Использование сотового телефона в процессах моделирования подтопления методом конечных разностей с использованием электронных таблиц
Автор: Золотарев Н.В.
Журнал: Академический журнал Западной Сибири @ajws
Рубрика: Электронные системы
Статья в выпуске: 1 (68) т.13, 2017 года.
Бесплатный доступ
Короткий адрес: https://sciup.org/140221941
IDR: 140221941
Текст статьи Использование сотового телефона в процессах моделирования подтопления методом конечных разностей с использованием электронных таблиц
Подтопление на сегодняшний день способно привести к ряду неблагоприятных последствий окружающим ландшафтам и сооружениям на территории. Причины и источники подобных процессов играют важную роль в анализе сложившейся обстановки и оказывает значительное влияние на динамику распространения.
Методики моделирования позволяют решить проблему подтопления, определив динамику подъёма грунтовых вод тем самым предлагая наиболее рациональный способ и время для применения комплекса мерь по борьбе с ними.
Прогнозирование подобных явлений осуществляется с использованием электронно - вычислительных машин, таких как персональный компьютер, или мобильные телефоны.
Данная статья «Использование сотового телефона в процессах моделирования подтопления методом конечных разностей с использованием электронных таблиц» рассматривает моделирование радиальной фильтрации методом электронных таблиц на мобильных телефонах. Представленное устройство может считаться электронно - вычислительной машиной с поддержкой языка программирования Java, распространенное во все мире как средство связи, и может быть использовано в наших целях не свойственных для него.
Радиальная фильтрация является одним из идеальных вариантов движения жидкости в грунтовой толще, при этом область распространения в случае с близко расположенным водоупорном будет намного шире, из-за расползания языка подтопления в стороны. Причинами ее возникновения могут послужить: нарушение дорожных одежд, протечка трубопроводов, особенности ландшафта и др.
Рассчитаем распространение языка подтопления, используя электронные таблицы на мобильном телефоне. При моделировании рекомендуется упрощенная модель, так как усложненный вариант может привести к наращиванию погрешности. Та- кой подход используется многими языками программирования [6].
В качестве материала исследуем песок, взятый с правого берега Иртыша (место расположено: 55000’северной широты 73018’ восточной долготы), он понадобится для создания физической модели, подтверждающей компьютерный аналог. На нем мы можем четко наблюдать контур промачива-
метра в одной точке повлечет за собой изменение на всей протяженности потока.
H+1
=H +
_4 • Dt • k(H^- H') _
M • [ ( r i + i + r i - i ) 2 -( Г+ r i - i ) 2 ]
H
S i-1
 
