Использование многомерного анализа для характеристики экологического вектора «Экада»
Автор: Сюков Валерий Владимирович, Захаров Владимир Григорьевич, Василова Нурания Зуфаровна, Никонов Владимир Иванович, Кривобочек Виталий Григорьевич, Ганеев Вадим Анварович
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Генетика и селекция
Статья в выпуске: 5-3 т.16, 2014 года.
Бесплатный доступ
В статье на основе многомерного анализа данных по урожайности модельного набора сортов яровой мягкой пшеницы в шести экологических точках в течение трёх лет выявлены особенности функционирования экологического вектора «Экада». Показано, что экологические точки Казани, Ульяновска и Чишмов стабильно проявляются в независимости от лет испытания. Наибольшую изменчивость по годам проявляют Безенчук и Пенза.
Яровая пшеница, экологический вектор, урожайность, многомерное шкалирование
Короткий адрес: https://sciup.org/148203428
IDR: 148203428
Список литературы Использование многомерного анализа для характеристики экологического вектора «Экада»
- Сюков, В.В. Метод оценки гомеоадаптивности в системе экологической селекции яровой мягкой пшеницы: Методические рекомендации/В.В.Сюков, В.Г.Захаров, В.Г.Кривобочек, В.И.Никонов, Н.З.Василова, В.А.Ганеев. Самара: СамНЦ РАН, 2008. 18с.
- Захаров, В.Г. Закономерности формирования фенотипа яровой мягкой пшеницы по количественным признакам/В.Г.Захаров, В.В.Сюков, В.Г.Кривобочек, Д.В.Кочетков, В.И.Никонов, Н.З.Василова, В.А.Ганеев//Вестник Саратовского ГАУ, 2012. №10. С.41-42
- Сюков, В.В. Характеристика точек экологического вектора «Экада» по дифференцирующей способности/В.В.Сюков, В.Г.Захаров, Н.З.Василова, В.И.Никонов, В.Г.Кривобочек, В.А.Ганеев//Международный научно-исследовательский журнал, 2013. №4. С.
- Зиновьев, А.Ю. Визуализация многомерных данных. Красноярск: Изд-во Красноярского ГТУ, 2000. 180с.
- Терёхина, А.Ю. Анализ данных методом многомерного шкалирования. М.: Наука, 1986. 168с.
- Gabriel, K.R. The biplot graphic display of matrices with application to principal component analysis//Biometrika, 1971. Vol.38. Iss.3. P.453-467
- Yan, W. Biplot analysis of multi-environment trial data: Principles and applications/W.Yan, N.A.Tinker//Canad.J.Plant Sci., 2006. Vol.86. №3. P.623-645
- Affleck, I. Genotype by environment interaction of yield and quality of potatoes/I.Affleck, J.A.Sulivan, R.Tarn, D.E.Falk//Canad.J.Plant Sci., 2008. Vol.88. №6. P.1099-1107
- Bach,S. Genotype by environment interaction effects on starch, fibre and agronomic traits in potato (Solanum tuberosum L.). An M.Sc.Thesis. Guelph, Ontario, Canada, 2011. 208p.
- Андрукович, П.Ф. Применение метода главных компонент в практических исследованиях. М.: Изд-во МГУ, 1973. 123 с.
