Usage of simulated annealing algorithm to train the TSK network
Автор: Lyozin Ilya, Kiryakov Stepan
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Перспективные информационные технологии
Статья в выпуске: 2-5 т.17, 2015 года.
Бесплатный доступ
The article describes the TSK network modified for using Goedel, Goguen and Lukasiewicz algebras. Here we consider the simulated annealing algorithm in comparison with the classic back-propagation algorithm. We provide an analysis and recommendations of using the learning algorithms based on the results.
Neural network, tsk network, simulated annealing algorithm, backpropagation algorithm
Короткий адрес: https://sciup.org/148203699
IDR: 148203699
Статья научная
