Исследование эффективности и области применимости методов обработки данных дистанционного зондирования Земли
Автор: Никонов Эдуард Германович, Самсонов Алексей Дмитриевич
Статья в выпуске: 4 (49) т.16, 2020 года.
Бесплатный доступ
Данная работа посвящена анализу методов обработки данных дистанционного зондирования Земли, а также обзору характеристик соответствующих программных продуктов. В современном мире технологии ГИС очень активно применяются в задачах прогнозирования, мониторинга территории, оценке степени опасности чрезвычайных ситуаций и др. Большинство методов решения такого типа задач основано на моделях, реализованных в бумажном или электронном виде. Однако существуют методы, основанные не на модели, а на фиксации состояния планеты Земля как небесного объекта. К таким методам относятся дистанционное зондирование Земли с использованием околоземных искусственных спутников. В данной работе рассматривается методология и соответствующие методы обработки данных дистанционного зондирования Земли, а также основанные на упомянутых методах программные продукты, которые позволяют провести обработку этих данных. В работе рассмотрены и проанализированы проблемы, возникающие при обработке данных дистанционного зондирования Земли, приведен список задач и используемые для решения этих задач методы, а также сравнительные характеристики применяемых для решения упомянутых задач программных продуктов.
Данные дзз, данные дистанционного зондирования земли, геоинформационные системы, обработка данных, обработка изображения, большие данные
Короткий адрес: https://sciup.org/14122169
IDR: 14122169
Список литературы Исследование эффективности и области применимости методов обработки данных дистанционного зондирования Земли
- Фесенко Е.В. Разработка методики мультииндексной обработки спектральных изображений подстилающей поверхности по комплексным данным дистанционного зондирования, 2019, с. 144.
- Файлы растров BIL, BIP, BSQ [Электронный ресурс]. - URL: https://desktop.arcgis.com/ru/arcmap/10.3/manage-data/raster-and-images/bil-bip-and-bsq-raster-files.htm, свободный (дата обращения: 01.12.2020).
- Кристанов Н.В. Улучшение изображения путем изменения контраста [Электронный ресурс]. - URL: http://lib.ugsha.ru:8080/bitstream/123456789/10135/1/2016-05-89-93.pdf - свободный (дата обращения - 01.12.2020).
- Белов А.М., Мясников В.В. Атмосферная коррекция гиперспектральных изображений с помощью приближённого решения уравнения переноса MODTRAN [Электронный ресурс]. - URL: http://www.computeroptics.smr.ru/KO/PDF/KO38-3/380319.pdf, свободный (дата обращения: 01.12.2020).
- Мухина К.Д., Билятдинова А.З., Карсаков А.С. Городская информатика и геоинформатика. Учебно-методическое пособие по выполнению лабораторных работ. - СПб: Университет ИТМО, 2018. - 51 с.
- EDN: PXTUFC
- Применение программного продукта Easy Trace для векторизации данных: учебно-методическое пособие к лабораторным и практическим занятиям / Г.В. Колошина; ФГБОУ ВО РГУПС. - Ростов н/Д, 2017. - 31 с.
- Использование данных дистанционного зондирования для мониторинга экосистем ООПТ. Методическое пособие / Лабутина И.А., Балдина Е.А.; Всемирный фонд дикой природы (WWF России). Проект ПРООН/ГЭФ/МКИ "Сохранение биоразнообразия в российской части Алтае-Саянского экорегиона" - М., 2011. - 88 с.
- EDN: RBBOTR
- ГИС INTEGRO. ФГБУ Всероссийский научно-исследовательский геологический нефтяной институт "ВНИИГНИ" [Электронный ресурс]. - URL: http://www.geosys.ru/index.php/gis-integro, свободный (дата обращения: 01.12.2020).