The use of artificial intelligence technologies at enterprises in Russia
Автор: Putkina L.V., Minakov V.F., Lobanov O.S.
Журнал: Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета @izvestia-spgeu
Рубрика: Экономика предприятий, регионов и отраслей
Статья в выпуске: 3-2 (141), 2023 года.
Бесплатный доступ
The article examines artificial intelligence technologies in demand by Russian enterprises. The main factors that stimulate the growth of artificial intelligence technologies are considered: the evolution of technologies; Large data availability investment growth; expansion of application; integration of artificial intelligence with other technologies. The article focuses on the needs of AI systems by enterprises, as companies will have to look for ways to improve efficiency, reduce costs and improve the quality ofproducts and services offered. The problems of the development of artificial intelligence technologies at enterprises in Russia have been established.
Artificial intelligence, big data, machine learning, internet of things, blockchain, cybersecurity, investment, integration, efficiency
Короткий адрес: https://sciup.org/148326530
IDR: 148326530
Текст научной статьи The use of artificial intelligence technologies at enterprises in Russia
Технологии искусственного интеллекта являются распространенными и всеобъемлющими когнитивными механизмами, которые включают в себя вычислительные, математические и алгоритмические модели, вводящие и обрабатывающие данные для принятия решения. На протяжении последних нескольких лет востребованность систем искусственного интеллекта (AI) предприятиями существенно выросла.
ГРНТИ 06.81.23
EDN KFYGMX
Лидия Владимировна Путькина – кандидат технических наук, доцент кафедры информатики Санкт-Петербургского государственного экономического университета.
Владимир Федорович Минаков – доктор технических наук, профессор, профессор кафедры информатики Санкт-Петербургского государственного экономического университета.
Олег Сергеевич Лобанов – кандидат экономических наук, первый заместитель директора Санкт-Петербургского государственного казенного учреждения «Управление информационных технологий и связи».
Материалы и методы
При проведении исследования в качестве исходных данных были использованы материалы Росстата, опубликованные на его официальном сайте, кроме того, учитывались результаты аналитических исследований [1; 3; 6; 7] и другие источники, специализирующиеся на AI и технологиях. Основные факторы, стимулирующие рост технологий искусственного интеллекта, включают следующее:
-
• эволюция технологий. Прогресс в области машинного обучения, глубокого обучения и других технологий AI позволяет создавать более мощные и эффективные системы;
-
• доступность больших объемов данных. В наши дни огромные объемы данных, которые могут быть использованы для обучения AI, стали более доступными. Это позволяет предприятиям создавать более точные и надежные когнитивные системы;
-
• увеличение инвестиций. В последние годы инвестиции в AI продолжают расти, что способствует разработке новых продуктов и услуг на основе AI;
-
• расширение применения. AI находит применение во всех отраслях, включая здравоохранение, финансы, розничную торговлю, производство и транспорт. Это создает большой спрос на AI-решения, которые могут оптимизировать процессы и повысить эффективность;
-
• интеграция AI с другими технологиями. AI интегрируется с другими технологиями, такими как ин
тернет вещей (IoT), блокчейн и кибербезопасность, создавая новые возможности и востребованные решения.
Ожидается, что в ближайшие годы динамика востребованности AI-систем предприятиями будет сохраняться [8] и, возможно, ускоряться, поскольку компании продолжат искать способы повышения эффективности, снижения затрат и улучшения качества предлагаемых продуктов и услуг. Приведем показатели, которые могут быть использованы для оценки динамики каждого фактора. Они представлены в таблице 1.
