Искусственный интеллект в праве: гносеологический аспект
Автор: Кованов Е.С.
Журнал: Вестник Академии права и управления @vestnik-apu
Рубрика: Теория и практика юридической науки
Статья в выпуске: 5 (80), 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье отражены актуальные исследовательские проблемы определения гносеологического аспекта многофакторной натуры искусственного интеллекта, неразрешимые противоречия категориального толка и комплекс затруднений относительно подлинной регистрации атрибутов его бытия. Искусственный интеллект - один из ведущих научных приоритетов, повествующий о характерном изменении общества на базе разрабатываемых технологических преобразований. Академическая озабоченность вопросами познаваемости данного феномена началась задолго до того, как интеллектуальный набор технологических решений стал неотъемлемой частью жизни современного пользователя цифрового пространства. Проводимые на протяжении XXI столетия философско-правовые изыскания не позволили точно обозначить предельные величины понимания его сущности, из-за чего место феномена в претворяемых общественных отношениях так и осталось невыясненным. Предложен ряд мероприятий общего профиля по всестороннему фиксированию лимитов познаваемости объекта и упрощению верификационных процедур оценивания его умственного потенциала. Представлен перечень специальных юридически ориентированных мер легального закрепления действительных положений границ познаваемости феномена. В заключительной части сформулирована дефинитивная конструкция гносеологического аспекта искусственного интеллекта в праве, направленная на надлежащее постижение и подведение прогрессивной инновации под установленные критерии национальной юридической доктрины. Ключевые слова: искусственный интеллект; гносеология; общая теория права; философия права; правовой феномен; инновация в праве; правовое регулирование.
Искусственный интеллект, гносеология, общая теория права, философия права, правовой феномен, инновация в праве, правовое регулирование
Короткий адрес: https://sciup.org/14132286
IDR: 14132286 | УДК: 340.1
Artificial intelligence in law: the epistemological aspect
In the article will reflect the actual research problems in determining the epistemological aspect of the multifactor nature of artificial intelligence. The list of insoluble contradictions of categorical type and the complex of difficulties concerning the true fixation of attributes of its being will be touched upon. Artificial Intelligence has been one of the leading academic priorities for many years, telling the story of a characteristic change in society based on the technological transformations being developed. At the same time, academic concern about the cognizability of this phenomenon began long before an intelligent set of technological solutions became an integral part of the life of a modern user of digital space. However, the philosophical and legal research carried out throughout the XXI century did not allow to concretely designate the limits of understanding of its essence, due to which the place of the phenomenon in the realized social relations remained unexplained. In the course of the article a number of measures of general profile on comprehensive fixing of limits of cognizability of the object and simplification of verification procedures of evaluation of its mental potential will be proposed. Also, in the text of the article the list of special juridically-oriented measures of legal fixation of valid provisions of the limits of cognizability of the phenomenon is presented. In the final part the definitive construction of the epistemological aspect of artificial intelligence in law is formulated, aimed at proper comprehension and bringing the progressive innovation under the established criteria of the national legal doctrine.
Список литературы Искусственный интеллект в праве: гносеологический аспект
- Алексеев А.Ю., Гарбук С.В. Как можно доверять системам искусственного интеллекта? Объективные, субъективные и интерсубъективные параметры доверия // Искусственные общества. 2022. Т. 17, № 2. С. 1-33.
- Вешнева И.В. Технологии искусственного интеллекта: классификация, ограничения, перспективы и угрозы // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2023. Т. 23, № 4. С. 428-438.
- Гейзенберг В. Физика и философия // Физика и философия. Часть и целое. М.: Наука, 1989. С. 3-130.
- Дроздов Б.В. Пределы, ограничения и последствия внедрения систем искусственного интеллекта // Россия: тенденции и перспективы развития: материалы XX Национальной научной конференции с международным участием. Москва, 2021. С. 543-546.
- Евсеев В.И. Искусственный интеллект в современном мире: надежды и опасности создания и использования // Аэрокосмическая техника и технологии. 2023. Т. 1, № 1. С. 16-34.
- Журавлев М.М. Некоторые аспекты гносеологии права // Правовые проблемы укрепления российской государственности: сборник статей Всероссийской научно-практической конференции. Ч. 84. Томск, 2020. С. 3-7.
- Захарцев С.И., Сальников В.П. Философия права: юридические позиции // Правовое государство: теория и практика. 2016. № 1 (43). С. 19-26.
- Пушкарёв А.В. Философские основания искусственного интеллекта: дис.... канд. филос. наук: 09.00.01 Уфа: Башкирский государственный университет, 2017. 164 с.
- Скурко Е.В. Основания современной гносеологии права (теоретический и практический аспекты). Статья 1 // Ленинградский юридический журнал. 2010. № 1 (19). С. 7-24.
- Строева Е.Н., Тонких А.А. Методы формальной верификации искусственных нейронных сетей: обзор существующих подходов // International Journal of Open Information Technologies, 2022, vol. 10, № 10, pp. 21-29.
- Туркулец С.В., Туркулец А.В. Философско-правовой поход к анализу социальной реальности // Социально-культурные процессы в условиях интеграции и дезинтеграции: материалы Всероссийской научной конференции с международным участием. Улан-Удэ, 2017. С. 37-40.
- Luke Munn. The uselessness of AI ethics // AI and Ethics, 2023, vol. 3, pp. 869-877.
- Современный философский словарь / под общ. ред. В.Е. Кемерова, Т.Х. Керимова. Изд. 4-е, испр. и доп. М.: Академический проект, 2020. 823 с.
