Использование метода регрессионного анализа при определении влияния доли трактористов-машинистов на валовой доход растениеводства

ANNOTATION

In this article dependence is examined gross receipt of plant-grower on 100 ha of ploughland from the stake of drivers-machinists in a general quantity, crowd conditions of connection of these indexes, worked out an equation of regression. On the criteria of Fisher and Student's statistical meaningfulness of the offered equalization is certain.

KYE WORDS

Regressive analysis; a stake of drivers-machinists is in a general quantity; gross receipt of plant-grower on 100 ha of plough-land.

Регрессионный анализ является одним из статистических методов исследования зависимости случайной величины у от переменных (аргументов) x j , рассматриваемых в регрессионном анализе как неслучайные величины независимо от истинного закона распределения X j [1]. Сильная сторона метода состоит в том, что он направлен не просто на изучение изменений, но и позволяет ответить на вопрос: «Влияет ли одна или несколько переменных (потенциальных причин) на другую переменную (результат) и, если да, то в какой степени?» [2].

Исследуем влияние на валовой доход растениеводства на 100 га пашни доли трактористов-машинистов в общей численности, для чего воспользуемся данными семнадцати различных хозяйств, приведёнными в таблице 1.

За факторный признак (Х) принимаем долю трактористов-машинистов в общей численности. За результативный признак (У) – валовой доход растениеводства на 100 га пашни.

Таблица 1 – Исходные данные

Продолжение таблицы 1

Наглядное представление изменений исходных данных по предприятиям можно увидеть на рисунке 1.

Рисунок 1 – График изменения доли трактористов-машинистов и валового дохода предприятий

Корреляционно-регрессионный анализ был выполнен с помощью пакета MSEXCEL. В результате чего были получены показатели, представленные в таблице 2.

Таблица 2 – Результаты анализа «Регрессия»

Анализируя таблицу 2, мы можем сделать следующие выводы:

• 1)    Линейный коэффициент парной корреляции равный -0,163 говорит о том, что связь между факторами обратная. В соответствии со шкалой Чеддока теснота характеризуется как очень слабая [3].

• 2)    В среднем на 0,163 % по совокупности изменится валовой доход на 100 га от своей средней величины при изменении доли трактористов-машинистов на 1% от своего среднего значения.

• 3)    Вариация валового дохода на 100 га пашни на 2,7% объясняется вариацией (изменением) доли трактористов-машинистов в общей численности работников сельскохозяйственного производства, а остальные 97,3 % вариации валового дохода на 100 га пашни обусловлены изменением других, не учтенных в модели факторов [4].

• 4)    В среднем расчетные значения отклоняются от фактических на 30,93 %. Данное значение ошибки превышает допустимый предел (8-15%), что позволяет судить о недостаточно хорошем качестве построенной линейной модели.

• 5)    Т.к. F факт.< F табл. , то при заданном уровне вероятности α=0,05 следует принять альтернативную гипотезу, уравнение регрессии и показатель тесноты связи статистически не значимо и не надежно.

• 6)    t _β та б _л, t _α > t_та б _л, t _r та б _л,

Следовательно, нулевая гипотеза о несущественности коэффициента корреляции и параметров уравнения регрессии принимается, т. е. r, и в с вероятностью 95% статистически не значимы [5].

Проведенным анализом выявлено, что изменения площадей сельскохозяйственных угодий влияет на объем выручки, но очень не значительно.