Использование вероятностно-статистических методов для анализа формирования генерационного потенциала глубокопогруженных отложений Верхнепечорской впадины
Автор: Кузнецова Е.А., Галкин В.И.
Журнал: Вестник Пермского университета. Геология @geology-vestnik-psu
Рубрика: Геология, поиски, разведка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений
Статья в выпуске: 4 т.22, 2023 года.
Бесплатный доступ
Верхнепечорская впадина находится на севере Предуральского краевого прогиба. Строение верхних горизонтов осадочного чехла хорошо изучено, но глубокопогруженные отложения, приуроченные к восточному борту впадины, недостаточно исследованы. Поэтому представляет интерес моделирование формирования нефтегазоносности больших глубин. В работе применены вероятностно-статистические методы. Для анализа использованы значения общего генерационного потенциала, концентрации органического углерода, скорости погружения, глубины залегания слоев и их мощности. А так как Верхнепечорская впадина характеризуется резко асимметричным строением, произведено разделение на две тектонические зоны: западную (внешний борт) и восточную (внутренний борт). В результате установлены принципиальные различия в условиях формирования генерационного потенциала для изучаемых типов органического вещества и тектонических зон. Сравнение средних значений генерационного потенциала и факторов, влияющих на его формирование, позволило выявить наличие статистических различий между типами керогена в глубокопогруженных отложениях Верхнепечорской впадины, а также между тектоническими зонами. Корреляционный анализ продемонстрировал, что между изучаемыми показателями наблюдаются как положительные, так и отрицательные связи с различной степенью тесноты. С помощью линейного дискриминантного анализа определено, что сапропелевое и гумусовое органическое вещество разделены достаточно четко, а смешанный тип по заданным характеристикам практически не выделяется, также обнаружено, что разделение происходит и по тектоническому районированию. Выполненный пошаговый регрессионный анализ по каждому из рассматриваемых параметров, проведенный для этих типов керогена по отдельности, подтвердил существенное различие в процессах их накопления, а также западного и восточного бортов впадины. Таким образом, проведенный вероятностно-статистический анализ показал регулирующую роль тектонических факторов в процессах формирования нефтегазогенерационного потенциала.
Верхнепечорская впадина, вероятностно-статистические методы, органический углерод, тектонические характеристики, статистические различия
Короткий адрес: https://sciup.org/147246268
IDR: 147246268 | DOI: 10.17072/psu.geol.22.4.376
Список литературы Использование вероятностно-статистических методов для анализа формирования генерационного потенциала глубокопогруженных отложений Верхнепечорской впадины
- Вистелиус А.В. Основы математической геологии. Л.: Недра, 1980. 389 с.
- Галкин В.И., Козлова И.А. Влияние историко-генетических факторов на нефтегазоносность // Вестник Пермского университета. Геология. 2000. Вып. 4. С. 8–18.
- Галушкин Ю.И. Моделирование осадочных бассейнов и оценка их нефтегазоносности. М.: Научный мир, 2007. 456 с.
- Девис Дж. Статистика и анализ геологических данных. М.: Мир, 1977. 353 с.
- Девис Дж. С. Статистический анализ данных в геологии. Кн. 1. М.: Недра, 1990. 319 с.
- Девис Дж. С. Статистический анализ данных в геологии. Кн. 2. М.: Недра, 1990. 426 с.
- Дементьев Л.Ф. Математические методы и ЭВМ в нефтегазовой геологии. М.: Недра, 1987. 264 с.
- Дементьев Л.Ф., Жданов М.А., Кирсанов А.Н. Применение математической статистики в нефтепромысловой геологии. М.: Недра, 1977. 255 с.
- Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Диалектика, 2017. 912 с.
- Дьяконов А.И., Овчарова Т.А., Шелемей С.В. Оценка газонефтяного потенциала автохтонов и аллохтонов Предуральского краевого прогиба на эволюционно-генетической основе. Ухта: УГТУ, 2008. 76 с.
- Кривощеков С.Н., Галкин В.И., Волкова А.С. Разработка вероятностно-статистической методики прогноза нефтегазоносности структур // Нефтепромысловое дело. 2010. № 7. С. 28–31.
