Исследование аппроксимативных возможностей радиально-базисной сети с различными функциями активации
Автор: Прохоров Сергей Антонович, Лзин Илья Александрович, Лзина Ирина Викторовна, Латыш Сергей Константинович, Саиян Сергей Андраникович
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Механика и машиностроение
Статья в выпуске: 4-1 т.15, 2013 года.
Бесплатный доступ
В статье описана разработанная авторами автоматизированная система для аппроксимации плотности вероятности случайных процессов. В системе используется радиально базисная сеть (RBF), в которой в качестве функции активации нейронов помимо функции Гаусса используются ядерные функции. В статье анализируются результаты аппроксимации, полученные сетями с различными функциями активации нейронов, и делается вывод о целесообразности замены функции Гаусса ядерными функциями.
Автоматизированная система, нейронная сеть, радиально базисная сеть, аппроксимация, случайный процесс, функция гаусса, ядерные функции
Короткий адрес: https://sciup.org/148202251
IDR: 148202251
Список литературы Исследование аппроксимативных возможностей радиально-базисной сети с различными функциями активации
- Прохоров С.А. Аппроксимативный анализ случайных процессов. Самара: СГАУ, 2001. 329 с.
- Исследование аппроксимативных возможностей радиально-базисной нейронной сети в зависимости от алгоритма обучения/И.А. Лёзин, И.В. Лёзина, Д.Д. Телегина. Цифровые модели в проектировании и производстве РЭС: межвузовский сборник научных трудов [под редакцией проф. Н.К.Юркова]. Пенза: изд-во ПГУ, 2012. Вып. 17.С. 279-289.
- Деврой Л., Дьерфи Л. Непараметрическое оценивание плотности. L1 -подход [пер. с англ]. М.: Мир, 1988. 408 с.
- Хайкин С. Нейронные сети: полный курс.2-е издание.: [пер. с англ]. М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. 1104 с.
- Осовский С. Нейронные сети для обработки информации [пер. с польского И.Д. Рудинского]. М.: Финансы и статистика, 2002. 344 с.
