Использование гармонического анализа для прогнозирования потребности предприятий автосервиса в запасных частях
Автор: Лубашев С.В.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 12 (54), 2019 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются принципы управления запасами на предприятиях автомобильного сервиса. Предлагается модель прогнозирования, основанная на применении гармонического анализа, в случае, когда расход запасных частей имеет волновой характер.
Управление запасами, размер заказа, прогнозирование, гармонический анализ, тренд, волновые колебания
Короткий адрес: https://sciup.org/140274153
IDR: 140274153
Текст научной статьи Использование гармонического анализа для прогнозирования потребности предприятий автосервиса в запасных частях
Для предприятия автосервиса, как для любого предприятия обслуживания и оптово-розничной торговли, задача прогнозирования потребности в запасных частях состоит в анализе динамики расхода за прошлый период, определения оптимальных размеров запасов, прогнозирования расхода на перспективный период и издержек обращения.
Задача, решаемая непосредственно специалистами отдела запасных частей, сводится к двум основным вопросам [1]: когда делать заказ и сколько деталей заказывать.
В качестве критерия управления запасами выступает минимизация суммарных издержек, функцию которой можно представить в общем виде:
С = f(Cx; С3; z; tn; п; Q; Т; С; К; q) (1)
где С х - затраты на хранение запасных частей за период Т; Q -затраты на хранение одной единицы; z - величина среднего запаса; q -размер одной партии поставки; Q - расход запасных частей за анализируемый период; Т - величина анализируемого периода; Сз - затраты на транспортировку; К - затраты на завоз одной партии; tn - интервал; п - число поставок.
Целевая функция представлена в виде уравнения связи издержек обращения:
С = Сх + Сз ^ min, или в развернутом виде:
С = (С^Т + К—) ^ min
Для нахождения минимума этой функции необходимо найти ее первую производную и приравнять ее к нулю:
С { ^_К^
2 q2
= 0 , следовательно q0
рК^ ^ С ( Т
где q0 - оптимальный размер заказа.
На практике оптимальный размер заказа может оказаться меньше, чем прогнозируемая потребность в запасных частях. Принятие решения о размере заказа в этом случае зависит от стратегии управления запасами. Если фирма стремится к минимизации издержек, то при заказе должна руководствоваться значением q0. Если стратегия ориентирована на получение максимальной прибыли, то при заказе руководствуются прогнозируемой потребностью в запасных частях.
Необходимо отметить, что на практике использование приведенных зависимостей применимо для составления заказов для пополнения склада, планируемых с учетом расхода запасных частей и всех видов издержек. Однако в крупных автосервисах в процессе работы формируются и другие виды заказов, объем номенклатуры которых должен учитываться при составлении заказов для пополнения склада.
То есть окончательный объем заказа для пополнения склада равен:
Ч = Ч0-Чз (3)
где q3 - объем деталей в заказах другого статуса, которые могут находиться на стадии выполнения.
Если не учитывать величину q3 при составлении заказа для пополнения склада, можно столкнуться с появлением сверхнормативных запасов.
Для анализа и прогнозирования расхода запасных частей, имеющих внутригодичные колебания спроса, может быть использован гармонический анализ.
Периодическую функцию p(t) можно представить в виде суммы конечного или бесконечного множества синусоидальных величин [2]: p(t) = Л0 + Л 1 sin(cot + о 1 ) + Л2 sin(2tot + о2) + —+ Лп sin(ncot + о ^ ) =
= Л0 + ^Лп sin(n^t + о^). (4)
Для разложения в ряд Фурье необходимо, чтобы исходная функция p(t) в интервале (а, а + 21) удовлетворяла условиям Дирихле, а именно:
-
1) была равномерно ограничена, т.е. |р(х)| < М при а < х < а + 21 , где М - постоянная;
-
2) имела не более, чем конечное число точек разрыва, и все они 1 -
- го рода;
-
3) имела конечное число точек строгого экстремума;
-
4) p(t) - непрерывна или кусочно-непрерывна в интервале (а, а+21).
В этом случае справедливо разложение:
их их 2их 2их
ф(х) = a0 + a1cos — + b1sin — + a2cos — —- b2sin — —- •••
ИЯХ ИЯХ , , ИЯХ ИЯХх
-
... ancos —— + bnsm —— = a0 + L n=i (ancos-j- + bnsm ——), (5)
1 a+21 иях 1 a+21 иях где an=-^ f(x)cos—j-ox, bn = -^ /(x)sin—^ox.
Временной ряд, не варьирующий относительно некоторого среднего значения, определяет стационарный временной ряд. При аналитическом выражении стационарный временной ряд представляется в следующем виде:
yt = a0 + ^(akcoskt + bksinkt), (6)
где k определяет номер гармоники, который используется с различной степенью точности (обычно от 1 до 4).
При решении уравнения параметры определяются на основе положений метода наименьших квадратов. Определяя для функции частные производные и приравнивая их к нулю, получаем систему нормальных уравнений, параметры которых вычисляются по формулам:
-
ao =^; ak =^^y tcosktt ; bk =^yy tsi ^ ktt . (7)
На практике временные ряды расхода запасных частей представляют собой ряды, имеющие тенденцию. Тогда, чтобы применить гармонический анализ, необходимо привести его к стационарному виду. Для этого находится линейный тренд следующего вида:
У t an + bnt > (8)
Затем применяется ряд Фурье e t для остаточных величин:
e t = У 1 + У t , (9)
Если временной ряд обладает линейным трендом и периодическими колебаниями, то строится суммарный прогноз, который является совокупностью прогноза по тренду и прогноза по ряду Фурье для остаточных величин [3].
Список литературы Использование гармонического анализа для прогнозирования потребности предприятий автосервиса в запасных частях
- Управление автосервисом: Учебное пособие для вузов / Под общ. ред. д.т.н., проф. Л.Б. Миротина. -М.: Издательство "Экзамен", 2004. - 302 с.
- Бермант А. Ф. Краткий курс математического анализа. Изд. 2-е переработанное и дополненное. Москва: ФМ, 2008. - 532 с.
- Белый В. С. К вопросу об исследовании свойств величин. Научная статья. Научно-практический журнал Коломенского института (филиала) Университета машиностроения - Коломна, 2014. - С. 16-19.