Использование математических методов при экспертизе банкротства
Автор: Пащенко Т.В.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 3-1 (97), 2023 года.
Бесплатный доступ
В рамках рассмотрения арбитражных дел о банкротстве одним из ключевых является вопрос финансового анализа с целью выявления признаков фиктивности и преднамеренности банкротства или установления причин его возникновения. Целью статьи является показать возможности применения математического аппарата для диагностики этих причин. В работе представлены методы первичного анализа для выявления общих трендов и ключевых переломных моментов, предложены варианты использования математических методов на этапе диагностики причин возникновения банкротства.
Экономический анализ, анализ финансовой отчетности, неправомерное банкротство, математические методы
Короткий адрес: https://sciup.org/170197538
IDR: 170197538 | DOI: 10.24412/2411-0450-2023-3-1-121-125
Текст научной статьи Использование математических методов при экспертизе банкротства
Методика проведения финансового анализа в рамках дел о банкротстве, с одной стороны, устоялась, т.к. официально разработанный подход в этом году отмечает свое 20-летие. Однако за это время претерпели существенное изменение правила ведения учета и оценки фактов хозяйственной жизни, изменились правила формирования отчетности и акценты в отражении в ней отдельных объектов, усилилась роль профессионального суждения бухгалтера, которая влияет на соотношение показателей, трансформировались и сами факты хозяйственной жизни. Всё это приводит к тому, должна меняться и методика анализа причин возникновения банкротства. Разные авторы рассматривали этот вопрос, например, Бобылева А.З. и её коллеги предлагали пересмотр действующей методики [2, 3], а Городилов М.А. и Беляев А.С. [4] предлагали использование качественных показателей для выявления факторов преднамеренности банкротства.
В данной работе автор рассматривает не столько саму методику финансового анализа, сколько предваряющую её диагно- стику, предлагая следующие этапы диагностики финансовых и экономических показателей организаций в процедуре банкротства:
-
1. Этап первичной диагностики данных.
-
2. Этап формулировки гипотез и их проверки.
-
3. Этап формализации полученных результатов и формирование выводов для разработки методики детального экспертного исследования.
На этом этапе предлагается произвести отбор основных показателей для диагностики на основе информации о возможных причинах несостоятельности. Далее эксперту нужно построить графики динамики отобранных показателей для визуальной оценки и выбора периодов и показателей более детального анализа.
На втором этапе экспертом на основе результатов первичной диагностики и информации о возможных причинах несостоятельности выдвигаются гипотезы для проверки с помощью математических методов. Важно отметить, что в целях проявления непредвзятости эксперту необходимо выдвинуть несколько гипотез, которые раскрывают позицию разных сторон судебного разбирательства.
Таблица 1. Данные о выручке и чистой прибыль организации в процедуре банкротства, тыс. руб.
Показатель |
1 кв 2020 |
2 кв 2020 |
3 кв 2020 |
4 кв 2020 |
1 кв 2021 |
2 кв 2021 |
3 кв 2021 |
4 кв 2021 |
1 кв 2022 |
Основные средства |
54 571,00 |
52 070,00 |
50 486,00 |
41 094,00 |
38 738,00 |
36 749,00 |
23 054,00 |
0,00 |
0,00 |
Дебиторская задолженность |
259 251,00 |
308 333,00 |
588 116,00 |
495 042,00 |
530 309,00 |
415 794,00 |
1 101 465,00 |
737 927,00 |
757 472,00 |
Заемные средства |
19 861,00 |
68 293,00 |
146 838,00 |
194 685,00 |
208 828,00 |
185 480,00 |
173 703,00 |
1 553,00 |
1 384,00 |
Кредиторская задолженность |
490 582,00 |
598 302,00 |
634 102,00 |
550 704,00 |
536 799,00 |
473 968,00 |
982 936,00 |
707 150,00 |
715 152,00 |
Стоимость активов (пассивов) всего |
531 231,00 |
684 692,00 |
797 766,00 |
764 278,00 |
771 819,00 |
692 836,00 |
1 187 719,00 |
790 610,00 |
804 020,00 |
Выручка |
432 032,00 |
430 518,00 |
400 452,00 |
433 813,00 |
400 740,00 |
409 568,00 |
387 696,00 |
66 318,00 |
51 767,00 |
Себестоимость продаж |
-337 327,00 |
-330 192,00 |
-306 539,00 |
-339 405,00 |
-309 058,00 |
-311 596,00 |
-301 728,00 |
-38 934,00 |
-8 838,00 |
Постоянные расходы |
-94 952,00 |
-111 553,00 |
-98 468,00 |
-75 945,00 |
-88 101,00 |
-96 719,00 |
-77 854,00 |
-64 075,00 |
-30 570,00 |
Прочие расходы |
-94 977,00 |
-25 496,00 |
-117 064,00 |
-131 948,00 |
-169 230,00 |
-115 747,00 |
-295 577,00 |
-83 754,00 |
-2 672,00 |
Чистая прибыль (убыток) |
6 824,00 |
-2 707,00 |
-985,00 |
1 405,00 |
6 752,00 |
7 137,00 |
-2 257,00 |
-112 433,00 |
10 536,00 |
Продемонстрируем предлагаемый алгоритм на данных предприятия, находящегося в процедуре банкротства (для анализа взяты реальные данные организации, скорректированные с поправочным коэффициентом в целях конфиденциальности).
На 1 этапе исследуем данные о выручке, расходах и чистой прибыли предприя- тия, которое находится в процедуре банкротства.
Построим графики динамики всех указанных показателей за весь период. Как видно, данный график (рис. 1) не отражает синхронность динамики разных показателей, а также не отражает сопоставление динамики величин разной размерности. Для диагностики отразим показатели себестоимости и расходов по модульной величине.

