Исследование факторов, оказывающих влияние на развитие малого бизнеса в регионах России

В настоящее время, необходимость выявления факторов, оказывающих существенное воздействие на развитие малого бизнеса в регионах России, обусловлено потребностью в повышении эффективности программ поддержки малого предпринимательства. Для этого проводятся всевозможные исследования, включающие изучение бизнес-среды, анализ условий развития предприятий, выявление факторов, затрудняющих развитие предпринимательства.

Зачастую, проводимые исследования строятся исходя из опросов представителей бизнеса, а не на официальную статистическую информацию. Также, не учитываются региональные дифференциации и территориальные диспропорции. Поэтому, существует необходимость в совершенствовании методологических подходов к исследованию факторов развития малого бизнеса в регионах России.

Для исследования использовались данные Федеральной службы государственной статистики за 2014 год, позволившие охватить множество показателей, при помощи которых, анализировались факторы, обусловливающие условия и особенности развития регионов. По большей части, в анализе использовались относительные показатели, которые позволили устранить воздействие различий в масштабах численности и площади.

В связи с большой размерностью признакового пространства и значительной корреляционной взаимосвязью множества переменных позднее при помощи главных компонент был осуществлен переход к обобщённым факторам.

Таким образом, были получены обобщенные факторы, используемые в качестве региональных характеристик демографической среды, материальной обеспеченности населения. Помимо этого были выявлены обобщенные показатели развития инновационной деятельности и информационно-коммуникационных технологий.

При осуществлении оценки развития малого предпринимательства в регионах России применение метода главных компонент к признаковому пространству у 1 - у₃ (численность малых предприятий на 1000 человек, удельный вес постоянных работников малых предприятий в численности экономически активного населения и в численности занятых в экономике, %) сделало возможным выделить главную компоненту, объясняющую более 80% суммарной дисперсии. Положительные факторные нагрузки (более 0,85) показали то, что чем больше значение главной компоненты, тем больше уровень развития малого бизнеса.

Впоследствии этот фактор использовался в качестве интегральной характеристики развития малого предпринимательства в регионах России. В роли регрессоров применялись социально-экономические факторы и качественные признаки, характеризующие экономико-географическое положение регионов.

Данный подход предоставляет возможность снизить размерность признакового пространства без большой потери информативности и выделить факторы, оказывающие серьезное влияние на степень развития малого бизнеса.

Чтобы проанализировать влияние социально-экономических факторов на уровень развития малого бизнеса в регионах России применялся аппарат множественной линейной регрессии.

Моделирование проводилось по 74 регионам России. В роли зависимой переменной был использован полученный с помощью метода главных компонент обобщенный фактор, выступающий в качестве интегральной характеристики регионального уровня развития малого предпринимательства. В роли набора регрессов использовались не исходные признаки, а полученные на их основе интегральные факторы.

Наибольший интерес вызвала регрессионная модель, показывающая зависимость регионального уровня развития малого бизнеса от трех интегральных факторов и фиктивной переменной, значение которой определялось исходя из наличия в регионе крупных городов с высокой численностью населения.

В результате регрессионное уравнение имеет вид:

Г = 0,479г! + 0,479Г2 + 0,303F3 + 0,421 D, где F1 - обобщенный фактор, который характеризует уровень развития ИКТ в регионе;

F₂ - характеризует степень материальной обеспеченности населения;

• F₃ - характеризует демографическое положение в регионе;

D=

{

• 1,    при наличии в регионе городов с населением больше 500тыс. чел0, в противном случае

Полученная статистика говорит о значимости регрессионного уравнения, которое объясняет около 57% дисперсии, а множественный коэффициент корреляции равен 0,750. Коэффициент при объясняющей переменной F2 является значимым на 10%, при этом остальные значимы на 5%.По результатам всестороннего анализа модель является адекватной.

В группу регрессоров данной модели включены факторы, которые характеризуют аспекты социально-экономическое развитие регионов, напрямую или косвенно оказывающие влияние на состояние малого бизнеса.

Для развития малого предпринимательства важным является внедрение информационно-коммуникационных технологий, связанные со значением фактора F 1 . Этот фактор имеет высокие положительные нагрузки на следующие признаки: количество персональных компьютеров на 100 человек, число предприятий, имеющих выход в интернет.

Существенная дифференциация в развитии сферы информационнокоммуникационных технологий в регионах России связана с неоднородностью их социально-экономического развития, а также экономико-географического положения. Улучшение бизнес-климата будет способствовать внедрению ИКТ в субъектах Российской Федерации.

Степень материальной обеспеченности населения, связанная со значением фактора F₂ , оказывает высокое влияние на развитие потребительского рынка и малого предпринимательства. Фактор F₂ имеет высокую положительную факторную нагрузку на показатель отношения среднедушевых денежных доходов к прожиточному минимуму, а отрицательная на показатель, отражающий численность населения с доходами ниже прожиточного минимума. Повышение значений фактора F₂ приводит к увеличению уровня потребительского спроса, что способствует укреплению позиций малого бизнеса. В свою очередь изменение значений фактора оказывает влияние на формирование сбережений, выступающих в роли источника финансирования малого предпринимательства.

Демографическую ситуацию в регионе характеризует фактор F₃ . Данный фактор имеет высокие положительные нагрузки на признаки, которые характеризуют демографическую нагрузку на население трудоспособного возраста. Кроме того наблюдалось отрицательное значение нагрузки на переменную, которая отражает количество умерших на 1000 человек. Фактор F₃ объяснял 66% суммарной дисперсии признаков. Следовательно, высокие значения этого фактора говорят о положительной демографической ситуации в регионе.

В модели, представленной выше, положительный коэффициент при фиктивной переменной D показывает воздействие наличия крупных городов в регионах на состояние малого предпринимательства, поскольку это дает возможность обеспечить рынки сбыта и инфраструктуру.

Таким образом, данный подход сделал возможным выявить факторы, значительно влияющие на уровень развития малого бизнеса в регионах России. Однако существующая территориальная неоднородность, определяет перспективность исследования, выполняемого после сегментации регионов, получения типологических групп субъектов Российской Федерации, различающихся по степени развития малого бизнеса и поиска зависимостей с учетом этого разбиения.