Исследование облачных технологий и систем информационного обмена удалёнными данными
Автор: Погосян Ю.Р., Леонтьев И.Н.
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Рубрика: Информационные и коммуникативные технологии
Статья в выпуске: 12 (55), 2018 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена теоретическому обоснованию эффективности использования облачных вычислений в различных сферах, в частности в бизнесе и промышленности, а также выявлению предпосылок и факторов, влияющих на эффективность использования данной технологии и ее перспектив.
Облачные вычисления, аутсорсинг, информационные технологии, бизнес, затраты
Короткий адрес: https://sciup.org/140241002
IDR: 140241002
Текст научной статьи Исследование облачных технологий и систем информационного обмена удалёнными данными
Облачные вычисления - это общие пулы настраиваемых ресурсов компьютерной системы и сервисы более высокого уровня, которые могут быть быстро обеспечены минимальными усилиями, часто через интернет. Облачные вычисления основываются на совместном использовании ресурсов для достижения согласованности и экономии на масштабах, аналогичных общедоступной.
Аутсорсинговые облачные вычисления позволяют организациям сосредоточиться на своих основных процессах вместо того, чтобы расходовать ресурсы на компьютерную инфраструктуру и обслуживание. Представители различных компаний отмечают, что облачные вычисления позволяют компаниям избегать или минимизировать затраты на ИТ-инфраструктуру. Сторонники также утверждают, что облачные вычисления позволяют предприятиям быстрее запускать свои продукты и услуги, улучшая управляемость и сокращая затраты на обслуживание, а также позволяют ИТ-специалистам быстрее адаптировать продукты для удовлетворения меняющегося и непредсказуемого спроса.
С момента запуска Amazon EC2 в 2006 году наличие сетей высокой емкости, недорогих компьютеров и устройств хранения данных, а также широкое внедрение аппаратной виртуализации, сервис-ориентированной архитектуры и автономных и коммунальных вычислений привели к росту облачных вычислений.
Любители облачных вычислений заявляют о пяти ключевых преимуществах:
-
1. Стоимость: ваш ИТ-провайдер будет обслуживать несколько компаний; Совместное использование сложной инфраструктуры является экономически эффективным, и вы платите только за то, что фактически используете.
-
2. Скорость: самые основные облачные сервисы работают из коробки; для более сложных программных решений и решений для баз данных облачные вычисления позволяют пропустить этап закупок оборудования и капитальных затрат - это идеально подходит для стартапов.
-
3. Обновляемость: большинство поставщиков постоянно обновляют свои предложения программного обеспечения, добавляя новые функции по мере их появления.
-
4. Масштабируемость: если ваш бизнес быстро растет или имеет сезонные всплески, вы можете быстро расширяться, потому что облачные системы созданы для того, чтобы справляться с резким увеличением рабочей нагрузки.
-
5. Мобильность: облачные сервисы предназначены для использования на расстоянии, поэтому, если у вас есть мобильная рабочая сила, ваши сотрудники будут иметь доступ к большинству ваших систем на ходу.
Иначе говоря, информационные технологии превращаются в утилиту, потребляемую как электричество, вода или даже услуги по подбору персонала или на оплату труда.
Облачные вычисления могут применяться практически в любом месте: небольшой розничный продавец, которому нужен безопасный вебсайт для электронной коммерции; оператор парома, который имеет огромные всплески вычислений в мае и июне, в то время как 90% его ИТ-системы простаивают в остальное время года; пожарная служба, которая нуждается в дополнительной вычислительной мощности для прогнозирования движения лесных пожаров в течение лета.
Список литературы Исследование облачных технологий и систем информационного обмена удалёнными данными
- Бабурин В.А., Яненко М.Е. (2014) Технологии Big Data в сервисе: новые рынки, возможности и проблемы//Технико-технологические проблемы сервиса (ТТПС). № 1 (27). C. 100-105
- Блинов А.О., Рахманкулов И.Ш. (2015) Управление организациями с помощью когнитивных технологий//Вестник Уфимского государственного нефтяного технического университета (УГНТУ). Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. № 4 (14). С. 33-39.
- Волкова Ю.С. (2016) Большие Данные в современном мире//Концепт. Т. 11. С. 1171-1175.
- Макеева Е.Ю., Аршавский И.В. (2014) Применение нейронных сетей и семантического анализа для прогнозирования банкротства//Корпоративные финансы. № 4 (32). С. 130-141.
- Мальцева С.В., Лазарев В.В. (2015) Маркетинговая аналитика в сфере электронного бизнеса на основе больших данных//Информационные технологии в проектировании и производстве. №1. С. 62-67.