Использование метрики Bleu для оценки естественности текста лингвистических стегосистем
Автор: Ахрамеева Ксения Андреевна, Герлинг Екатерина Юрьевна, Мицковский Денис Юрьевич, Прудников Сергей Владимирович
Рубрика: Управление сложными системами
Статья в выпуске: 2, 2020 года.
Бесплатный доступ
Представлены результаты исследования использования метрики BLEU для оценки естественности текста лингвистических стегосистем. Рассмотрены два метода вложения дополнительной информации: метод замены синонимов и метод перестановки слов в предложении. В рамках исследования производится сравнение оценок текста с помощью метрики BLEU при различных стегопреобразованиях текста, а также оценивается влияние изменений, внесенных стегосистемой, на значение метрики BLEU при расчете. Приводится оценка надежности метрики BLEU в качестве способа анализа текста в случае различных способов стеговложения.
Лингвистическая стеганография, метрика bleu, оценка качества, стегосистема, оценка эффективности
Короткий адрес: https://sciup.org/148309080
IDR: 148309080 | DOI: 10.25586/RNU.V9187.20.02.P.073
Список литературы Использование метрики Bleu для оценки естественности текста лингвистических стегосистем
- Алиев А.Т. Лингвистическая стеганография на основе замены синонимов для текстов на русском языке // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2010. С. 162-171.
- Тычко А.Ю., Герлинг Е.Ю. Лингвистическая стеганография, сложности цифровой реализации и возможные области применения // Аллея науки. 2018. Т. 3. С. 1119-1123.
- Цифровая стеганография и цифровые водяные знаки. Ч. 1 / В.И. Коржик и др. СПб.: СПбГУТ, 2016. 226 с.
- Ali A. Hamzah, Sherif Khattab, Hanaa Bayomi. A Linguistic Steganography Framework Using Arabic Calligraphy // Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences. 2019. Vol. 8. P. 4-17.
- Bonnie Dorr, Matt Snover, Nitin Madnani. Machine Translation Evaluation. URL: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.348.5771 (date of the application: 06.05.2020).
- Ching-Yun Chang, Stephen Clark. The Secret's in the Word Order: Text-to-Text Generation for Linguistic Steganography // Proc. of COLING 2012. [S. l.], 2012. P. 511-528.
- Ching-Yun Chang, Stephen Clark. Practical Linguistic Steganography using Contextual Synonym Substitution and a Novel Vertex Coding Method // Computational Linguistics. 2014. Vol. 40. P. 403-448.
- Philipp Koehn. Statistical Machine Translation. [S. l.], 2010. 433 p.
- Topkara M., Topkara U., Atallah M.J. Words are Not Enough: Sentence Level Natural Language Watermarking // MCPS ‘06: Proc. of the 4th ACM International Workshop on Contents Protection and Security. [S. l.], 2006. P. 37-46.
- Zachary M. Ziegler, Yuntian Deng, Alexander M. Rush. Neural Linguistic Steganography // Proc. of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP-IJCNLP). [S. l.], 2019. P. 1210-1215.
