Исследование эмоционального содержания продуктов киноиндустрии (на примере оценки трейлеров)

Изучение эмоциональной составляющей различных объектов потребления представляет большой интерес для исследований в областях маркетинга, экономики и психологии. Кроме того психологические исследования дают возможность разработки инструментария для дифференцированной оценки эмоциональной окраски того или иного продукта. В данной статье представлена попытка создания методики для оценки эмоционального содержания трейлеров к художественным фильмам.

Существующие исследования эмоций в области анализа спроса на продукты киноиндустрии были во многом основаны на измерении ряда базовых эмоций, с помощью которых авторы работ характеризовали впечатление зрителя о фильме. Как показывают результаты, сама по себе такая «эмоциональная» оценка важна для прогноза спроса, заинтересованности зрителей в разных категориях фильмов и отдельных фильмах. Так, например, одно из исследований релевантной тематики (Fowdur, Kadiyali, Narayan, 2009) было сосредоточено на оценке эмоциональных атрибутов продукта (кинофильмов), которые авторы выявляли путем соотнесения ключевых слов в разных эпизодах фильма со списком базовых эмоций. В результате было выделено два фактора, характеризующих эмоциональные атрибуты фильмов, которые получили название «эмоциональная сложность» (здесь: разнообразие эмоций) и «негативные эмоции». Также в этой работе было показано, что зрители предпочитают фильмы с большей эмоциональной сложностью, так же как несущие негативные эмоции; потребность в просмотре фильмов с негативной окраской опосредуется чувством субъективного благополучия зрителя. В целом исследование показало, что оценка эмоциональных особенностей фильмов является важной детерминантой потребностей зрителя в определенных кинопродуктах и необходима для более точного прогноза спроса на них.

Учитывая насыщенность фильмов, как и трейлеров к ним, разнообразными элементами (поведение героев, изображенные ситуации и пр.), призванными изображать различные эмоции и вызывать у зрителя разнообразные эмоциональные реакции, методика оценки эмоционального содержания фильмов (трейлеров) должна как можно более полно охватывать это разнообразие. Для этого представляется целесообразным включить в содержание методики как ряд базовых эмоций, так и ряд эмоциональных измерений для того, чтобы преодолеть ограничения категориального подхода (Ortony, Turner, 1990; Овсянникова, 2014; Люсин, Синкевич, 2010). С другой стороны, методика должна быть достаточно компактной, чтобы процедура оценки эмоционального содержания фильма могла быть проведена за короткое время.

Цель настоящего исследования – разработать методику оценки эмоционального содержания трейлеров к фильмам, которая удовлетворяла бы указанным выше критериям.

Методика

Исходный вариант методики представляет собой набор шкал, которые обозначают то или иное эмоциональное состояние. В исходный набор из 21 наименования вошли как базовые эмоции (например, радость, грусть), так и состояния, характеризующиеся положительной/отрицательной валентностью и высокой/низкой активацией (например, интерес, тревога, воодушевление). Так как в данном исследовании в качестве объектов оценки выступали трейлеры к фильмам, то в инструкции участника просили отметить, насколько каждое слово (то есть эмоциональная категория) характеризует впечатление от просмотренного трейлера. Для ответа предлагалась шкала от 0 до 4 баллов с вариантами ответов от «совсем не подходит» до «полностью подходит». Ранее схожая процедура оценки была использована при оценке эмоционального состояния в социальной перцепции (Люсин, Овсянникова, 2013).

Методика предъявлялась в компьютерном виде. Участнику он-лайн предъявлялся список трейлеров к фильмам, которые вышли в прокат за определенный период времени. После того, как участник выбрал и посмотрел трейлер, ему предъявлялся набор шкал с инструкцией для оценки эмоционального содержания трейлера. После выполнения методики респондент переходил к просмотру другого трейлера или заканчивал работу с веб-страницей. В совокупности были получены оценки участников по 39 трейлерам.

В исследовании принял участие 572 человека (средний возраст 22 года, стандартное отклонение 6.3). Респондентами были представители разных профессий, студенты, учащиеся старших классов26.

Результаты

В первую очередь были посчитаны медианы оценок по каждой шкале по всем фильмам, которые оценил респондент. Несмотря на то, что в инструкции респондентов просили посмотреть и оценить все предложенные трейлеры, в итоге разные участники провели работу с разным количеством трейлеров. Эти медианы составили матрицу для подсчета корреляций и проведения эксплораторного факторного анализа.

