Использование ройного интеллекта для оптимизации гиперпараметров нейронных сетей: сравнительный анализ на MNIST и CIFAR-10
Автор: A. A. Инкижеков, А. С. Дулесов
Журнал: Современные инновации, системы и технологии.
Рубрика: Управление, вычислительная техника и информатика
Статья в выпуске: 4(2), 2024 года.
Бесплатный доступ
Ройный интеллект предлагает мощные методы для решения задач оптимизации, применяемые в настройке гиперпараметров нейронных сетей. В данной статье исследуется производительность алгоритма ройной оптимизации частиц по сравнению с перебором по сетке на двух различных датасетах: MNIST и CIFAR-10. Экспериментальные результаты показывают, что эффективность методов оптимизации варьируется в зависимости от сложности задачи и данных.
Ройный интеллект, оптимизация гиперпараметров, нейронные сети, алгоритм ройной оптимизации частиц, перебор по сетке, MNIST, CIFAR-10, эффективность алгоритмов, методы машинного обучения.
Короткий адрес: https://sciup.org/14129636
IDR: 14129636 | DOI: 10.47813/2782-2818-2024-4-2-0291-0297