- Кузнецова Е.А. Влияние скорости осадкона-копления на нефтегазоносность отложений юго-восточных районов Тимано-Печорской нефтега-зоносной провинции // Новые направления нефтегазовой геологии и геохимии. Развитие геологоразведочных работ: мат. межд. науч.-практ. конф. Пермь: ПГНИУ, 2019. С. 293–298.
- Кузнецова Е.А., Галкин В.И. Использование вероятностно-статистических методов для анализа глубокопогруженных отложений Верхнепе-чорской впадины // Недропользование. 2023. Т. 23, № 1. С. 11–17. DOI: 10.15593/2712-8008/2023.1.2
- Кузнецова Е.А., Карасева Т.В. Особенности геологического строения и формирования нефте-газоносности в районе Вуктыльского надвига // Недропользование. Т. 16, № 4. С. 313–320. DOI: 10.15593/2224-9923/2017.4.2
- Михалевич И.М. Применение математических методов при анализе геологической информации (с использованием компьютерных технологий: Statistica). Иркутск: ИГУ, 2006. 115 с.
- Поротов Г.С. Математические методы моделирования в геологии. СПб.: Изд-во Санкт-Петербур. гос. горн. ин-та (техн. ун-та), 2006. 223 с.
- Путилов И.С. Разработка технологий комплексного изучения геологического строения и размещения месторождений нефти и газа. Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2014. 285 с.
- Чини Р.Ф. Статические методы в геологии. М.: Мир, 1986. 189 с.
- Шарапов И.П. Применение математической статистики в геологии. Статистический анализ геологических данных. М.: Недра, 1971. 246 с.
- Al-Hajeri M.M. et al. Basin and petroleum sys-tem modeling . Oilfield Rewiew, Vol. 21, iss. 2, 2009. Pр. 14–29.
- Allen A.Ph., Allen J.R. Basin analysis: principles and application to petroleum play assessment. 3 ed. Wiley-Blackwell, 2013. 619 p.
- Bouchaala F. et al. Scattering and intrinsic atten-uation as a potential tool for studying of a fractured // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2019. Vol. 174. Pp. 533–543. DOI: 10.1016/j.petrol.2018.11.058
- Friedman J. Regularized discriminant analysis. Journal of the American Statistical Association. 1989. Vol. 84. Pр. 165–175. DOI: 10.2307/2289860
- Hantschel T., Kauerauf A. Fundamentals of basin and petroleum systems modeling. Berlin: Springer-Verlag, 2009. 476 p. DOI: 10.1007/978-3-540-72318-9
- Johnson N.L., Leone F.C. Statistics and experi-mental design. New York – London – Sydney – To-ronto, 1977. 606 p.
- Kuznetsova Е.А. Description and prospects of oil and gas potential of the Middle Devonian – Lower Frasnian complex of the south-east of the Timan-Pechora province // IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 2022. 1021. 012036. DOI:10.1088/1755-315/1021/1/012036
- Montgomery D.C., Peck E.A. Introduction to liner regression analysis. New York: John Wiley & Sons, 1982. 504 p.
- Peters K.E., Walters C.C., Moldowan J.M. The Biomarker Guide: Vol. 2, Biomarkers and Isotopes in Petroleum Systems and Earth History. Cam-bridge, 2007. 1155 р. DOI: 10.1017/ CBO9781107326040
- Schneider F. Basin modeling in complex area: examples from Eastern Venezuelan and Canadian Foothills // Oil and Gas Science and Technology. 2003. Vol. 58, iss. 2. Pp. 313–324. DOI: 10.2516/ogst:2003019
- Tan P.N. et al. Introduction to data mining. Bos-ton: Pearson Addison Wesley, 200. 769 p.
- Tiab D. Modern core analysis. Vol. 1. Theory, core laboratories. Houston, Texas, 1993. 200 p.
- Watson G.S. Statistic on spheres. New York: John Wiley and Sons, Inc., 1983. 238 p.
- Yarus J.M. Stochastic modeling and geostatis-tics. AAPG, Tulsa, Oklahoma, 1994. 231 p.
