Использование функции "поиск решения" в Excel как инструмент оптимизации расходов предприятия "Avon Product"
Автор: Назаров А.Д., Настюк А.В.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 1 (19), 2017 года.
Бесплатный доступ
В настоящее время весьма актуальна задача информатизации производства, создания информационных систем, которые, помимо данных о функционировании предприятия, могли бы анализировать и рассчитывать различные варианты оптимизации производства товаров и услуг компании «Avon Products».
Увеличение прибыли, изменение затрат, функция спроса, линейное программирование, метод опг, оптимальный выпуск
Короткий адрес: https://sciup.org/140270129
IDR: 140270129
Текст научной статьи Использование функции "поиск решения" в Excel как инструмент оптимизации расходов предприятия "Avon Product"
В рамках нашей статьи мы предлагаем косметическую компанию «Avon Products», которая зародилась в 1886 году, работающая по принципу прямых продаж. Компания производит косметические товары, включающие средства для ухода за кожей, парфюмерию и декоративную косметику. Кроме этого, под маркой «Avon» распространяются производимые сторонними компаниями товары для дома и модные аксессуары: бижутерия, часы, обувь, посуда, сувениры, детские товары и продукты питания.
К нашей компании будем применять следующие модели, которые нам помогут найти методы оптимизации деятельности организации:
-
• Модель оптимального выпуска товара
-
• Модель сбыта, отражающую увеличение числа продаж от
заданной величины
-
• Модель линейного программирования
Для увеличения прибыли и объёма продаж следует сделать анализ проанализировать зависимость оптимального выпуска от цены и издержек . В данном случае в качестве товара для анализа мы взяли помаду «LUXE» от компании Avon, себестоимость которой составляет 279 рублей.
Был проведен опрос «Какую бы максимальную цену Вы заплатили бы за помаду «LUXE», который был проведен сотрудниками нашей компании, в котором опрашивалось всего 27 женщин от 16-45 лет, были получены следующие результаты:
|
Л ЭЛ |
|
|
400 380 го Ф 360 340 320 300 |
Зависимость спроса от цены |
|
♦ |
|
|
♦ |
|
|
♦ |
|
|
5 10 15 20 25 30 Спрос |
|
Рис.1 - Зависимость спроса от цены
Теперь нам нужно рассчитать прибыль от продажи товара для каждой цены, как при указанной в условии себестоимости, так и при условии, что себестоимость товара будет. Формула, для расчета прибыли:
ПРИБЫЛЬ = (ЦЕНА – СЕБЕСТОИМОСТЬ)*СПРОС
|
Себестоимость |
|||||||||||
|
279 |
295 |
310 |
325 |
340 |
355 |
370 |
385 |
400 |
|||
|
Прибыль |
Прибыль |
Прибыль |
Прибыль |
Прибыль |
Прибыль |
Прибыль |
Прибыль |
Прибыль |
|||
|
Цена |
Количество |
Спрос |
|||||||||
|
310 |
4 |
27 |
837 |
405 |
0 |
-405 |
-810 |
-1215 |
-1620 |
-2025 |
-2430 |
|
315 |
4 |
23 |
828 |
460 |
115 |
-230 |
-575 |
-920 |
-1265 |
-1610 |
-1955 |
|
320 |
4 |
19 |
779 |
475 |
190 |
-95 |
-380 |
-665 |
-950 |
-1235 |
-1520 |
|
325 |
3 |
15 |
690 |
450 |
225 |
0 |
-225 |
-450 |
-675 |
-900 |
-1125 |
|
335 |
1 |
12 |
672 |
480 |
300 |
120 |
-60 |
-240 |
-420 |
-600 |
-780 |
|
345 |
2 |
11 |
726 |
550 |
385 |
220 |
55 |
-110 |
-275 |
-440 |
-605 |
|
355 |
1 |
9 |
684 |
540 |
405 |
270 |
135 |
0 |
-135 |
-270 |
-405 |
|
360 |
1 |
8 |
648 |
520 |
400 |
280 |
160 |
40 |
-80 |
-200 |
-320 |
|
375 |
1 |
7 |
672 |
560 |
455 |
350 |
245 |
140 |
35 |
-70 |
-175 |
|
380 |
2 |
6 |
606 |
510 |
420 |
330 |
240 |
150 |
60 |
-30 |
-120 |
|
385 |
2 |
4 |
424 |
360 |
300 |
240 |
180 |
120 |
60 |
0 |
-60 |
|
390 |
1 |
2 |
222 |
190 |
160 |
130 |
100 |
70 |
40 |
10 |
-20 |
|
400 |
1 |
1 |
121 |
105 |
90 |
75 |
60 |
45 |
30 |
15 |
0 |
Рис.2 - Прибыль от продаж товара по каждой цене
Из полученных расчетов мы получаем оптимальную цену, которая принесет нашей компании большую прибыль, которая отмечена темно- зеленым цветом.
