Искусственный интеллект: мировые тренды и российские стартапы
Автор: Пронин П.С.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 3-2 (109), 2024 года.
Бесплатный доступ
Технологии искусственного интеллекта (ИИ) все больше проникают в повседневную жизнь и видоизменяют привычные экономические процессы. В этой статье выделяются ключевые тренды развития технологий ИИ в мире, а также описываются применения технологии ИИ в России на примере стартапов, представленных в Московском инновационном агентстве, а также в инновационном центре «Сколково». В статье делается вывод, что российские фирмы не отстают от мировых трендов и применяют широкий набор технологий в различных экономических сферах.
Методы искусственного интеллекта, предпринимательство, стартапы, технологический прогресс, мировые тренды
Короткий адрес: https://sciup.org/170203086
IDR: 170203086 | DOI: 10.24412/2411-0450-2024-3-2-66-69
Текст научной статьи Искусственный интеллект: мировые тренды и российские стартапы
Стремительное развитие технологий машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ) оказывает влияние на экономическую деятельность во всем мире. Сегодня политики, предприниматели и экономисты пытаются понять, как эти новые технологии изменят обычное функционирование экономических рынков. В рамках макроэкономики ученые задаются вопросом, как ИИ повлияет на будущий экономический рост [1, 2] и ключевые экономические показатели, такие как безработица [3]. В рамках микроэкономики ученые фокусируются на влиянии ИИ на конкуренцию [4], моделируя ИИ либо как прогностическую технологию, снижающую неопределенность [5, 6], либо погружаясь в детали конкретных алгоритмов обучения, на которых основан ИИ, чтобы изучить, какие равновесия возникают на рынках, где такие алгоритмы конкурируют друг с другом [4, 7]. Особую озабоченность в этой литературе вызывает то, что теория отходит от эмпирических фактов и реальных приложений ИИ. Данная статья делает шаг назад от зарождающейся литературы и задает два очень прикладных исследовательских вопроса: (1) какие технологии ИИ развиваются в настоящее время и (2) как российские фирмы применяют их на практике?
Для ответа на первый вопрос в данной работе используются данные открытого интернет-архива «paperswithcode.com», в котором собраны самые современные ста- тьи по компьютерным наукам, посвященные технологиям ИИ. Статьи организованы по задачам, подзадачам и областям исследований, что позволяет количественно определить, какие области развиваются больше всего. Для изучения применения ИИ в российских компаниях в данном исследовании рассматриваются российские стартапы, в частности те, которые поддерживаются либо «Сколково», либо Московским инновационным центром. Оба инкубатора размещают в открытом доступе списки компаний, которые используют технологии ИИ в своей работе.
Результаты. Таблица 1 показывает развитие технологий искусственного интеллекта по состоянию на конец 2023 года. В таблице для каждой области отмечены общее количество статей, дата первой опубликованной статьи, количество статей за 2019 и 2023 годы, абсолютный прирост количества статей и процентный прирост. Из таблицы 1 видно, что наиболее развивающиеся области ИИ это компьютерное зрение, обработка естественного языка и общая методология ИИ. Также в лидерах по абсолютному приросту находятся применение ИИ в медицине, в решении логических задач, а также состязательное машинное обучение. Что касается процентного прироста, то здесь лидерами являются применение ИИ для генерации и обработки музыки, обучения роботов, а также использование ИИ как базы знаний.
Таблица 1. Развитие технология искусственного интеллекта
|
Область |
Всего |
Первая статья |
2019 год |
2023 год |
Прирост |
Прирост % |
|
Компьютерное зрение |
284501 |
1954 |
30067 |
58238 |
28171 |
+94% |
|
Обработка естественного языка |
193537 |
1994 |
19420 |
32653 |
13233 |
+68% |
|
Методология |
212342 |
1983 |
25209 |
34735 |
9526 |
+38% |
|
Медицина |
47865 |
1997 |
5024 |
10123 |
5099 |
+101% |
|
Логика (Reasoning) |
43261 |
1992 |
4614 |
8096 |
3482 |
+75% |
|
Состязательное машинное обучение |
32174 |
2002 |
3353 |
6398 |
3045 |
+91% |
|
Аудио |
39439 |
2000 |
4228 |
6587 |
2359 |
+56% |
|
Роботы |
17953 |
1994 |
1890 |
4195 |
2305 |
+122% |
|
Графы |
36097 |
1997 |
4120 |
6317 |
2197 |
+53% |
|
Компьютерный код |
58463 |
1971 |
8091 |
10052 |
1961 |
+24% |
|
Речь |
29989 |
1998 |
2939 |
4683 |
1744 |
+59% |
|
Временные ряды |
45846 |
1986 |
5335 |
6693 |
1358 |
+25% |
|
Музыка |
6204 |
2004 |
629 |
1867 |
1238 |
+197% |
|
Базы знаний |
7009 |
1986 |
641 |
1710 |
1069 |
+167% |
|
Игры |
5783 |
1997 |
705 |
1043 |
338 |
+48% |
Таблица 2 показывает российские стартапы, представленные в Инновационном центре «Сколково», и позволяет взглянуть на технологии ИИ, использующиеся в России. Так на первом месте среди стартапов находятся технологии общего искусственного интеллекта (нейронные сети, глубинное обучение). Далее по списку идут технологии компьютерного зрения, эксперт- ный искусственный интеллект, а также предиктивные технологии. Стоит отметить, что первые стартапы в России появились достаточно рано – многие из них в начале 2000х годов. Также заметен спад количества стартапов в 2023 году, что может быть обусловлено введенным против России санкциями.
