Исследование интенсивности транспортных потоков в интеллектуальной ГИС «ITSGIS»
Автор: Михеев Сергей Владиславович, Михайлов Дмитрий Александрович, Богданова Ирина Геннадьевна
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Информационные технологии на транспорте
Статья в выпуске: 4-2 т.16, 2014 года.
Бесплатный доступ
Рассматриваются вопросы установления существующей и прогнозирования перспективной интенсивности транспортных потоков на основе методов нейросетевого анализа. Спроектирована схема базы данных интенсивности, разработан алгоритм визуализации данных в среде интеллектуальной геоинформационной системы.
Интенсивность транспортных потоков, нейросетевой анализ, геоинформационная система
Короткий адрес: https://sciup.org/148203215
IDR: 148203215
Список литературы Исследование интенсивности транспортных потоков в интеллектуальной ГИС «ITSGIS»
- Клинковштейн Г.И., Афанасьев М.Б. Организация дорожного движения: учебник для вузов. 5-е изд., перераб. и доп. М: Транспорт, 2001. 247 с.
- Михайлов Д.А., Михеева Т.И. Визуализация интенсивности движения транспортных потоков в геоинформационной системе ITSGIS//Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов IX Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Томск: ТПУ, 2011. С. 230-231.
- Корпоративная информационная система прогнозирования интенсивности транспортных потоков с использованием нейронных сетей/Т.И. Михеева, Д.А. Михайлов, А.А. Осьмушин//Организация и безопасность дорожного движения: материалы VI Всероссийской научно-практической конференции. Тюмень: ТюмГНГУ, 2013. С. 116-121.
- Михеева Т.И., Михайлов Д.А. Применение данных об интенсивности транспортных потоков при организации дорожного движения//Перспективы развития и безопасность автотранспортного комплекса: материалы II Международной научно-практической конференции. Кемерово: Кузбассвузиздат, 2012. С. 179-183.
- Михеева Т.И. Структурно-параметрический синтез интеллектуальных транспортных систем. Самара: Самар. науч. центр РАН, 2008. 380 с.
Статья научная