Как мы видим, с ростом издержек величина оптимального выпуска падает, а цена на товар растет.
Очевидно, что оптимальной для производителя ценой, приносящей ему максимум прибыли на том рынке, который мы исследовали, будет при себестоимости 275 руб./шт. – 310 руб./шт. – прибыль в таком случае составит 837 рублей.
Мы предлагаем модель, которая оптимизирует расходы на рекламу и увеличит годовую прибыль.
Учитывая коэффициент сезонности с помощью решения задачи методом ОПГ, мы получим следующие результаты:
-> Группировать v > Разгруппировать • Ц: Промежуточный итог Структура
Текст по Удалить стоибизы дблншть
Работа : дзп-ъм и
*4 .^ Amkims де-най ?ф Поиск решения
6 Модуль Поиск решения нелинейных задэ-i методом ОПГ
7 Время решения 0 063 секунд
8 Число итераций 8 Число подзадач О
9 Параметры поиска решения
10 Максимальнее время Без предел» Число итераций Без пределов Precision О D000C1 Использовать автоматическое мэсштаеммаание
11 Сходимость 0.0001. Размер соеткутаюсти 1СО Случайное начальное значение 0. Правые производные. Обязательные границы
12 Максимальнее число подзадач Без пределов Максимальное число целочисленных решений Без предеяов. Целочисленное оттенение 1%
14 Я чейка целевой функции (Максимум! ____________________________________________
Получение внешни* данньк *
^ Падсллченив
^лечения
Ct н:- суть
Я1 Сортировка Хмльтр .
_у Дополнительно
Сортировка и Ок.ътр
Рис.3 - Поиск решения задачи методом ОПГ
|
15 |
Ячейка |
Мия |
Неходкое значение |
Окончательное значение |
||
|
16 |
SF525 |
Произа прибыль Всего |
76 036 |
81655 |
4 820 |
|
|
17 |
||||||
|
18 |
||||||
|
13 |
Ячейги переменых |
|||||
|
Ячейка |
Имя |
Исходное значение |
Окончательное значение |
Целочисленное |
||
|
21 |
$8521 |
Реклама 1 квартал |
10 000 |
8 520 |
Продолжить |
-1489 |
|
22 |
$0521 |
Реклама 2 квартал |
10 900 |
16 014 |
Продопнзбть |
6 014 |
|
23 |
$0521 |
Реклама 3 гвартал |
10 000 |
7 362 |
Продопхзеть |
-2 638 |
|
24 |
5Е521 |
Реклама 4 квартал |
10 МО |
18104 |
Продопхзстъ |
81М |
|
26 |
Итого |
40 000 |
50 000 |
10 000 |
||
|
26 |
||||||
|
27 |
Ограничения |
|||||
|
28 |
Ячейка |
Имя |
Значение ячейки |
Формула |
Состояние |
Допуск |
|
29 |
SFS21 |
Ресима Всего |
50 МО |
$F$21<=50000 |
1р«Е?зи |
0 |
При увеличении годовых затрат на рекламу с 40000 руб. до 50000 руб. и при следующих их распределениях: 1-й квартал 8520 руб.; 2-й квартал 16014 руб.; 3-й квартал 7362 руб.; 4-й квартал 18104 руб. годовая прибыль изменится с 76835руб до 81685 руб.
Список литературы Использование функции "поиск решения" в Excel как инструмент оптимизации расходов предприятия "Avon Product"
- Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы: Учебно-методическое пособие. М.: Финансы и статистика, 2011.
- Бегичева С.В., Назаров Д.М. Экономическая герменевтика. - Известия Уральского государственного экономического университета. 2014. № 2 (52). С. 18-27.
- Берлянд E.П. Экономико-математические модели и методы решения некоторых задач планирования и управления. - Автореф. дис. канд. экон. наук. Новосибирск, 2009.
- Благинин В.А., Назаров А.Д. Вебвизор, или как повысить конкурентоспособность компании. В сборнике: BI-технологии в оптимизации бизнес-процессов Материалы Международной научно-практической очно-заочной конференции. Российско-Армянский (Славянский) университет, Уральский государственный экономический университет. 2014. С. 62-64.
- Назаров А.Д. Digital marketing или как эффективно использовать инструменты для привлечения клиентов на веб-ресурс. - BI-технологии в оптимизации бизнес-процессов // Материалы международной научно-практической очно-заочной конференции "BI-технологии в оптимизации бизнес-процессов". 2015. С. 78-81.