Таблица 2. Российские стартапы, представленные в Инновационном центре «Сколково»
|
Технологии |
Всего |
Первая фирма |
2019 год |
2023 год |
|
Общий искусственный интеллект |
552 |
1999 |
68 |
0 |
|
Компьютерное зрение |
321 |
2002 |
47 |
0 |
|
Экспертный ИИ |
308 |
1999 |
47 |
1 |
|
Предиктивные технологии |
265 |
2004 |
33 |
0 |
|
Роботы |
153 |
1999 |
22 |
1 |
|
Обработка больших данных |
139 |
2003 |
15 |
0 |
|
Обработка естественного языка |
100 |
2005 |
14 |
1 |
|
Перспективные технологии ИИ |
72 |
1996 |
9 |
0 |
Таблица 3 показывает распределение российский стартапов, представленных в Стартап-навигаторе Московского инновационного агентства (МИА). Для каждого рынка представлено общее количество стартапов, дата создания первого стартапа, а также количество стартапов за 2019 и 2023 годы. Несмотря на спад количества новых стартапов в 2023 году, в России отмечается значительное количество новый инициатив, применяющих новые технологии ИИ. На первых местах по количеству применений ИИ в России по данным МИА находятся программное обеспечение для бизнеса, реклама и маркетинг, а также здравоохранение. Ниже по таблице нахо- дится применение ИИ для производственных технологий и применение ИИ в задачах логистики и управления транспортом. Стоит также отметить широкий охват применения ИИ в российских стартапах, проникающий во многие категории товаров и услуг. В таблицу не вошли отрасли, в которых представлено менее 10 стартапов: мода (FashionTech), игровая индустрия, энергетика, вспомогательные технология (AssistiveTech), страхование (InsuranceTech), мероприятия (EventTech), а также индустрия красоты (BeautyTech). Самая большая категория, программное обеспечение для бизнеса, зачастую пересекается с другими категориями, но при этом внутри нее находятся 164 фирмы, относящие себя только к этой категории. Такие фирмы в основном занимаются цифровизацией деятельности компании, предлагают решения по автоматизации бизнес-процесс – как по внутреннему корпоративному мониторингу, так и по работе с клиентами. Также фирмы из этой категории могут предлагать комплексные решения по использованию машинного обучения другим фирмами, что позволяет последним не разрабатывать свои собственные технологии с нуля.
Таблица 3. Российские стартапы, представленные в Стартап-навигаторе Московского инновационного агентства
|
Рынок |
Всего |
Первая фирма |
2019 год |
2023 год |
|
Программное обеспечение для бизнеса |
270 |
1991 |
32 |
25 |
|
Реклама и маркетинг |
120 |
1992 |
17 |
1 |
|
Здравоохранение (HealthTech) |
118 |
1991 |
13 |
7 |
|
Производственные технологии (IndustrialTech) |
81 |
1992 |
6 |
5 |
|
Транспорт и логистика |
80 |
1992 |
9 |
2 |
|
HR (WorkTech) |
69 |
2003 |
7 |
3 |
|
Розничная торговля (RetailTech) |
65 |
2003 |
8 |
2 |
|
Образовательные технологии (EduTech) |
58 |
2007 |
5 |
3 |
|
Технологии безопасности |
57 |
1991 |
5 |
1 |
|
Право и регуляторные технологии (RegTech) |
51 |
1997 |
7 |
2 |
|
Телеком и коммуникации |
50 |
2003 |
10 |
2 |
|
Финансовые технологии (FinTech) |
50 |
2006 |
6 |
4 |
|
Кибербезопасность |
42 |
2008 |
4 |
0 |
|
Медиа и развлечения |
38 |
2003 |
5 |
1 |
|
Недвижимость |
26 |
2003 |
5 |
2 |
|
Спортивные технологии (SportTech) |
25 |
2012 |
1 |
1 |
|
Агропромышленные технологии (AgroTech) |
24 |
2014 |
2 |
1 |
|
Потребительские товары и услуги |
22 |
2006 |
5 |
3 |
|
Строительные технологии (ConstructionTech) |
22 |
2006 |
1 |
2 |
|
Зеленые технологии (CleanTech) |
13 |
2004 |
2 |
0 |
|
Электронная коммерция |
13 |
2003 |
1 |
2 |
|
Путешествия |
12 |
2007 |
2 |
1 |
|
Пищевая индустрия (FoodTech) |
11 |
2016 |
2 |
0 |
|
Картографирование и Навигация |
10 |
2005 |
1 |
0 |
|
Воздушные и космические технологии (Aero и SpaceTech) |
10 |
1992 |
1 |
1 |
Выводы. Технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются в наши дни, и особенный интерес исследователей прикован к технологиям компью- отстают от мировых трендов и предлагают множество решений по применению ИИ в различных областях экономики, уделяя особое внимание автоматизации бизнес- терного зрения, а также распознавания процессов, рекламе и здравоохранению. естественного языка. Стартапы России не
