Исследование методов автоматического формирования ассоциативно-иерархического портрета предметной области
Автор: Золотарев Олег Васильевич, Шарнин Михаил Михайлович, Клименко Станислав Владимирович, Мацкевич Андрей Георгиевич
Рубрика: Управление сложными системами
Статья в выпуске: 1, 2018 года.
Бесплатный доступ
В работе рассматриваются проблемы семантического моделирования, методики автоматизированного выявления иерархических, синонимических и ассоциативных связей из интернет-текстов и построение лингвостатистических портретов различных предметных областей. Исследование основано на гипотезе о том, что более общие термины имеют больше ассоциативных связей, а также о привлечении ассоциативных связей для определения значения, полный смысл которого выявляется с помощью контекстных окружений, что дает возможность автоматизации процесса разграничения значений и извлечения знаний из текстов. Решение проблемы строится на основе комплексного подхода, сочетающего методы статистики, корпусной лингвистики и дистрибутивной семантики, и реализуется в технологии, которая предполагает разработку лингвостатистических механизмов формирования ассоциативно-иерархического портрета предметной области (АИППО), представляющего собой словарь значимых терминов предметной области, элементы которого связаны ассоциативными и иерархическими связями. Работы проводятся на основе анализа различных предметных областей, в частности - по автономным необитаемым подводным аппаратам (АНПА).
Ассоциативные связи, ассоциативный портрет предметной области, онтология, иерархические связи, синонимические связи, контекстное окружение, векторные пространства
Короткий адрес: https://sciup.org/148308996
IDR: 148308996 | DOI: 10.25586/RNU.V9187.18.04.P.91
Список литературы Исследование методов автоматического формирования ассоциативно-иерархического портрета предметной области
- Matt J. Kusner, Yu Sun, Nisholas I. Kolkin, Kilian Q. Weinberger. From Word Embeddings To Document Distances//Proceedings of the 32 nd International Conference on Machine. Learning. -Lille, France, 2015. JMLR: W&CP. -Vol. 37.
- Mikolov, Tomas, Wen-tau Yih, Geoffrey Zweig. Linguistic Regularities in Continuous SpaceWord Representations//Proceedings of NAACL-HLT 2013, Atlanta, Georgia, 9-14 June 2013. Association for Computational Linguistics. -2013. -P. 746-751.
- Золотарев О.В. Новые подходы в формировании функциональной структуры предметной области/О.В. Золотарев//Двадцать лет постсоветской России: кризисные явления и механизмы модернизации: материалы XIV Всероссийской научно-практической конференции Гуманитарного университета: в 2 т. -Екатеринбург, 2011. -С. 639-643.
- Золотарев О.В., Шарнин М.М. Методы извлечения знаний из текстов естественного языка и построение моделей бизнес-процессов на основе выделения процессов, объектов, их связей и характеристик//Труды Международной научной конференции CPT2014 Международная научная конференция Московского физико-технического института (государственного университета) Института физико-технической информатики. Институт физико-технической информатики. -М., 2015. -С. 92-98.
- Шарнин М.М., Золотарев О.В., Сомин Н.В. Извлечение и обработка знаний из неструктурированных текстов деловой сферы и социальных сетей//Социальный компьютинг: основы, технологии развития, социально-гуманитарные эффекты: материалы Четвертой Международной научно-практической конференции. -М., 2015. -С. 364-371.
- Шарнин М.М., Шагаев И., Протасов В.И., Родина И.В., Золотарев О.В., Попова О.А. Использование веб-семантики для совершенствования образовательных программ вузов//Rhema. Рема. -2015. -№ 2. -С. 97-112.
- Клименко И.С. Теория систем и системный анализ: учебное пособие. -М., 2014.
- Золотарев О.В. Методы выделения процессов, объектов, отношений из текстов естественного языка//Проблемы безопасности российского общества. -2014. -№ 3-4. -С. 276-283.
- Клименко С.В., Золотарев О.В., Шарнин М.М. Использование онтологического подхода для анализа текстов естественного языка//Вестник Российского нового университета. Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление». -2017. -№ 1. -С. 67-71.
- Золотарев О.В., Шарнин М.М., Клименко С.В., Кузнецов К.И. Система PullEnty -извлечение информации из текстов естественного языка и автоматизированное построение информационных систем//Ситуационные центры и информационно-аналитические системы класса 4i для задач мониторинга и безопасности (SCVRT2015-16): труды Международной научной конференции: в 2 т. -М., 2016. -С. 28-35.
