Использование технологий искусственного интеллекта на предприятиях в России

Технологии искусственного интеллекта являются распространенными и всеобъемлющими когнитивными механизмами, которые включают в себя вычислительные, математические и алгоритмические модели, вводящие и обрабатывающие данные для принятия решения. На протяжении последних нескольких лет востребованность систем искусственного интеллекта (AI) предприятиями существенно выросла.

ГРНТИ 06.81.23

EDN KFYGMX

Лидия Владимировна Путькина – кандидат технических наук, доцент кафедры информатики Санкт-Петербургского государственного экономического университета.

Владимир Федорович Минаков – доктор технических наук, профессор, профессор кафедры информатики Санкт-Петербургского государственного экономического университета.

Олег Сергеевич Лобанов – кандидат экономических наук, первый заместитель директора Санкт-Петербургского государственного казенного учреждения «Управление информационных технологий и связи».

Материалы и методы

При проведении исследования в качестве исходных данных были использованы материалы Росстата, опубликованные на его официальном сайте, кроме того, учитывались результаты аналитических исследований [1; 3; 6; 7] и другие источники, специализирующиеся на AI и технологиях. Основные факторы, стимулирующие рост технологий искусственного интеллекта, включают следующее:

• •    эволюция технологий. Прогресс в области машинного обучения, глубокого обучения и других технологий AI позволяет создавать более мощные и эффективные системы;

• •    доступность больших объемов данных. В наши дни огромные объемы данных, которые могут быть использованы для обучения AI, стали более доступными. Это позволяет предприятиям создавать более точные и надежные когнитивные системы;

• •    увеличение инвестиций. В последние годы инвестиции в AI продолжают расти, что способствует разработке новых продуктов и услуг на основе AI;

• •    расширение применения. AI находит применение во всех отраслях, включая здравоохранение, финансы, розничную торговлю, производство и транспорт. Это создает большой спрос на AI-решения, которые могут оптимизировать процессы и повысить эффективность;

• •   интеграция AI с другими технологиями. AI интегрируется с другими технологиями, такими как ин

тернет вещей (IoT), блокчейн и кибербезопасность, создавая новые возможности и востребованные решения.

Ожидается, что в ближайшие годы динамика востребованности AI-систем предприятиями будет сохраняться [8] и, возможно, ускоряться, поскольку компании продолжат искать способы повышения эффективности, снижения затрат и улучшения качества предлагаемых продуктов и услуг. Приведем показатели, которые могут быть использованы для оценки динамики каждого фактора. Они представлены в таблице 1.

Таблица 1

Показатели динамики факторов

Факторы	Показатели
Улучшение технологий	Количество научных публикаций по AI и машинному обучению Количество патентов, связанных с AI Количество открытых исходных кодов и библиотек AI
Доступность больших объемов данных	Объем глобальных данных (в экзабайтах) Количество открытых наборов данных для AI Рост объема данных в различных отраслях
Увеличение инвестиций	Глобальные инвестиции в AI (в млрд долларов США) Количество стартапов, связанных с AI Средний размер инвестиций в стартапы AI
Широкое применение	Доля компаний, использующих AI в своей работе Количество новых AI-приложений в различных отраслях Прогнозируемый рынок AI по отраслям (в млрд долларов США)
Интеграция AI с другими технологиями	Количество AI-проектов, интегрированных с IoT, блокчейн и кибербезопасностью Рыночная стоимость интегрированных решений (в млрд долларов США) Количество компаний, предлагающих интегрированные AI-решения

Для получения актуальных данных по этим показателям обратимся к исследовательским отчетам, статистическим данным, аналитическим обзорам и другим источникам, специализирующимся на AI и технологиях. В таблице 2 представлены данные по некоторым из указанных выше показателей. Результаты и их обсуждение

Рассматриваемую тенденцию можно проиллюстрировать данными, приведенными в таблице 3. Эта таблица построена авторами по результатам обобщения рекомендаций [2; 5], полученных рядом российских экспертов, а также собственных социологических и эконометрических исследований. В таблице 3 рассмотрены показатели и их значения за последние три года [4].

Таблица 2

Данные по некоторым показателям

Факторы	Данные
Улучшение технологий	Количество научных публикаций по AI и машинному обучению растет, сотни тысяч статей опубликованы в этой области По данным WIPO (Всемирной организации интеллектуальной собственности), в 2022 году было зарегистрировано более 300 тыс. патентов, связанных с AI
Доступность больших объемов дан ных	В 2022 году объем глобальных данных превысил 50 зеттабайтов Доступно множество открытых наборов данных для AI, таких как ImageNet, COCO, OpenAI Gym и другие
Увеличение инвестиций	В 2022 году глобальные инвестиции в AI составили около 40 млрд долларов США Количество стартапов, связанных с AI, насчитывает несколько тысяч по всему миру
Широкое применение	Доля компаний, использующих AI в своей работе, продолжает расти и в настоящее время составляет около 37% Прогнозируемый рынок AI по отраслям к 2025 году был оценен в сотни миллиардов долларов США
Интеграция AI с другими технологиями	Продолжает расти количество AI-проектов, интегрированных с IoT, блокчейн и кибербезопасностью, многие компании активно разрабатывают и внедряют интегрированные решения Рыночная стоимость интегрированных решений в 2022 году составила десятки миллиардов долларов США

Таблица 3

Наименование показателя	2022 год	2021 год	2020 год
Количество научных публикаций по AI и машинному обучению	~ сотни тысяч	~ десятки тысяч	~ тысячи
Количество патентов, связанных с AI	> 300 000	~ 200 000	~ 100 000
Объем глобальных данных (в зеттабайтах)	> 50 ZB	~ 40 ZB	~ 33 ZB
Количество открытых наборов данных для AI	множество	множество	множество
Глобальные инвестиции в AI (в млрд долларов США)	~ 40	~ 30	~ 25

Показатели и их значения за последние три года

В этих условиях возрастает интерес к сквозным цифровым технологиям, которые используют рос-

Рис. Использование сквозных цифровых технологий российскими предприятиями [9]

Заключение

Подводя итог рассмотрению проблемы, можно согласиться с выводом, что существуют факторы, стимулирующие рост технологий искусственного интеллекта: улучшение технологий; доступность больших объемов данных; увеличение инвестиций; широкое применение; интеграция AI с другими технологиями. С другой стороны, существуют проблемы, препятствующие развитию технологий искусственного интеллекта на предприятиях в России. Одна из них – кадровая: у сотрудников предприятий отсутствует опыт внедрения и опыт взаимодействия с технологиями искусственного интеллекта.