Использование данных для стратегического принятия решений в крупных корпорациях
Автор: Соловьев К.А.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 8-3 (95), 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье исследуются возможности использования аналитики больших данных и машинного обучения для стратегического принятия решений в крупных корпорациях. Рассматриваются теоретические основы данных технологий и их влияние на управление. Аналитика больших данных позволяет выявлять скрытые закономерности, оптимизировать ресурсы и прогнозировать рыночные изменения. Машинное обучение автоматизирует рутинные процессы, снижая вероятность ошибок и повышая инновационность. Примеры успешного применения технологий в компаниях Procter & Gamble, Citadel, Сбербанк демонстрируют их значительные преимущества для повышения конкурентоспособности и эффективности управления.
Большие данные, машинное обучение, аналитика, корпоративное управление, стратегические решения, автоматизация, инновации, оптимизация
Короткий адрес: https://sciup.org/170206387
IDR: 170206387 | DOI: 10.24412/2500-1000-2024-8-3-204-210
Список литературы Использование данных для стратегического принятия решений в крупных корпорациях
- Макеева Я.И. Исследование технологии big-data и ее роль в экономике // Экономика будущего: тренды, вызовы и возможности. - 2023. - С. 682-686.
- Bobunov A. Yu. Analysis of the effectiveness of automated testing frameworks for big data in financial systems // Вестник науки. - 2024. - № 6(75). - Т. 1. - С. 1334-1343.
- Березовская Н.О. Анализ рынка краткосрочной аренды недвижимости: влияние экономических факторов и внедрение инновационных технологий // Вестник науки. - 2024. -№ 4(73). - Т. 1. - С. 62-76.
- State of big data/AI adoption in organizations worldwide from 2018 to 2023 / Statista. -[Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.statista.com/statistics/742993/worldwide-survey-corporate-disruptive-technology-adoption/ (дата обращения: 28.06.2024).
- Бозиева Л. Использование больших данных для повышения эффективности go-to-market стратегий // Universum: экономика и юриспруденция. - 2024. - № 5(115). - С. 5-10.
- Киселева Е.А., Шилов Н.Ю. Развитие возможностей поддержки принятия решений с помощью информационных систем управления в организации // Проблемы развития современного общества. - 2023. - С. 192-195.
- Кузнецов И.А., Рубин И.М. Развитие мобильных систем рекомендаций: интеграция машинного обучения и адаптивных алгоритмов // Дневник науки. - 2024. - № 3.
- Малыхин Н.И. Оптимизация производительности с помощью Hibernate Cache: стратегии, преимущества и проблемы // Актуальные исследования. - 2021. - № 31(58).
- Рогулин Р.С. Использование методов анализа данных и машинного обучения для прогнозирования и планирования спроса при управлении цепочками поставок // Теоретическая экономика. - 2023. - Т. 104. - № 8. - С. 35-35.
- Financial highlights / Procter & Gamble Annual report. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://us.pg.com/annualreport2023/financial-highlights/ (дата обращения: 10.07.2024).
- Citadel Credit Union's 2023 Annual Report / Citadel. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.citadelbanking.com/about-citadel/annual-reports/2023-annual-report (дата обращения: 19.07.2024).
- Результаты Группы Сбер / Сбербанк. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.sberbank.com/ru/investor-relations/groupresults (дата обращения: 24.07.2024).