    
    H i
 
    
    ния распространения языка подтопления, что повышает точность при снятии результатов (рис 1).
Формируя компьютерную модель, зададим
уравнение балансов воды в нелинейной гидравлической постановке (1) [3]:
h;4+H 2 • n • k (h,4 - H ) H+1 - HS -------------•-----------------------=--------------
Обязательным требованием служит соблюдение условия устойчивости счета модели, указывающее шаг ячейки в сетке электронной таблицы [4]:
M mm V mm /
(
l1^
v r i - i 7
Dt
• м • П-I ri+1+ri-1)2-(ri+ri -1)2 ]
где, H – напор; k – коэффициент фильтрации; r – радиус координата; Dt – шаг модельного времени;
μ – недостаток насыщения при подтоплении или коэффициент водоотдачи при дренировании; i – индекс узла конечно-разностной сетки по координате r; S – предыдущее состояние модели; S+1 – последующее состояние модели через шаг Dt.
Нами применена теория фильтрации в соответствии с терминологией П.Я. Полубариновой-Кочиной [1], т.е. в уравнении (1) отсутствуют линеаризация исходных дифференциальных уравнений фильтрации и средняя мощность водоносного пласта, вводимая при традиционных вариантах моделирования. Это приводит к повышению достоверности моделирования поземных вод малой мощности.
Преобразовывая уравнение (1), выведем формулу (2) моделирования. Она относится к явной схеме метода конечных разностей [2], идея которой
заключается в том, что значение последующих напоров находятся по предыдущим значениям. Таким образом, в модели достигается итерация, т.е. взаимодействие всех частей, когда изменение пара-
2 k max H max (3)
Электронная таблица Micro Calc применима для любого мобильного телефона, поддерживающего язык Java. Единственным требованием является объем оперативной памяти не менее 1 мегабайта – на сегодняшний день это очень широкий выбор устройств, доступных большому кругу потребителей. Модель радиальной фильтрации реализована на мобильном телефоне simens cx 75 (см. рис1), Данные вводятся построчно (рис 1 а, б), каждая строка представляет собой интервал времени Dt, шаг которого зависит от граничного условия (3).
Положение в столбце B (табл. 1) соответствует уровню напора скважины, а строка 4 радиус-расстояния от нее. Вводим формулу моделирования (2) в ячейку С6 в этом случае она примет вид:
=С5+(4*0,045*9/(0.3*((D$4+c$4)^2-(C$4^2-(C$4+B$4)^2)))*((D5^2-C5^2-
)/ln($C$4/$B4$)+(D5^2-C5^2)/ln($D$4/$C$4))
При различном адресе ячеек структура формулы сохраняется. Аналогично заполним ряд 6. Далее построчно копируем формулу из данного ряда в оставшиеся, модель построена (рис 1а, таблица 1).
Необходимо отметить, что смартфоны обладают различными модулями передачи данных, таких как bluetooth, wifi, сотовый канал передачи данных, что открывает потенциал для подключения к устройствам, осуществляющим мониторинг окружающей территории [5].
Результаты моделирования на мобильном телефоне
Таблица 1
| А | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
| 4 | r | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 | Время t | 
| 5 | H | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 
| 6 | 9 | 1,57759 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 9 | |
| 7 | 9 | 3,02384 | 0,03231 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 18 | |
| 8 | 9 | 4,11894 | 0,151 | 1,017E-05 | 0 | 0 | 0 | 0 | 27 | |
| 9 | 9 | 4,80198 | 0,37049 | 0,0002322 | 8,1E-13 | 0 | 0 | 0 | 36 | |
| 10 | 9 | 5,16728 | 0,66506 | 0,0015689 | 4,2E-10 | 4,2E-27 | 0 | 0 | 45 | |
| 11 | 9 | 5,35055 | 0,99619 | 0,0058761 | 2E-08 | 1,2E-21 | 9,9E-56 | 0 | 54 | |
| 12 | 9 | 5,45042 | 1,333 | 0,0155393 | 2,9E-07 | 2,5E-18 | 7,4E-45 | 0 | 63 | |
| 13 | 9 | 5,51948 | 1,65621 | 0,0328365 | 2,2E-06 | 5,4E-16 | 3,5E-38 | 0 | 72 | |
| 14 | 9 | 5,58073 | 1,9553 | 0,0595203 | 1,1E-05 | 3,1E-14 | 1,6E-33 | 0 | 81 | 
Вывод. Результаты модели на мобильном телефоне (табл. 1) показывают, что в период времени Dt 81 сек. язык подтопления достиг области в 20 см обладая напором в данной точке 0,1 см.
 
    
     
    
    а) б)
Рис. 1. a) модель составленная на сотовом телефоне б) вид формулы моделирования в ячейке С6.
Список литературы Использование сотового телефона в процессах моделирования подтопления методом конечных разностей с использованием электронных таблиц
- Полубаринова-Кочина П.Я. Теория движения грунтовых вод. -М.: Наука,1977. -644 с.
- Сологаев В.И. Фильтрационные расчеты и компьютерное моделирование при защите от подтопления в городском строительстве: Монография. -Омск: Издво СибАДИ, 2002. -416 с.
- Золотарев Н.В. Моделирование подтопления и дренирования мелиорируемых ландшафтов методом электронных таблиц с целью прогнозирования их состояния: Дисс.. канд. техн. наук 06.01.02/ог. гос. аграр. ун-т. Омск, 2013. -205 с.
- Сологаев В.И., Золотврев Н.В. Моделирование подтопления мелиорируемого участка методом электронных таблиц//Вестник СибАДИ. -2012. -№ 4. -С. 51-54.
- Слологаев В.И., Золотарев Н.В. О применении электронных таблиц под виртуальными машинами для моделирования подтопления и дренирования на антропогенных ландшафтах//Материалы международного научно-технического форума Омского государственного аграрного университета, 26-27 февраля. 2009 г. -Омск, 2009. -С. 310-312.
- Ekkehard Holzbexher Environmental Modeling Using MATLAB: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2007. -392 с.
 
	 
		