Использование метода adaptive threshold в системе технического зрения

Автор: Пелевин Е.Е., Балясный С.В.

Статья в выпуске: 1, 2017 года.

Бесплатный доступ

В статье поднимается вопрос выделения контуров образов на изображениях в робототехнике и других сферах деятельности. В качестве объекта исследования выступает алгоритм выделения контуров Adaptive Threshold. Данный алгоритм был детально описан, после чего протестирован на различных видах изображений. Данные исследования показали, что этот метод достаточно эффективен для изображений с малой долей зашумления, но с увеличением количества помех возрастает количество неточностей в результирующем изображении. В результате сделан вывод о том, что перед обработкой желательно применять медианную фильтрацию, чтобы снизить уровень шума и тем самым улучшить результаты работы алгоритма. Установлено, что алгоритм является достаточно универсальным и подходит для обработки широкого спектра изображений.

Еще

Контур, выделение, бинаризация, адаптивный порог, область применения алгоритма, робототехника, система технического зрения (стз), распознавание образов, выделение границ объекта

Короткий адрес: https://sciup.org/14110148

IDR: 14110148 | DOI: 10.15643/jscientia.2017.1.001

Список литературы Использование метода adaptive threshold в системе технического зрения

Chow C.K., Kaneko T. Automatic boundary detection of the left-ventricle from cineangiograms//Comput. Biomed. Res.,vol. 5, 1972, Pp. 388-410.
Francis H.Y., Chan F.K., Lam, Hui Zhu Adaptive Thresholding by Variational Method//IEEE Transactions on Image Processing, vol. 7, No. 3, March 1998, Pp. 468-473.
Haralick R.M., Shapiro L.G. Image segmentation techniques//Comput. Vis., Graph., Image Process., vol. 29, 1985, Pp. 100-132.
Jain R., Kasturi R., Schunk B.G. Machine Vision. New York: McGraw-Hill, 1995, Pp. 50-56.
Grimson W.E.L. An implementation of a computational theory of visual surface interpolation//Comput. Vis., Graph., Image Process., vol. 22, 1983, Pp. 39-69.

Статья научная