Выручка ^^—Себестоимость продаж ^— Постоянные расходы
Прочие расходы — Чистая прибыль (убыток)
Рис. 1. Динамика основных показателей
Из графика, составленного по обработанным данным теперь видно, что линии выручки и себестоимости продаж (которая представляет собой в данном случае переменные расходы) практически параллельны, что говорит о наличии стабильной маржинальности по основной деятельности, а постоянные расходы находятся при- мерно на одном уровне и визуально по тренду совпадают с трендом выручки и себестоимости продаж. Это позволяет сделать предположение, что причины несостоятельности лежат вне основной деятельности организации и связаны с выходящими за пределы обычных процессов событиями.

Рис. 2. Динамика основных показателей (после дополнительной обработки)
Из графиков динамики всех показателей (рис. 2) видно, что в 3 квартале 2021 года случился перелом. Значит, первый вывод диагностики – дальнейшее исследование событий этого периода.
По итогам предварительного анализа (проведенного по данным отчетности), экспертом сформулирована гипотеза, что по причине некоторого события в 3 квартале 2021 года случился сбой в деятельности и выручка стала резко снижаться, в связи с этим для проверки выносятся следующие гипотезы:
-
1) динамика выручки за период с 1 квартала 2020 года по 2 квартал 2021 года и с 3 квартала 2021 года по 1 квартал 2022 года имеет разные тренды;
-
2) существует тесная связь между выручкой и прибылью (т.е. определяющим фактором для формирования прибыли является выручка);
-
3) существует тесная связь между расходами и прибылью (т.е. определяющим фактором для формирования прибыли являются расходы).
В связи с этим на 2 этапе построим модели для выборок выручки с 1 квартала 2020 года до 2 квартала 2021 и с 3 квартала 2021 по 1 квартал 2022 (рис. 3).
Далее проверим гипотезы 2 и 3.
Построим график корреляции между прибылью и совокупными расходами (рис. 4).

^^—Выручка
^^—Выручка
----Линейная (Выручка)
Рис. 3. Динамика выручки с 1 квартала 2020 года до 2 квартала 2021 и с 3 квартала 2021 по 1 квартал 2022

Рис. 4. График корреляции между прибылью и совокупными расходами
Коэффициент корреляции между прибылью и совокупными расходами при этом равен -0,42, что говорит о наличии видимой обратной связи.
Построим график корреляции между прибылью и выручкой (рис. 5). Коэффици- ент корреляции между прибылью и выручкой при этом равен 0,58, что говорит о наличии видимой прямой связи, которая сильнее связи между прибылью и совокупными расходами.
20 000,00
0,00
-20 000,00
-40 000,00
-60 000,00
-80 000,00
■100 000,00
-120 000,00

Рис. 5. График корреляции между прибылью и выручкой
Таким образом, на третьем этапе в качестве выводов и предложений по формированию методики детального экспертного исследование причин падения выручки и возникновения прочих расходов в 3 квартале 2021 года как основных факторов исследования рекомендуется продолжить несостоятельности организации.
Список литературы Использование математических методов при экспертизе банкротства
- Айвазян С.А. Методы эконометрики: учебник. - М.: Магистр: ИНФРА-М, 2020. - 512 с.
- Бобылева А.З. Проведение анализа финансового состояния должника в процедурах банкротства: проблемы и решения // Предпринимательское право. - 2017. - №3.
- Бобылева А.З., Жаворонкова Е.Н., Львова О.А., Холина М.Г. О концепции проведения арбитражным управляющим анализа финансово-экономического состояния должника // Имущественные отношения в РФ. - 2015. - №10 (169). - С. 71-79.
- Городилов М.А., Беляев А.С. Нефинансовые показатели преднамеренного банкротства // Учет. Анализ. Аудит. - 2019. - Т. 6. № 3. - С. 25-31.
- Картотека арбитражных дел. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://kad.arbitr.ru/(дата обращения 11.09.2022).
- Теория статистики с элементами эконометрики: в 2 ч. Ч. 2 / под ред. Ковалева В.В. - М.: Юрайтт, 2017. - 348 с.
- Шеремет А.Д. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: учебник. 2-е изд., доп. - М.: ИНФРА-М, 2017. - 175 с.