Использование искусственного интеллекта в трансформации бизнес-процессов СМИ: современное состояние и перспективы

Современный мир стремительно меняется под воздействием цифровых технологий, и ИИ становится одним из ключевых факторов трансформации различных отраслей, включая СМИ, Сегодня ИИ не просто инструмент автоматизации - это мощный драйвер инноваций, способный кардинально изменить традиционные бизнес-процессы в медиаиндустрии. Актуальность темы обусловлена тем, что внедрение ИИ в СМИ открывает новые возможности для повышения эффективности производства контента, персонализации аудитории и оптимизации маркетинговых стратегий.

Согласно исследованиям, в 2025 году технологии ИИ продолжат активно развиваться и интегрироваться в бизнес-процессы, что поддерживается государственным финансированием и нормативной базой в России [1]. В частности, новые национальные стандарты по ИИ, вступившие в силу с начала 2025 года, создают благоприятные условия для масштабного внедрения ИИ в медиаотрасли [2].

Цель данной работы - проанализировать современное состояние и перспективы использования ИИ в трансформации бизнес-процессов СМИ.

Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:

• 1.    Исследовать влияние ИИ на ключевые бизнес-процессы СМИ;

• 2.    Выявить ограничения внедрения ИИ-технологий в медиаиндустрии;

• 3.    Выявить возможности внедрения ИИ-технологий в медиаиндустрии;

Объектом исследования выступают бизнес-процессы средств массовой информации, а предметом - технологии ИИ и их применение в этих процессах.

ИИ в СМИ

Современные СМИ активно интегрирую ИИ в свою повседневную деятельность, используя его для решения самых разнообразных задач. Одним из главных направлений использования ИИ в СМИ является автоматизация рутинных операций: сбор и обработка новостей, модерация пользовательского контента, управление рекламными кампаниями или аналитика поведения аудитории. Например, ИИ-системы способны автоматически генерировать тексты на основе структурированных данных, что уже используется в ряде российских и зарубежных медиа [3].

Кроме того, ИИ широко используется для персонализации контента [4]. Анализ больших данных и машинное обучение позволяют предугадывать интересы пользователей и адаптировать контент под их предпочтения, что повышает вовлеченность и удержание аудитории. Однако, несмотря на высокий спрос, только около 12% компаний достигают измеримого возврата инвестиций от внедрения ИИ, что указывает на необходимость грамотной стратегии для интеграции технологий [4].

В маркетинговой деятельности медиасферы ИИ применяется для автоматизации пла- нирования и таргетинга рекламных компаний. В 2025 году ИИ-агенты всё активнее используются для управления сложными рекламными процессами, что упрощает взаимодействие между отделами и ускоряет принятие решений [5].

Таким образом, ИИ становится универсальным инструментом для современных СМИ: он используется для автоматизации новостных потоков, персонализации материалов и работы с аудиторией, а также для повышения интерактивности и актуальности контента.

Трансформация бизнес-процессов

Продолжая рассмотрение влияния ИИ на СМИ, важно подчеркнуть, что внедрение ИИ в медиаотрасли охватывает несколько ключевых направлений: автоматизацию сбора и обработки новостей, генерацию контента, модерацию и персонализацию, а также маркетинг и аналитику. Эти процессы становятся более эффективными и управляемыми. Давайте более подробно рассмотрим каждый из них.

Автоматизация сбора и обработки новостей с помощью ИИ позволяет СМИ быстро реагировать на события, минимизируя ошибки и повышая оперативность выпуска материалов. Генерация контента на основе алгоритмов машинного обучения и обработки естественного языка дает возможность создавать адаптированные тексты, видео и аудиоматериалы, что расширяет возможности медиа в привлечении и удержании аудитории [5].

Персонализация, реализуемая посредством анализа больших данных и продвинутых алгоритмов, позволяет прогнозировать предпочтения пользователей и формировать индивидуальные предложения, что повышает вовлеченность и лояльность аудитории. Важным аспектом является соответствие этим процессам национальным стандартам, которые регулируют вопросы безопасности и этичности обработки персональных данных, что усиливает доверие пользователей и снижает риски нарушения законодательства [1, 6].

ИИ-технологии позволяют анализировать огромные массивы данных о поведении пользователей в социальных сетях, на сайтах и в мобильных приложениях, выявляя скрытые паттерны и предпочтения. Например, алгоритмы машинного обучения прогнозируют, какой контент и в какое время наиболее веро- ятно вызовет отклик у конкретной аудитории, что помогает оптимизировать графики публикаций и повысить охват [7]. Это особенно важно в условиях постоянно меняющихся цифровых трендов и высокой конкуренции за внимание пользователей.

Важным трендом 2025 года является интеграция ИИ в социальные медиа, где платформы используют алгоритмы для персонализации ленты новостей и рекомендаций. Это делает коммуникацию более интерактивной и релевантной, что повышает вовлеченность пользователей и укрепляет брендовые отношения [7]. Аналитика социальных сетей с помощью ИИ также позволяет оперативно реагировать на изменения в поведении аудитории и корректировать маркетинговые стратегии.

