Использование искусственного интеллекта для эффективного отслеживания академической успеваемости, мониторинг успеваемости учащихся

В этой статье рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ) в мониторинге успеваемости учащихся и его эффективность в отслеживании академического прогресса. Традиционные методы мониторинга успеваемости учащихся, такие как отметки и аттестации, имеют ограничения в предоставлении своевременной и персонализированной обратной связи. Технологии, основанные на искусственном интеллекте, предлагают инновационные решения для решения этих задач путем анализа огромных объемов данных, выявления закономерностей и предоставления информации преподавателям. В этой статье рассматриваются различные приложения искусственного интеллекта для мониторинга успеваемости учащихся, включая прогностическую аналитику, интеллектуальные системы репетиторства и аналитику обучения. В нем также обсуждаются преимущества и проблемы, связанные с мониторингом производительности на основе искусственного интеллекта, и рассматриваются этические соображения в этом контексте. Используя искусственный интеллект, преподаватели могут получить ценную информацию об обучении учащихся, определить области для улучшения и адаптировать обучение в соответствии с индивидуальными потребностями, что в конечном итоге повышает успеваемость и способствует успеху учащихся.