Исследование алгоритма декорреляции сетевого трафика на основе вейвлет преобразования

Автор: Карташевский И.В., Осанов В.А., Малахов С.В., Якупов Д.О.

Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti

Рубрика: Сети связи и мультисервисные услуги

Статья в выпуске: 1 (85) т.22, 2024 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена разработке и исследованию алгоритма декорреляции сетевого трафика, позволяющего существенно снижать значения коэффициентов автокорреляции интервалов времени между пакетами. В основе предлагаемого алгоритма лежит нахождение коэффициентов вейвлет-преобразования Хаара. Проводится экспериментальный анализ, показывающий, что увеличение задержки и уровня потерь пакетов при передаче видео по сети тесно связано с повышением значения коэффициентов автокорреляции интервалов времени между пакетами на выходе источника трафика. Проверка работоспособности алгоритма осуществляется как на полученной в результате эксперимента трассе, так и на сгенерированных интервалах времени с заданным коэффициентом корреляции, значение которого существенно превосходит значение экспериментального. Результатом работы предлагаемого алгоритма являются новые интервалы времени, обладающие существенно сниженной, практически отсутствующей, автокорреляцией.

Еще

Сетевой трафик, декорреляция, автокорреляционная функция, сетевая задержка, вейвлеты хаара

Короткий адрес: https://sciup.org/140307952

IDR: 140307952   |   DOI: 10.18469/ikt.2024.22.1.03

Список литературы Исследование алгоритма декорреляции сетевого трафика на основе вейвлет преобразования

  • Cisco. VNI Complete Forecast Highlights. URL: https://www.cico.com/c/dam/m/en_us/solutions/service-provider/vni-forecast-highlights/pdf/Global_Device_Growth_Traffic_Profiles.df (дата обращения: 23.03.2024).
  • Performance models of statistical multiplexing in packet video communications / B.S. Maglaris [et al.] // IEEE Transactions on Communications. 1988. Vol. 36, no. 7. P. 834–844. DOI: 10.1109/26.2812
  • Nomura M., Fujii T., Ohta N. Basic characteristics of variable rate video coding in ATM environment // IEEE Journal on Selected Areas in Communications. 1989. Vol. 7, no. 5. P. 752–760. DOI: 10.1109/49.32338
  • Tanwir S., Perros H.G. A survey of VBR videotraffic models // IEEE Communications Surveys & Tutorials. 2013. Vol. 15, no. 4. P. 1778–1802. DOI: 10.1109/SURV.2013.010413.00071
  • Tanwir S., Perros H. VBR Video Traffic Models: monograph. New Jersey: Wiley & Sons, 2014. 148 p.
  • Mohamed A., Agamy A. A Survey on the common network traffic sources models // InternationalJournal of Computer Networks. 2011. Vol. 3, no. 2. P. 103–115.
  • Chandrasekaran B. Survey of network traffic models // Computer Science, Engineering. 2006. P. 1–8. URL: https://www.cs.wustl.edu/~jain/cse567-06/ftp/traffic_models3.pdf (дата обращения: 11.05.2024).
  • Biernacki A. Analysis of aggregated HTTPbased video traffic // Journal of Communications and Networks. 2016. Vol. 18, no. 5. P. 826–846. DOI: 10.1109/JCN.2016.000111
  • Biernacki A. Analysis and modelling of traffic produced by adaptive HTTP-based video // Multimedia Tools and Applications. 2017. Vol. 76, no. 10. P. 12347–12368. DOI: 10.1007/s11042-016-3623-8
  • Бобрикова Е.В., Гайдамака Ю.В. Анализ времени распространения файла для одноранговой сети // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Математика, информатика, физика. 2018. Т. 26, №1. C. 84–92. DOI: 10.22363/2312-9735-2018-26-1-84-92
  • Markovich N., Krieger U. Statistical analysis and modeling of peer-to-peer multimedia traffic // Network Performance Engineering. Lecture Notes in Computer Science. 2011. Vol. 5233. P. 70–97. DOI: 10.1007/978-3-642-02742-0_4
  • Integrated measurement and analysis of peer-topeer traffic / N. Markovich [et al.] // Proceedings of 8th International Conference Wired/Wireless Internet Communications (WWIC 2010). Lulea, 2010. P. 302–314. DOI: 10.1007/978-3-642-13315-2_25
  • Eittenberger P., Krieger U., Markovich N. Teletraffic modeling of peer-to-peer traffic // Proceedings of 44th Winter Simulation Conference (WSC 2012). Berlin, 2012. P. 1–12. DOI: 10.1109/WSC.2012.6465302
  • Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике: монография. М.: Советское радио, 1971. 328 с.
  • Карташевский И.В. Обработка коррелированного трафика в сетях инфокоммуникаций: монография. М.: Горячая линия – Телеком, 2023. 200 с.
Еще
Статья научная