Исследование эффективности признаков для диагностики сосудистой патологии
Автор: Ильясова Наталья Юрьевна, Парингер Рустам Александрович
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Перспективные информационные технологии
Статья в выпуске: 2-5 т.17, 2015 года.
Бесплатный доступ
В статье предлагается метод фильтрации недостоверных данных с использованием алгоритма кластеризации для повышения качества работы разработанного алгоритма дискриминантного анализа векторов признаков. Дискриминантный анализ используется для оценки информативности диагностических признаков сосудов по критерию эффективности классификации и для формирования новых признаков с целью улучшения качества диагностики. В качестве интегральных показателей состояния сосудов глазного дна используется глобальный набор геометрических признаков, являющийся полной характеристикой диагностических изображений и позволяющий проводить диагностику сосудистой патологии.
Классификация изображений сосудов глазного дня, фильтрация признаков, кластеризация методом k-средних, дискриминантный анализ, критерий разделимости
Короткий адрес: https://sciup.org/148203694
IDR: 148203694
Список литературы Исследование эффективности признаков для диагностики сосудистой патологии
- Ильясова Н.Ю. Диагностический комплекс анализа изображений сосудов глазного дна//Биотехносфера. 2014. №3. С. 132-138.
- Информационные технологии анализа изображений в задачах медицинской диагностики/Н.Ю. Ильясова, А.В. Куприянов, А.Г. Храмов. М.: Радио и связь, 2012. 424 с.
- Ильясова Н.Ю. Оценивание геометрических признаков пространственной структуры кровеносных сосудов//Компьютерная оптика. 2014. Т. 38, № 3. С. 529-538.
- Ilyasova N. Computer Systems for Geometrical Analysis of Blood Vessels Diagnostic Images//Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). 2014. Vol.23, Issue 4. P. 278-286.
- Измерение биомеханических характеристик сосудов для ранней диагностики сосудистой патологии глазного дна/Н.Ю. Ильясова, А.В. Куприянов, М.А. Ананьин, Н.А. Гаврилова//Компьютерная оптика. 2005. № 27. С. 165-170.
- Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. М.: Наука, 1979. 270 с.
- Факторный, дискриминантный и кластерный анализ/Дж.-О. Ким, Ч.У. Мьюллер, У.Р. Клекка и др.; ; пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1989. 215 с.
- Формирование признаков для повышения качества медицинской диагностики на основе методов дискриминантного анализа/Н.Ю. Ильясова, А.В. Куприянов, Р.А. Парингер//Компьютерная оптика. 2014. Т. 38, № 4. С. 751-756.
- Информационное письмо №1 -Метод цифровой обработки изображений глазного дна/Л.К. Мошетова, Н.Д. Ющук, Д.И. Цыганов, В.Г. Систер, С.Л. Бранчевский, Н.Ю. Ильясова, Ю.А. Павлова.
