Искусственный интеллект: мировые тренды и российские стартапы
Автор: Пронин П.С.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 3-2 (109), 2024 года.
Бесплатный доступ
Технологии искусственного интеллекта (ИИ) все больше проникают в повседневную жизнь и видоизменяют привычные экономические процессы. В этой статье выделяются ключевые тренды развития технологий ИИ в мире, а также описываются применения технологии ИИ в России на примере стартапов, представленных в Московском инновационном агентстве, а также в инновационном центре «Сколково». В статье делается вывод, что российские фирмы не отстают от мировых трендов и применяют широкий набор технологий в различных экономических сферах.
Методы искусственного интеллекта, предпринимательство, стартапы, технологический прогресс, мировые тренды
Короткий адрес: https://sciup.org/170203086
IDR: 170203086 | DOI: 10.24412/2411-0450-2024-3-2-66-69
Artificial intelligence: world trends and Russian startups
Artificial Intelligence (AI) technologies are increasingly penetrating into everyday life and modifying familiar economic processes. This article highlights the key trends in the development of AI technologies in the world, and describes the applications of AI technology in Russia using the example of startups represented in the Moscow Innovation Agency, as well as in the Skolkovo Innovation Center. The article concludes that Russian firms keep up with global trends and apply a wide range of technologies in various economic spheres.
Текст научной статьи Искусственный интеллект: мировые тренды и российские стартапы
Стремительное развитие технологий машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ) оказывает влияние на экономическую деятельность во всем мире. Сегодня политики, предприниматели и экономисты пытаются понять, как эти новые технологии изменят обычное функционирование экономических рынков. В рамках макроэкономики ученые задаются вопросом, как ИИ повлияет на будущий экономический рост [1, 2] и ключевые экономические показатели, такие как безработица [3]. В рамках микроэкономики ученые фокусируются на влиянии ИИ на конкуренцию [4], моделируя ИИ либо как прогностическую технологию, снижающую неопределенность [5, 6], либо погружаясь в детали конкретных алгоритмов обучения, на которых основан ИИ, чтобы изучить, какие равновесия возникают на рынках, где такие алгоритмы конкурируют друг с другом [4, 7]. Особую озабоченность в этой литературе вызывает то, что теория отходит от эмпирических фактов и реальных приложений ИИ. Данная статья делает шаг назад от зарождающейся литературы и задает два очень прикладных исследовательских вопроса: (1) какие технологии ИИ развиваются в настоящее время и (2) как российские фирмы применяют их на практике?
Для ответа на первый вопрос в данной работе используются данные открытого интернет-архива «paperswithcode.com», в котором собраны самые современные ста- тьи по компьютерным наукам, посвященные технологиям ИИ. Статьи организованы по задачам, подзадачам и областям исследований, что позволяет количественно определить, какие области развиваются больше всего. Для изучения применения ИИ в российских компаниях в данном исследовании рассматриваются российские стартапы, в частности те, которые поддерживаются либо «Сколково», либо Московским инновационным центром. Оба инкубатора размещают в открытом доступе списки компаний, которые используют технологии ИИ в своей работе.
Результаты. Таблица 1 показывает развитие технологий искусственного интеллекта по состоянию на конец 2023 года. В таблице для каждой области отмечены общее количество статей, дата первой опубликованной статьи, количество статей за 2019 и 2023 годы, абсолютный прирост количества статей и процентный прирост. Из таблицы 1 видно, что наиболее развивающиеся области ИИ это компьютерное зрение, обработка естественного языка и общая методология ИИ. Также в лидерах по абсолютному приросту находятся применение ИИ в медицине, в решении логических задач, а также состязательное машинное обучение. Что касается процентного прироста, то здесь лидерами являются применение ИИ для генерации и обработки музыки, обучения роботов, а также использование ИИ как базы знаний.
Таблица 1. Развитие технология искусственного интеллекта
|
Область |
Всего |
Первая статья |
2019 год |
2023 год |
Прирост |
Прирост % |
|
Компьютерное зрение |
284501 |
1954 |
30067 |
58238 |
28171 |
+94% |
|
Обработка естественного языка |
193537 |
1994 |
19420 |
32653 |
13233 |
+68% |
|
Методология |
212342 |
1983 |
25209 |
34735 |
9526 |
+38% |
|
Медицина |
47865 |
1997 |
5024 |
10123 |
5099 |
+101% |
|
Логика (Reasoning) |
43261 |
1992 |
4614 |
8096 |
3482 |
+75% |
|
Состязательное машинное обучение |
32174 |
2002 |
3353 |
6398 |
3045 |
+91% |
|
Аудио |
39439 |
2000 |
4228 |
6587 |
2359 |
+56% |
|
Роботы |
17953 |
1994 |
1890 |
4195 |
2305 |
+122% |
|
Графы |
36097 |
1997 |
4120 |
6317 |
2197 |
+53% |
|
Компьютерный код |
58463 |
1971 |
8091 |
10052 |
1961 |
+24% |
|
Речь |
29989 |
1998 |
2939 |
4683 |
1744 |
+59% |
|
Временные ряды |
45846 |
1986 |
5335 |
6693 |
1358 |
+25% |
|
Музыка |
6204 |
2004 |
629 |
1867 |
1238 |
+197% |
|
Базы знаний |
7009 |
1986 |
641 |
1710 |
1069 |
+167% |
|
Игры |
5783 |
1997 |
705 |
1043 |
338 |
+48% |
Таблица 2 показывает российские стартапы, представленные в Инновационном центре «Сколково», и позволяет взглянуть на технологии ИИ, использующиеся в России. Так на первом месте среди стартапов находятся технологии общего искусственного интеллекта (нейронные сети, глубинное обучение). Далее по списку идут технологии компьютерного зрения, эксперт- ный искусственный интеллект, а также предиктивные технологии. Стоит отметить, что первые стартапы в России появились достаточно рано – многие из них в начале 2000х годов. Также заметен спад количества стартапов в 2023 году, что может быть обусловлено введенным против России санкциями.
