Использование векторных методов представления слов в задачах выявления трендов
Автор: Башков Александр Сергеевич, Соломенцев Ярослав Кириллович
Рубрика: Управление сложными системами
Статья в выпуске: 2, 2019 года.
Бесплатный доступ
В данной статье описываются методы обработки текстов естественного языка на основе нейронных сетей. Обрабатываются научные статьи для выявления тенденций развития научных направлений. Приводятся примеры разбора текста посредством морфологического анализатора Pullenti. В статье анализируется метод word2vec, основанный на нейронных сетях, описывается применение алгоритма этого метода Skip-gram. В заключении приводятся результаты использования метода word2vec для построения трендов развития научных направлений.
Интеллектуальный анализ данных, приоритетные направления, прогнозирование, нейронные сети, векторное представление слов
Короткий адрес: https://sciup.org/148309535
IDR: 148309535 | DOI: 10.25586/RNU.V9187.19.02.P.080
Список литературы Использование векторных методов представления слов в задачах выявления трендов
- Золотарев О.В., Шарнин М.М., Еромасова А., Тезадова Ф.М. Современные подходы к обработке многоязычных текстов, основанные на методах дистрибутивной семантики//Сборник трудов международной научной конференции по физико-технической информатике -CPT2018 (Пущино, 28-31 мая 2018 г.). Протвино, 2018. С. 43-47.
- Золотарев О.В., Шарнин М.М., Клименко С.В., Кузнецов К.И. Система PullEnti -извлечение информации из текстов естественного языка и автоматизированное построение информационных систем//Ситуационные центры и информационно-аналитические системы класса 4i для задач мониторинга и безопасности -SCVRT2015-16: сб. тр. Междунар. конф. (Пущино, 21-24 нояб. 2016 г.): в 2 т. Протвино, 2016. Т. 2. С. 28-35.
- Золотарев О.В., Шарнин М.М., Клименко С.В., Мацкевич А.Г. Исследование методов автоматического формирования ассоциативно-иерархического портрета предметной области//Вестник Российского нового университета. Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление». 2018. № 1. С. 91-96.
- Микова Н., Соколова А. Мониторинг глобальных технологических трендов: теоретические основы и лучшие практики//ФОРСАЙТ. 2014. Т. 8. № 4.
- Ali Ghodsi, Lec 13: Word2Vec Skip-Gram. URL: https://www.youtube.com/watch?v=GMCwS7tS5ZM/
