Использование метода имитационного моделирования для определения оптимальных режимов работы светофоров на исследуемых перекрестках
Автор: Шаршеева Кундуз Токтобековна, Тультемирова Гульназ Усенбековна, Алымкулова Майрам Самсалиевна, Исманов Юсупжан Хакимжанович, Алымкулов Самсалы Аманович, Жумалиев Кубанычбек Мырзабекович
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 1 т.9, 2023 года.
Бесплатный доступ
Проблема регулирования дорожного движения была большой проблемой во многих странах на протяжении многих лет. Одним из наиболее приемлемых методов развязки транспортного потока является оптимизация работы светофора. В данной статье представлен метод имитационного моделирования, используемый для поиска оптимальных режимов работы светофора на заданном перекрестке. Созданы модели, имитирующие транспортные сети города, на основе которых получены экспериментальные результаты данного моделирования. Моделирование осуществлено на основе оптимизации времени работы светофора на заданных участках трасс. Для оптимизации работы светофоров была реализована следующая последовательность операций: в процессе итерации подбирались параметры оптимизации из заданных в базе с последующей работой на модели на основе этих параметров; по завершении одного цикла работы модели определялась величина оптимизирующей функции на момент завершения цикла. Полученная оптимизирующая функция анализируется и, если необходимо, вводятся новые значения параметров оптимизации, находится новое значение функции оптимизации, причем процесс повторяется до тех пор, пока функция не удовлетворяет заданным исходным условиям, либо выходит на постоянное значение. Полученные в результате оптимизации данные показали, что оптимизация позволила увеличить пропускную способность загруженных перекрестков почти в три раза.
Моделирование, транспортный поток, режимы работы светофора, интенсивность дорожного движения, оптимизация
Короткий адрес: https://sciup.org/14126191
IDR: 14126191 | DOI: 10.33619/2414-2948/86/31
Список литературы Использование метода имитационного моделирования для определения оптимальных режимов работы светофоров на исследуемых перекрестках
- Баязитов Г. А., Гибадуллин А. Р. Моделирование транспортных решений в среде anylogic // Информационные технологии и системы: сборник научных трудов. 2017. С. 287-290.
- Буслаев А. П., Новиков А. В., Приходько В. М., Таташев А. Г., Яшина М. В. Вероятностные и имитационные подходы к оптимизации автодорожного движения. М: Мир, 2003. 368 с.
- Ефромеева Е. В., Ефромеев Н. М. Имитационное моделирование: основы практического применения в среде AnyLogic. Саратов, 2020. 120 c.
- Samadi S., Rad A. P., Kazemi F. M., Jafarian H. Performance evaluation of intelligent adaptive traffic control systems: A case study // Journal of transportation technologies. 2012. V. 2. №03. P. 248. http://dx.doi.org/10.4236/jtts.2012.23027
- Zhu F., Li G., Li Z., Chen C., Wen D. A case study of evaluating traffic signal control systems using computational experiments // IEEE transactions on intelligent transportation systems. 2011. V. 12. №4. P. 1220-1226. https://doi.org/10.1109/TITS.2011.2157691
- Gartner N. H., Stamatiadis C., Tarnoff P. J. Development of advanced traffic signal control strategies for intelligent transportation systems: Multilevel design // Transportation Research Record. 1995. V. 1494. P. 98-105.
- Robertson H. D., Hummer J. E. Manual of Transportation Engineering Studies // Journal of Transportation Technologies. 2014. V. 4. P. 159-170.
- Исманов Ю. Х. Восстановление изображения волнами различной длины // Известия Национальной Академии наук Киргизской Республики. 2015. № 4. С.30-33.
- Исманов Ю. Х., Тынышова Т. Д., Алымкулов С. А. Использование приближения Френеля для расчета распределения светового поля, прошедшего свозь решетку // Вестник КГУСТА. 2017. №3(57). С. 171-178.
- Исманов Ю. Х., Тынышова Т. Д., Абдулаев А. А. Моделирование оптической системы, работающей при некогерентном освещении // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2020. №3. С. 98-102.
- Исманов Ю. Х., Джаманкызов Н. К., Тынышова Т. Д., Алымкулов С. А. Восстановление бесщелевой радужной голограммы когерентной волной // Материалы VII Международной конференции по фотонике и информационной оптике. М., 2018. С.596-597.
- Hu P. F., Tian Z. Z., Dayem A. A., Yang F. Field evaluation of SCATS control system in Las Vegas // ICCTP 2011: Towards Sustainable Transportation Systems. 2011. P. 3963-3973. https://doi.org/10.1061/41186(421)397