Таблица 2. Российские стартапы, представленные в Инновационном центре «Сколково»
|
Технологии |
Всего |
Первая фирма |
2019 год |
2023 год |
|
Общий искусственный интеллект |
552 |
1999 |
68 |
0 |
|
Компьютерное зрение |
321 |
2002 |
47 |
0 |
|
Экспертный ИИ |
308 |
1999 |
47 |
1 |
|
Предиктивные технологии |
265 |
2004 |
33 |
0 |
|
Роботы |
153 |
1999 |
22 |
1 |
|
Обработка больших данных |
139 |
2003 |
15 |
0 |
|
Обработка естественного языка |
100 |
2005 |
14 |
1 |
|
Перспективные технологии ИИ |
72 |
1996 |
9 |
0 |
Таблица 3 показывает распределение российский стартапов, представленных в Стартап-навигаторе Московского инновационного агентства (МИА). Для каждого рынка представлено общее количество стартапов, дата создания первого стартапа, а также количество стартапов за 2019 и 2023 годы. Несмотря на спад количества новых стартапов в 2023 году, в России отмечается значительное количество новый инициатив, применяющих новые технологии ИИ. На первых местах по количеству применений ИИ в России по данным МИА находятся программное обеспечение для бизнеса, реклама и маркетинг, а также здравоохранение. Ниже по таблице нахо- дится применение ИИ для производственных технологий и применение ИИ в задачах логистики и управления транспортом. Стоит также отметить широкий охват применения ИИ в российских стартапах, проникающий во многие категории товаров и услуг. В таблицу не вошли отрасли, в которых представлено менее 10 стартапов: мода (FashionTech), игровая индустрия, энергетика, вспомогательные технология (AssistiveTech), страхование (InsuranceTech), мероприятия (EventTech), а также индустрия красоты (BeautyTech). Самая большая категория, программное обеспечение для бизнеса, зачастую пересекается с другими категориями, но при этом внутри нее находятся 164 фирмы, относящие себя только к этой категории. Такие фирмы в основном занимаются цифровизацией деятельности компании, предлагают решения по автоматизации бизнес-процесс – как по внутреннему корпоративному мониторингу, так и по работе с клиентами. Также фирмы из этой категории могут предлагать комплексные решения по использованию машинного обучения другим фирмами, что позволяет последним не разрабатывать свои собственные технологии с нуля.
Таблица 3. Российские стартапы, представленные в Стартап-навигаторе Московского инновационного агентства
|
Рынок |
Всего |
Первая фирма |
2019 год |
2023 год |
|
Программное обеспечение для бизнеса |
270 |
1991 |
32 |
25 |
|
Реклама и маркетинг |
120 |
1992 |
17 |
1 |
|
Здравоохранение (HealthTech) |
118 |
1991 |
13 |
7 |
|
Производственные технологии (IndustrialTech) |
81 |
1992 |
6 |
5 |
|
Транспорт и логистика |
80 |
1992 |
9 |
2 |
|
HR (WorkTech) |
69 |
2003 |
7 |
3 |
|
Розничная торговля (RetailTech) |
65 |
2003 |
8 |
2 |
|
Образовательные технологии (EduTech) |
58 |
2007 |
5 |
3 |
|
Технологии безопасности |
57 |
1991 |
5 |
1 |
|
Право и регуляторные технологии (RegTech) |
51 |
1997 |
7 |
2 |
|
Телеком и коммуникации |
50 |
2003 |
10 |
2 |
|
Финансовые технологии (FinTech) |
50 |
2006 |
6 |
4 |
|
Кибербезопасность |
42 |
2008 |
4 |
0 |
|
Медиа и развлечения |
38 |
2003 |
5 |
1 |
|
Недвижимость |
26 |
2003 |
5 |
2 |
|
Спортивные технологии (SportTech) |
25 |
2012 |
1 |
1 |
|
Агропромышленные технологии (AgroTech) |
24 |
2014 |
2 |
1 |
|
Потребительские товары и услуги |
22 |
2006 |
5 |
3 |
|
Строительные технологии (ConstructionTech) |
22 |
2006 |
1 |
2 |
|
Зеленые технологии (CleanTech) |
13 |
2004 |
2 |
0 |
|
Электронная коммерция |
13 |
2003 |
1 |
2 |
|
Путешествия |
12 |
2007 |
2 |
1 |
|
Пищевая индустрия (FoodTech) |
11 |
2016 |
2 |
0 |
|
Картографирование и Навигация |
10 |
2005 |
1 |
0 |
|
Воздушные и космические технологии (Aero и SpaceTech) |
10 |
1992 |
1 |
1 |
Выводы. Технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются в наши дни, и особенный интерес исследователей прикован к технологиям компью- отстают от мировых трендов и предлагают множество решений по применению ИИ в различных областях экономики, уделяя особое внимание автоматизации бизнес- терного зрения, а также распознавания процессов, рекламе и здравоохранению. естественного языка. Стартапы России не