Согласно отчету Microsoft Work Trend Index 2025, 82% руководителей организаций планируют внедрить ИИ-решения в ближайшие 12-18 месяцев, что свидетельствует о массовом переходе к цифровой трансформации с использованием ИИ-агентов и гибридных команд человек + ИИ. Отчет подчеркивает, что новые стандарты технологии создают условия для повышения производительности и инноваций, однако требуют комплексного подхода к обучению персонала и перестройке бизнес-процессов [9].

Внедрение ИИ в бизнес-процессы СМИ открывает широкие возможности для автоматизации, персонализации и оптимизации работы медиа. Стандартизация и нормативное регулирование создают необходимую основу для безопасного и эффективного использования ИИ, что способствует повышению качества контента и улучшению взаимодействия с аудиторией. Перспективы развития связаны с дальнейшим совершенствованием технологий, расширением сфер применения ИИ и интеграцией с другими цифровыми инструментами, что позволит СМИ адаптироваться к динамичным изменениям рынка труда и укрепить конкурентные позиции [10].

Перспективы и вызовы внедрения ИИ в СМИ

ИИ открывает для СМИ большие возможности по оптимизации бизнес-процессов, повышению качества контента и персонализации взаимодействия с аудиторией. Однако на пути к масштабному внедрению ИИ суще- ствуют значительные вызовы, которые требует комплексного подхода. Ключевые аспекты можно выделить следующим образом:

• -    Необходимость инвестиций: внедрение ИИ требует значительных финансовых вложений в технологии и инфраструктуру [5];

• -    Качество данных: для эффективной работы ИИ необходимы качественные, структурированные и достоверные данные. Низкое качество данных снижает точность моделей и доверие к результатам [1];

• -    Кадровый дефицит: недостаток специалистов с высокими компетенциями в области ИИ и машинного обучения замедляет процессы цифровой трансформации [1];

• -    Этические и правовые риски: важны прозрачность алгоритмов, защита персональных данных и предотвращение распространения недостоверной информации;

• -    Сопротивление изменениям: перестройка бизнес-процессов и корпоративной культуры требует вовлечения сотрудников и руководства, без чего цифровая трансформация невозможна;

• -    Регуляторные риски: недостаточно развитая нормативная база создает неопределенность для бизнеса, хотя в России уже предпринимаются меры по стандартизации [1].

В 2025 году ИИ продолжит стремительно развиваться и интегрироваться в медиаотрасль, становясь важнейшим элементом повышения эффективности и качества контента. Одним из главных драйверов станет генеративный ИИ, который не только автоматизирует рутинные задачи, но и создает уникальные материалы, имитируя творческие процессы человека. Это позволит СМИ значительно ускорить подготовку новостей, улучшить персонализацию и расширить взаимодействие с аудиторией [11, 12].

Кроме того, перспективным направлением станет развитие мультиагентных систем -комплексных ИИ-агентов, способных выполнять разнообразные задачи и взаимодействовать друг с другом. В сочетании с государственной поддержкой и выделением значительных бюджетов на развитие ИИ в РФ (7.7 млрд. рублей в 2025 году), это создаст условия для создания инновационных решений и укрепления позиций отечественных СМИ на цифровом уровне [1].

Внедрение ИИ в СМИ открывает новые возможности для развития отрасли. Рост популярности генеративного и мультиагентного ИИ, а также государственная поддержка стимулирует масштабное применение инновационных технологий в медиаотрасли.

Однако на пути цифровой трансформации стоят серьезные вызовы: необходимость инвестиций, качество данных, дефицит специалистов и этические вопросы. Для успешного внедрения ИИ требуется комплексный подход, включающий технологические инновации, развитие нормативной базы, что обеспечит устойчивое развитие и конкурентоспособность СМИ.

Заключение.

ИИ становится неотъемлемым элементом современного медиапространства, способствуя коренным изменениям в способах создания, распространения и рекламы контента. Его внедрение открывает новые горизонты для повышения оперативности, точности и персонализации материалов, что позволяет СМИ эффективнее взаимодействовать с аудиторией и адаптировать к быстро меняющимся условиям цифрового рынка. При этом развитие ИИ стимулирует появление инновационных бизнес-моделей и форматов, расширяя возможности медиа и укрепляя их конкурентные позиции.

Вместе с тем, успешное освоение потенциала ИИ всесторонне направленного подхода, который включает не только технологические инновации, но и внимание к вопросам этики, качества данных и нормативного регулирования. Только гармоничное сочетание этих факторов позволит СМИ максимально использовать преимущества ИИ, обеспечивая при этом устойчивость и доверие в условиях стремительной цифровой трансформации.

Перспективы развития ИИ в СМИ связаны с дальнейшим совершенствованием технологий, расширением сфер применения и интеграцией с другими цифровыми инструментами, такими как большие данные и облачные вычисления. Системный и сбалансированный подход к внедрению ИИ позволит СМИ не только повысить эффективность и качество своей работы, но и укрепить свои позиции на конкурентном рынке, обеспечивая устойчивое развитие в условиях глобальной цифровизации.