Исследование систем городского расселения на основе методических положений пространственной демографии
Автор: Макарова М.Н.
Журнал: Проблемы развития территории @pdt-vscc-ac
Рубрика: Территориальная организация и управление
Статья в выпуске: 1 т.29, 2025 года.
Бесплатный доступ
Актуализация задач пространственного развития России определяет необходимость изучения расселенческих процессов как одного из способов территориальной организации общества. Развитие методологии пространственной демографии, увеличение глубины демографических данных и совершенствование математического инструментария позволяют применять новые подходы в исследовании расселения. В статье для анализа региональных систем расселения автором предложено использовать такой показатель пространственного развития, как градиент плотности населения, теоретическое изменение которого является экспоненциальной функцией и описывается законом Кларка. Это позволило проверить гипотезу о том, что в регионах, характеризующихся наличием выраженных агломерационных процессов, градиент плотности населения будет соответствовать закону Кларка, в то время как в регионах с иным типом расселения закон Кларка выполняться не будет. Новизна исследования связана с тем, что на основе регрессионного моделирования автором показано наличие двух типов региональных систем расселения: в регионах индустриального освоения наблюдаются выраженные агломерационные процессы, что подтверждается выполнением закона Кларка для градиента плотности населения, а в регионах неиндустриального освоения (добывающих, агропромышленных) система расселения имеет иную структуру и закон Кларка не выполняется. Перспективным направлением исследования является проверка выдвинутой гипотезы на всех субъектах РФ. Полученные результаты могут быть использованы при анализе процессов урбанизации и агломерирования, а также реализации политики пространственного развития в российских регионах.
Пространственная демография, расселение, градиент плотности, закон кларка, агломерации, регионы, урфо
Короткий адрес: https://sciup.org/147247164
IDR: 147247164 | DOI: 10.15838/ptd.2025.1.135.3
Список литературы Исследование систем городского расселения на основе методических положений пространственной демографии
- Бакланов П.Я. (2021). Географические градиенты как измерение географического пространства // Геосистемы Северо-Восточной Азии: природа, население, хозяйство территорий. Владивосток: Тихоокеанский ин-т географии ДО РАН. С. 11-13. DOI: 10.35735/tig.2021.56.55.002
- Ворошилов Н.В. (2019). Подходы к оценке развитости агломераций на территории России // Проблемы развития территории. № 4 (102). С. 40-54. DOI: 10.15838/ptd.2019.4.102.2
- Гали Д.А. (2011). Основные методологические парадигмы теории расселения населения // Вестник НГУЭУ. № 1. С. 67-78.
- Ершова С.А., Шишелова С.А., Орловская Т.Н. (2024). Методика делимитации границ Санкт-Петербургской агломерации // Вестник МГСУ. Т. 19. Вып. 7. С. 1173-1185. DOI: 10.22227/1997-0935.2024.7.1173-1185
- Короленко А.В. (2023). Трансформация системы расселения и ее демографические проявления: опыт исследования на региональном и муниципальном уровне // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 16. № 2. С. 127-148. DOI: 10.15838/esc.2023.2.86.7
- Круглов Ю.В., Стецурина Е.С., Снежкина О.В. (2013). Исследование и статистическое моделирование расселение населения // Вестник СибАДИ. Вып. 2 (30). С. 62-67.
- Ткаченко А.А. (2018). Ключевые понятия теории расселения: попытка переосмысления // Вестник Московского университета. Сер. 5. География. № 2. С. 10-15.
- Фаузер В.В., Смирнов А.В., Лыткина Т.С., Фаузер Г.Н. (2021). Городские агломерации в системе расселения Севера России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 14. № 4. С. 77-96. DOI: 10.15838/esc.2021.4.76.5
- Чугунова Н.В., Полякова Т.А., Богат Д.В., Игнатенко С.А., Ситникова О.О. (2013). Система городского расселения в развитии инновационных процессов российского пространства // Проблемы региональной экологии. № 4. С. 206-210.
- Щитова Н.А., Белозеров В.С., Соловьев И.А. (2020). Концепция исследования демографического развития городских агломераций (на примере агломераций Европейской России) // Наука. Инновации. Технологии. № 4. С. 125-136.
- Anselin L (2010). Thirty years of spatial econometrics. Papers in Regional Science, 89 (1), 3-25. DOI: 10.1111/j.1435-5957.2010.00279.x
- Entwisle B. (2007). Putting people into place. Demography, 44, 687-703.
- Logan J.R. (2016). Challenges of spatial thinking. In: Howell F.M. (eds.). Recapturing space: New middle-range theory in spatial demograph. Spatial Demography Book Series 1, VI, 379. DOI: 10.1007/978-3-319-22810-5_2
- Logan J.R., Zhang W., Xu H. (2010). Applying spatial thinking in social science research. GeoJournal, 75, 15-27.
- Lu B., Charlton M., Harris Р., Fotheringham S.A. (2014). Geographically weighted regression with a nonEuclidean distance metric: A case study using hedonic house price data. International Journal of Geographical Information Science, January, 1-22. DOI: 10.1080/13658816.2013.865739
- Matthews S., Stiberman L. (2021). Looking back, looking forward: Progress and prospect for spatial demography. Spatial Demography, 9, 1-29. Available at: https://doi.org/10.1007/s40980-021-00084-9
- Matthews S.A., Parker D.M. (2013). Progress in spatial demography. Demographic Research, 28, 271-312. DOI: 10.4054/demres.2013.28.10
- Raymer J., Willekens F., Rogers A. (2019). Spatial demography: A unifying core and agenda for further research. Population Space and Place, 25 (4), 1-13.
- Tobler W.R. (1970). A computer movie simulating urban growth in the Detroit Region. Economic Geography, 46, 234-240.
- Vyas T.H., Shulka R. (2017). Analyzing urban population density gradient for Morbi city. International Conference on “Research and Innovations in Science, Engineering & Technology” ICRISET-2017. Available at: https://www.researchgate.net/publication/319483530 (accessed 22.05.2024).
- Willekens F. (2014). Multistate analysis of life histories with R. Springer.