Исследование параметров, влияющих на установление гидростатического режима в узле крейцкопф-направляющие плунжерного насоса высокого давления
Автор: Корчагина М.В., Степанов В.Н., Киреев С.О., Лебедев А.Р.
Журнал: Вестник Донского государственного технического университета @vestnik-donstu
Рубрика: Механика
Статья в выпуске: 4 т.24, 2024 года.
Бесплатный доступ
Введение. При использовании технологии гидроразрыва пласта для повышения эффективности пластовых флюидов используют насосы высокого давления с крейцкопфной компоновкой приводной части. Основная проблема при эксплуатации данных насосов - износ направляющих крейцкопфа, представляющего собой плоскую поступательную пару трения, приводящий к износу уплотнений плунжера и снижению основных показателей насоса. На пути решения данной задачи ранее было предложено применение новых материалов и антифрикционных покрытий, оригинальных конструкций узлов трения и пр. Однако детального описания и решения рассматриваемой проблемы в настоящее время в литературе не найдено. Целью данного исследования является определение при максимальной нагрузке влияния конструкции узла, температуры процесса и давления в системе смазки на значения параметров, обеспечивающих гидростатический режим для плоского подпятника в узле крейцкопф-направляющие плунжерного насоса высокого давления.Материалы и методы. Определение параметров проводилось методом имитационного моделирования с использованием модального анализа, применимого в случае возникновения высоких динамических нагрузок, действующих на исследуемый узел. Расчет гидродинамических параметров смазочного слоя основан на объединении модели Рейнольдса и модели Стокса в численном моделировании. Исследование проводилось с использованием расчетной модели, представляющей собой секцию плунжерного насоса, рассматриваемой с точки зрения модели «гибких тел», в поле сил гравитации. Математические зависимости рассматриваемых параметров представлены в виде уравнений регрессии, полученных по результатам численного эксперимента.Результаты исследования. Определено значение максимальной нагрузки на нижнюю направляющую крейцкопфа, для которого проводились дальнейшие гидродинамические исследования. Исследованы факторы, оказывающие влияние на процесс - зазоры, заполняемые смазкой (зависящие от конструкции узла), температура и давление в системе смазки. Получены математические зависимости влияния рассмотренных факторов на значения параметров, определяющих установление гидростатического режима.Обсуждение и заключение. Полученные математические модели показывают степень и характер влияния рассматриваемых факторов на исследуемые параметры гидростатического режима смазки узла - силу, действующую на крейцкопф от смазочного слоя и массовый расход смазки на выходе системы. Выявлено, что наибольшее влияние оказывают изменение объема зазоров, заполненных смазкой, массовый расход смазки на входе в систему, который моделирует увеличение давления в смазочной системе узла трения. Полученные результаты не противоречат выводам, полученным в работах подобной тематики, и могут быть использованы в дальнейших исследованиях.
Плунжерный насос, крейцкопф, гидростатическое трение, плоский поступательный подшипник, смазочный слой, гидродинамические параметры
Короткий адрес: https://sciup.org/142243746
IDR: 142243746 | DOI: 10.23947/2687-1653-2024-24-4-316-327
Список литературы Исследование параметров, влияющих на установление гидростатического режима в узле крейцкопф-направляющие плунжерного насоса высокого давления
- Eckhouse G. United States Hydraulic Fracturing’s Short-Cycle Revolution and the Global Oil Industry’s Uncertain Future. Geoforum. 2021;127:246–256. https://doi.org/10.1016/j.geoforum.2021.07.010
- Shaowen Mao, Kan Wu, George Moridis. Integrated Simulation of Three-Dimensional Hydraulic Fracture Propagation and Lagrangian Proppant Transport in Multilayered Reservoirs. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 2023;410:116037. https://doi.org/10.1016/j.cma.2023.116037
- Huiying Tang, Philip H Winterfeld, Yu-Shu Wu, Zhao-qin Huang, Yuan Di, Zhengfu Pan, et al. Integrated Simulation of Multi-Stage Hydraulic Fracturing in Unconventional Reservoirs. Journal of Natural Gas Science and Engineering. 2016;36A:875–892. https://doi.org/10.1016/j.jngse.2016.11.018
- Chen Yang, Xingwen Wu, Maoru Chi, Wubin Cai, Zikui Ma, Xuesong Yao. A Load Estimation Model for Axle Box Bearings of High-Speed Trains Based on Vehicle Dynamic Response. Mechanical Systems and Signal Processing. 2024;221:111728. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2024.111728
- Василенко В.В., Кирищиева В.И., Мукутадзе М.А., Шведова В.Е. Исследование износостойкости подшипника скольжения c полимерным покрытием опорного кольца, имеющим канавку. Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don). 2022;22(4):365–372. https://doi.org/10.23947/2687-1653-2022-22-4-365-372 Vasilenko VV, Kirishchieva VI, Mukutadze MA, Shvedova VE. Investigation of the Wear Resistance of the Journal Bearing with Polymer-Coated Grooved Support Ring. Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don). 2022;22(4):365–372. https://doi.org/10.23947/2687-1653-2022-22-4-365-372
- Polyakov RN, Savin AL. The Method of Long-Life Calculation for a Friction Couple “Rotor – Hybrid Bearing”. In: Proc. 7th International Conference on Coupled Problems in Science and Engineering. Barcelona: CIMNE; 2017: P. 433–440. URL: https://upcommons.upc.edu/bitstream/handle/2117/190572/Coupled-2017-39-The%20method%20of%20long-life.pdf?sequence=1&isAllowed=y (accessed: 20.07.2024).
