Использование полей метеорологических данных реанализа в узлах регулярной сети для восполнения пробелов в данных о пожарной опасности в лесах

В условиях нарастающего глобального потепления климата риски возникновения лесных пожаров существенно возрастают. Соответственно, все большее значение имеет комплекс задач лесопожарной аналитики, в том числе связанных с прогнозированием пожарной опасности в лесах, решение которых невозможно без использования архивных сведений о погодных факторах. Классические архивы фактических метеоданных не всегда однородны, часто имеют пропуски, а в ряде случаев недоступны для исследователей. Последние годы активно развиваются методы реанализа, которые позволяют получить однородные и хорошо структурированные данные (по узлам регулярной сети), обычно рассчитанные с применением гидродинамических моделей с фиксированной конфигурацией. Часть измерений, полученных в ходе реализации различных международных проектов, доступна в сети Интернет и может быть использована, например, для восполнения существующих архивов. Это необходимо, в частности, для совершенствования региональных шкал пожарной опасности в лесах по условиям погоды, которые требуются для корректной и оперативной оценки уровня пожарной угрозы в природной среде. В исследовании приведен анализ основных информационных продуктов и источников их получения, наиболее подходящих для ретроспективного расчета российских индексов пожарной опасности. В частности, разновидность продукта ERA5 «ERA5 hourly data on single levels from 1940 to present», созданная Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF), позволяет анализировать подобные данные за 85 лет (с 1940 г.).