Использование программных средств поддержки планирования эксперимента для оптимизации параметров генетического алгоритма аппроксимации
Автор: Волков Виталий Витальевич
Журнал: Вестник Донского государственного технического университета @vestnik-donstu
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 4 (47) т.10, 2010 года.
Бесплатный доступ
Описывается экспериментальная оптимизация скорости сходимости генетического алгоритма аппроксимации, выполненная с использованием специализированных научных программных средств поддержки планирования эксперимента.
Планирование эксперимента, оптимизация, генетический алгоритм, программные средства для научных вычислений
Короткий адрес: https://sciup.org/14249385
IDR: 14249385
Список литературы Использование программных средств поддержки планирования эксперимента для оптимизации параметров генетического алгоритма аппроксимации
- MATLAB Statistics Toolbox: Product overview page [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.mathworks.com/products/statistics, 2010.
- STATISTICA Data Miner: Overview of software product [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.statsoft.com/products/statistica-data-miner, 2010.
- Stat-Ease: Software overview [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.statease.com/software.html, 2010.
- Волков В.В. Планирование эксперимента и обработка результатов при помощи программного средства EOSupport/В.В. Волков//Вестник ДГТУ. -2008. -Т. 8. -№ 2 (37).
- Scientific Computing Tools For Python: NumPy: офиц. сайт разработчиков. -Режим доступа: http://numpy.scipy.org, 2009.
- Performance Python: A comparison of weave with NumPy, Pyrex, Psyco, Fortran (77 and 90) and C++ for solving Laplace's equation [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.scipy.org/PerformancePython, 2009, нояб.
- Matplotlib: Python plotting: офиц. сайт разработчиков. -Режим доступа: http://matplotlib.sourceforge.net, 2008.
- MATLAB Statistics Toolbox: Product overview page -http://www.mathworks.com/products/statistics, 2010.
- STATISTICA Data Miner: Overview of software product -http://www.statsoft.com/products/statistica-data-miner, 2010.
- Stat-Ease: Software overview -http://www.statease.com/software.html, 2010.
- Volkov V.V. Planirovanie eksperimenta i obrabotka rezul'tatov pri pomoschi programmnogo sredstva EOSupport/V.V. Volkov//Vestn. DGTU. -2008. -T. 8. -№ 2 (37). -in Russian.
- Scientific Computing Tools For Python: NumPy: -http://numpy.scipy.org, 2009.
- Performance Python: A comparison of weave with NumPy, Pyrex, Psyco, Fortran (77 and 90) and C++ for solving Laplace's equation -http://www.scipy.org/PerformancePython, 2009, нояб.
- Matplotlib: Python plotting: -http://matplotlib.sourceforge.net, 2008.
Статья научная