- Novotný P, Jonák M, Vacula J. Evolutionary Optimisation of the Thrust Bearing Considering Multiple Operating Conditions in Turbomachinery. International Journal of Mechanical Sciences. 2021;195:106240. https://doi.org/10.1016/j.ijmecsci.2020.106240
- Shutin DV, Polyakov RN. Active Hybrid Bearings as Mean for Improving Stability and Diagnostics of Heavy Rotors of Power Generating Machinery. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020;862(3):032098. http://doi.org/10.1088/1757-899X/862/3/032098
- Kolesnikov IV, Mukutadze AM, Avilov VV. Ways of Increasing Wear Resistance and Damping Properties of Radial Bearings with Forced Lubricant Supply. In: Radionov A, Kravchenko O, Guzeev V, Rozhdestvenskiy Y (eds). Proc. 4th International Conference on Industrial Engineering. Cham: Springer; 2019. P. 1049–1062. http://doi.org/10.1007/978-3-319-95630-5_110
- Polyakov R, Majorov S, Kudryavcev I, Krupenin N. Predictive Analysis of Rotor Machines Fluid-Film Bearings Operability. Vibroengineering Procedia. 2020;30:61–67. http://doi.org/10.21595/vp.2020.21379
- Hemant Kumar Gurve, Rajesh Kumar Satankar. Modal and Harmonic Analysis of Stiffened Plate Using First-Order Shear Deformation Theory. Materials Today: Proceedings. 2022;51(1):325–331. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.05.416
- Yudakov AA. Principles of Flexible Body General Dynamic Equations Derivation Based on the Craig–Bampton Model and Their Practically Significant Approximations. Bulletin of the Udmurt University. Mathematics. Mechanics. Computer Science. 2012;3:126–140. URL: http://vst.ics.org.ru/uploads/vestnik/3_2012/12-03-12.pdf (accessed: 20.07.2024).
- Радченко С.Г., Лапач С.Н. Основные концепции множественного регрессионного анализа. Математические машины и системы. 2013;(1):150–156. Radchenko SG, Lapach SN. Basic Concepts of Multiple Regression Analysis. Mathematical Machines and Systems. (In Russ.) 2013;(1):150–156.
- Xia Tao, Jiaxiong Hao, Yu Zhang. The Uniform Convergence of a Weak Galerkin Finite Element Method in the Balanced Norm for Reaction–Diffusion Equation. Mathematics and Computers in Simulation. 2024;220:445–461. https://doi.org/10.1016/j.matcom.2024.02.001
- Поляков Р.Н., Савин Л.А., Внуков А.В. Математическая модель бесконтактного пальчикового уплотнения с активным управлением зазором. Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. 2018;327(1):66–71. Polyakov RN, Savin LA, Vnukov AV. Mathematical Model of the Non-Contact Finger Seal with Active Management of the Clearance. Fundamental and Applied Problems of Technics and Technology. 2018;327(1):66–71.
- Kornaeva EP, Kornaev AV, Kazakov YuN, Polyakov RN. Application of Artificial Neural Networks to Diagnostics of Fluid-Film Bearing Lubrication. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020;734:012154. http://doi.org/10.1088/1757-899X/734/1/012154