Использование эконометрического анализа при изучении финансово-экономических показателей производственных предприятий

В Республике Узбекистан пищевая промышленность занимает уникальное положение среди отраслей экономики. Эта отрасль включает в себя десятки отраслей экономики, таких как производство масла, мясомолочной продукции, фруктов и овощей, консервная, винодельческая, безалкогольных напитков, табачных изделий. Ряд отраслей промышленности экспортируют свою продукцию в страны ближнего и дальнего зарубежья. В пищевой промышленности производится 9,6-10 процентов валового промышленного продукта республики.

В целях повышения покупательной способности населения на продукты питания и предметы первой необходимости необходимо регулярно и надежно наполнять внутренний потребительский рынок товарами и услугами, производимыми в нашей стране. Для этого необходимо дальнейшее совершенствование механизма развития деятельности сектора производства потребительских товаров и предприятий народного хозяйства [2].

Продовольственный рынок является одним из основных условий, определяющих экономическую независимость государства, а также его стратегическое значение в национальной экономике. С одной стороны, оно основано на интенсификации агропромышленного производства, а с другой - на решении макроэкономических задач, связанных с повышением эффективности общественного производства и доходов населения. Поэтому необходимо учитывать необходимость и возможности гармонизации политики при выработке решения проблем. [5].

Возможностей для дальнейшего развития пищевой промышленности и совершенствования региональной структуры производства в нашей стране достаточно. Хотя промышленные предприятия требуют в определенном смысле квалифицированных кадров и рабочей силы, технологический процесс значительно проще, производственные фонды требуют меньше средств. Специфика производства в производственной сети состоит в том, что продукция является объектом непосредственного потребления, то есть источником здоровья человека. Незначительные отклонения в производственном процессе, перебои в поставках, низкий коэффициент рентабельности или истечение срока уничтожат товарный вид продукции или нанесут серьезный ущерб здоровью населения. Поэтому организация производственного процесса на местах и его предложение усложняются.

В зависимости от климатических условий регионов, расположенных на территории Узбекистана, существуют отрасли сельского хозяйства, выращивающие продукцию, богатую различными питательными веществами и витаминами. В настоящее время большая часть из них экспортируется на внутренний и внешний рынок в виде полуфабрикатов. Сырье пищевой промышленности подвергается глубокой переработке лишь в некоторых регионах (Ташкент, Зарафшан, Фергана). В то же время, хотя в отдаленных экономических регионах (особенно Мирзачольском, Нижнеамударьинском) пищевая промышленность в определенной степени развивается, здесь имеется много неиспользованных возможностей. Поэтому развитие этой отрасли и размещение региональной структуры сети считаются актуальными вопросами в республике.

Экономический статистический анализ показывает, что многие отрасли пищевых предприятий зависят от сезонных процессов, и их изучение требует расчета параметров сезонности. Поэтому для расчета сезонных параметров мы используем метод гармонического анализа. Методы гармонического анализа, основанные на рядах Фурье, не отменяют простых традиционных методов, а помогают развивать их и анализировать объективные переменные показатели через другие показатели. Одним из преимуществ методов гармонического анализа и информационных технологий в управлении народным хозяйством является то, что с их помощью предприятия могут показать влияние экономических показателей на производственный процесс, а также взаимосвязь ресурсов с результирующим показателем.

Важность гармонического анализа можно увидеть в:

• 1.    Математические модели, созданные на основе гармонического анализа, служат ведущим инструментом развития экономических и естественных наук.

• 2.    С помощью гармонического анализа рационально используются материальные трудовые и денежные ресурсы.

• 3.    Можно будет внести некоторые коррективы при общей реализации

• 4.    С помощью гармонического анализа можно не только глубоко проанализировать экономические процессы, но и выявить их новые, неизведанные закономерности. Также с их помощью можно прогнозировать дальнейшее развитие экономики.

• 5.    Гармонический анализ и модели позволяют автоматизировать расчеты, облегчить умственный труд, организовать работу хозяйственных работников на научной основе, подготовить более эффективные управленческие решения.

прогнозов, составленных с использованием гармонического анализа и моделей.

Эффективное моделирование данных об экономических показателях методами корреляционно-регрессионного анализа играет важную роль в выборе оптимальных форм связи между рассматриваемыми факторами.

Периодичность естественно присутствует в экономических, медицинских, географических и биологических процессах в окружающей среде. При анализе временных рядов в экономике используется анализ рядов гармонического анализа. Использование следующей линии Фюре имеет особое значение при ffx; =x- V (acoskx+Ъхгсл kg анализе сезонных процессов.

