Использование комплексного показателя продуктивности для оценки генетического потенциала овец разных генотипов

Эффект селекции в овцеводстве зависит от выявления лучших генотипов и широкого их использования в практической селекции. Повышение продуктивных качеств животных за счет использования генетического потенциала невозможно без системной оценки по признакам продуктивности - это диктует необходимость применения новых подходов в оценке фенотипических параметров. Современные исследования предполагают использование математических моделей для определения констант роста животных в возрастном аспекте, а также для прогнозирования уровня продуктивности в последующие периоды онтогенеза, основываясь на данных о начальной живой массе. Однако в последние годы появились исследования, направленные на использование многомерных методов анализа, а именно анализа главных компонент для изучения особенностей процессов роста сельскохозяйственных животных. В представленной статье разрабатывается комплексный показатель продуктивности для оценки генетического потенциала овец разных генотипов на основе метода главных компонент. Формирование числа комплексного показателя продуктивности (КПП) включало использование физиолого-биохимических параметров крови и величину живой массы молодняка овец. Для формирования изучаемого показателя применен метод главных компонент (Principal Component Analysis, PCA), позволяющий провести дисперсионный анализ и выявить генотипы высокой продуктивности. Использование данного метода поможет сократить размерность исходных данных. Кроме того, метод главных компонент на основании рассчитанных значений общностей позволил определить измеряемые параметры, обладающие наибольшей информативностью. Для определения влияния того или иного генотипа, характеризующего исследуемые группы животных, на значение рассчитанного комплексного показателя продуктивности применялась процедура однофакторного дисперсионного анализа. В качестве результирующего признака использовался рассчитанный комплексный показатель продуктивности, а в качестве градаций фактора - принадлежность животного к тому или иному генотипу. Результаты дисперсионного анализа свидетельствуют, что среди овец исследуемых генотипов выявлены помесные животные СМхАММ, СМх(СМхАММ), характеризующиеся наибольшей продуктивностью.