Одна из задач данного исследования состояла в том, чтобы провести

26 Выражаем благодарность за помощь в сборе эмпирических данных И.В. Неволину и А.С. Татарникову.

эмпирическую проверку методики и на ее основании сократить изначально большой список шкал. С этой целью был проведен корреляционный анализ (коэффициент Спирмена, n = 572), который показал, что некоторые шкалы образуют между собой достаточно высокие статистически значимые связи. С учетом полученных паттернов связей r > 0.6 при уровне значимости p < 0.05 из набора шкал методики были исключены следующие: восхищение, наслаждение, предвкушение, нежность, разочарование, раздражение.

На следующем этапе обработки данных был проведен эксплораторный факторный анализ (n = 572, 15 шкал). Критерий сферичности Бартлетта составил 0.896; критерий КМО имеет высокий уровень значимости (p=0.0001), что показывает, что данные пригодны для факторизации. Матрица факторных нагрузок до вращения представлена в таблице 1 в Приложениях. В совокупности три первых фактора объясняют 63 % дисперсии значений переменных.

На основании графического критерия для определения количества факторов, а также количества факторов с собственным значением больше 1 (3 фактора), было принято решение анализировать трех-факторное решение. Для получения факторного решения применялось вращение варимакс, метод извлечения факторов – метод главных компонент. Матрица факторных нагрузок после вращения представлена в таблице 2.

Таблица 2. Матрица факторных нагрузок после вращения

Таким образом, было получено трех-факторное решение. В фактор включались переменные с нагрузками выше 0.6 (в таблице 2 выделены жирным шрифтом).

В фактор 1 вошли следующие переменные: удовольствие, интерес, влюбленность, воодушевление, радость, удивление. Фактор можно назвать «Положительные эмоции от просмотра трейлера». Нужно отметить, что эта группа эмоций характеризуется высокой активацией.

Фактор 2 составили переменные: злость, недовольство, досада, безразличие. Фактор получил условное название «Отрицательные эмоции гневного спектра при просмотре трейлера». Интересно, что в этот фактор попало безразличие, то есть нейтральная, по сути, эмоциональная категория воспринимается респондентами как негативно окрашенная (наряду, например, со злостью). Этот результат согласуется с результатами другого исследования, в котором качественный анализ слов, используемых зрителем в оценке трейлеров, показал, что «безразличие» имеет выраженную негативную окраску (Ноакк, Знаменская, 2014).

В фактор 3 вошли переменные: страх, тревога, грусть, волнение. Данный фактор можно назвать «Отрицательные эмоции тревожного спектра при просмотре трейлера». Интересно, что в фактор с высокой нагрузкой (0.653) вошла эмоция грусти. То есть согласно оценкам участников, категория грусти воспринимается ими как близкая к эмоциям тревоги, страха и волнения.

Таким образом, при просмотре трейлеров респонденты в первую очередь оценивают их с точки зрения отражения ряда положительных эмоций, а также двух групп отрицательных эмоций – связанных с тревогой и гневом. Три полученных фактора объясняют 63 % дисперсии переменных – достаточно высокий процент, который дает основания для дальнейшей проверки этой структуры.

Проведенное нами исследование показало, что трех-факторная структура, характеризующая эмоциональное содержание трейлеров к фильмам, частично соответствует уже ставшим классическими многомерным моделям эмоций. Так, согласно модели Д. Уотсона и А. Теллегена, существует два независимых измерения (фактора) - Позитивный аффект и Негативный аффект (Watson, Tellegen, 1985). Первый фактор в нашем исследовании, по сути, представляет собой шкалу позитивного аффекта, так как его составили эмоциональные состояния, которые характеризуются положительной валентностью и достаточно высокой активацией.

Представляется целесообразным исключить из набора шкал методики, сокращенного до 15 категорий эмоций, шкалу «сожаление», так как она не вошла ни в один фактор. Таким образом, в методике остается 14 шкал: удовольствие, интерес, влюбленность, воодушевление, радость, удивление, злость, недовольство, досада, безразличие, страх, тревога, грусть, волнение. Этот набор шкал требует дальнейшей эмпирической проверки с точки зрения устойчивости выделенной трех-факторной структуры при оценке фильмов разных жанров разными группами испытуемых.