Здесь ^x - средние значения, ak,bk – Коэффициенты ряда Фурье.

ряд Фурье к - указывает количество гармоник. Колебания имеют форму синусоиды и называются гармониками. [1].

При математическом моделировании сезонных процессов по ряду Фурье математические модели состоят из суммы нескольких синусоид.

Например, к =1 если, Просмотр ряда Фурье

f(X)=X-GCOSX-b JZИГ,

УГх^х-а cosx-b^ii^—a -cosbx-b-sir:2x, fix!-x~G cosx~b:sgT<:—G-cos2x-b-sir':2x—aicos3x-b15b'i3x

На основании практических научных исследований стоит отметить, что при анализе экономических процессов на этих предприятиях целесообразно использовать три гармоники. [6].

Неизвестные коэффициенты в этих формулах определяются на основе метода наименьших квадратов математической статистики. [4].

При определении эффективности деятельности предприятий можно изучить производственные потенциалы предприятия и уровень их влияния на производство посредством гармонического анализа. В данной статье рассматриваются производственные процессы предприятий и факторы, влияющие на них, а также вопросы их оптимизации. В частности, мы рассмотрим

пример

предприятия

акционерного

общества

«Учкургандонмахсулоти» Наманганской области.

Таблица 1

№	Годы	На практике производство по ценам объем (млн)	Производство муки выпускать тонны	Отруби тонны	Чистая прибыль предприятия (миллионов)
1	2016	9.81	52.81	15.39	41.2
2	2017	9.91	55.81	16.82	41.6
3	2018	11.92	56.25	14.21	107.0
4	2019	13.91	57.64	17.80	81.9
5	2020	16.94	58.06	17.98	83.2
6	2021	26.00	59.01	18.11	115.5
7	2022	33.34	60.40	15.01	143 .4

Таблица подготовлена автором на основе экономических показателей АО «Учкургондонские продукты »..

( i )

Анализируя таблицу, введем следующие обозначения ^x 1 - объем

(J)                                                                                   (' )

производства в текущих ценах, ^x 2 - объем производства муки, ^{x 3} -

( i )

производство мягких кормов, x4 - приготовление отрубей, Y - быть чистая прибыль предприятия.

На основании приведенной выше таблицы методами гармонического анализа создадим математические модели среднего объема производства, объема производства муки, производства кормов, производства отрубей, чистой прибыли предприятия в текущих ценах:

Объем производства в текущих ценах:

f ( x )= 16 , 74 + 2 , 02sin nx - 8 , 15cos nx - 3 , 47sin ^x + 4 , 64cos nx + 2 , 69sin — - 1 , 63cos — -

¹ 663322

- 1 , 43sin— + 0 , 19cos— ;

Объем производства муки:

f ( x. )= 55 , 65 - 0 , 42sin — - 5 , 59cos — - 0 , 38sin ^x + 2 , 69cos ^x + 0 , 44sin ^x - 0 , 67cos ^x -

^{M 2)      ,         ,}        6        ^,         6        ^,         3        ^,         3        ^,         2        ^,         2

- 0 , 12sin3 ^nx + 0 , 02cos'2 ^nx;

Приготовление отрубей:

f ( x. )= 15 , 93 + 0,6sin — - 6 , 21 cos — - 2 , 15sin — + 3 , 81cos — + 0,8sin — - 1 , 28cos — -

• ⁴        6     6     3     32     2

  - 0 , 98 sin ^ - 0 , 01cos3- ^nx;

Чистая прибыль предприятия:

Y = 93 , 65 + 1 , 63sin nx - 4 , 37cos nx - 2 , 29sin nx + 2 , I4cos nx + 1 , 46sin ^x - 0 , 45cos ^x -

^^^^^^^^s

Анализируемые математические модели значимы с вероятностью 0,95 по статистике Фишера..

Достичь экономической эффективности можно будет только в том случае, если объем производства будет выше уровня производства. Достижение эффективности является основой развития страны, роста валового внутреннего продукта, удовлетворения социально-экономических потребностей населения, снижения уровня безработицы, повышения благосостояния населения и повышения его благосостояния. улучшение условий труда.

На основе математических моделей можно провести экономический анализ и сделать вывод, что при текущих ценах можно спрогнозировать объемы производства, объемы производства муки, производства сухих кормов, заготовки отрубей, чистая прибыль предприятия, по отношению к средней, в месяцах и кварталах..