Таблица 1
Показатели динамики факторов
Факторы |
Показатели |
Улучшение технологий |
Количество научных публикаций по AI и машинному обучению Количество патентов, связанных с AI Количество открытых исходных кодов и библиотек AI |
Доступность больших объемов данных |
Объем глобальных данных (в экзабайтах) Количество открытых наборов данных для AI Рост объема данных в различных отраслях |
Увеличение инвестиций |
Глобальные инвестиции в AI (в млрд долларов США) Количество стартапов, связанных с AI Средний размер инвестиций в стартапы AI |
Широкое применение |
Доля компаний, использующих AI в своей работе Количество новых AI-приложений в различных отраслях Прогнозируемый рынок AI по отраслям (в млрд долларов США) |
Интеграция AI с другими технологиями |
Количество AI-проектов, интегрированных с IoT, блокчейн и кибербезопасностью Рыночная стоимость интегрированных решений (в млрд долларов США) Количество компаний, предлагающих интегрированные AI-решения |
Для получения актуальных данных по этим показателям обратимся к исследовательским отчетам, статистическим данным, аналитическим обзорам и другим источникам, специализирующимся на AI и технологиях. В таблице 2 представлены данные по некоторым из указанных выше показателей. Результаты и их обсуждение
Рассматриваемую тенденцию можно проиллюстрировать данными, приведенными в таблице 3. Эта таблица построена авторами по результатам обобщения рекомендаций [2; 5], полученных рядом российских экспертов, а также собственных социологических и эконометрических исследований. В таблице 3 рассмотрены показатели и их значения за последние три года [4].
Таблица 2
Данные по некоторым показателям
Факторы |
Данные |
Улучшение технологий |
Количество научных публикаций по AI и машинному обучению растет, сотни тысяч статей опубликованы в этой области По данным WIPO (Всемирной организации интеллектуальной собственности), в 2022 году было зарегистрировано более 300 тыс. патентов, связанных с AI |
Доступность больших объемов дан ных |
В 2022 году объем глобальных данных превысил 50 зеттабайтов Доступно множество открытых наборов данных для AI, таких как ImageNet, COCO, OpenAI Gym и другие |
Увеличение инвестиций |
В 2022 году глобальные инвестиции в AI составили около 40 млрд долларов США Количество стартапов, связанных с AI, насчитывает несколько тысяч по всему миру |
Широкое применение |
Доля компаний, использующих AI в своей работе, продолжает расти и в настоящее время составляет около 37% Прогнозируемый рынок AI по отраслям к 2025 году был оценен в сотни миллиардов долларов США |
Интеграция AI с другими технологиями |
Продолжает расти количество AI-проектов, интегрированных с IoT, блокчейн и кибербезопасностью, многие компании активно разрабатывают и внедряют интегрированные решения Рыночная стоимость интегрированных решений в 2022 году составила десятки миллиардов долларов США |
Таблица 3
Наименование показателя |
2022 год |
2021 год |
2020 год |
Количество научных публикаций по AI и машинному обучению |
~ сотни тысяч |
~ десятки тысяч |
~ тысячи |
Количество патентов, связанных с AI |
> 300 000 |
~ 200 000 |
~ 100 000 |
Объем глобальных данных (в зеттабайтах) |
> 50 ZB |
~ 40 ZB |
~ 33 ZB |
Количество открытых наборов данных для AI |
множество |
множество |
множество |
Глобальные инвестиции в AI (в млрд долларов США) |
~ 40 |
~ 30 |
~ 25 |
Показатели и их значения за последние три года
В этих условиях возрастает интерес к сквозным цифровым технологиям, которые используют рос-

Рис. Использование сквозных цифровых технологий российскими предприятиями [9]
Заключение
Подводя итог рассмотрению проблемы, можно согласиться с выводом, что существуют факторы, стимулирующие рост технологий искусственного интеллекта: улучшение технологий; доступность больших объемов данных; увеличение инвестиций; широкое применение; интеграция AI с другими технологиями. С другой стороны, существуют проблемы, препятствующие развитию технологий искусственного интеллекта на предприятиях в России. Одна из них – кадровая: у сотрудников предприятий отсутствует опыт внедрения и опыт взаимодействия с технологиями искусственного интеллекта.