Исследование систем городского расселения на основе методических положений пространственной демографии

Бесплатный доступ

Актуализация задач пространственного развития России определяет необходимость изучения расселенческих процессов как одного из способов территориальной организации общества. Развитие методологии пространственной демографии, увеличение глубины демографических данных и совершенствование математического инструментария позволяют применять новые подходы в исследовании расселения. В статье для анализа региональных систем расселения автором предложено использовать такой показатель пространственного развития, как градиент плотности населения, теоретическое изменение которого является экспоненциальной функцией и описывается законом Кларка. Это позволило проверить гипотезу о том, что в регионах, характеризующихся наличием выраженных агломерационных процессов, градиент плотности населения будет соответствовать закону Кларка, в то время как в регионах с иным типом расселения закон Кларка выполняться не будет. Новизна исследования связана с тем, что на основе регрессионного моделирования автором показано наличие двух типов региональных систем расселения: в регионах индустриального освоения наблюдаются выраженные агломерационные процессы, что подтверждается выполнением закона Кларка для градиента плотности населения, а в регионах неиндустриального освоения (добывающих, агропромышленных) система расселения имеет иную структуру и закон Кларка не выполняется. Перспективным направлением исследования является проверка выдвинутой гипотезы на всех субъектах РФ. Полученные результаты могут быть использованы при анализе процессов урбанизации и агломерирования, а также реализации политики пространственного развития в российских регионах.

Еще

Пространственная демография, расселение, градиент плотности, закон кларка, агломерации, регионы, урфо

Короткий адрес: https://sciup.org/147247164

IDR: 147247164   |   DOI: 10.15838/ptd.2025.1.135.3

Список литературы Исследование систем городского расселения на основе методических положений пространственной демографии

  • Бакланов П.Я. (2021). Географические градиенты как измерение географического пространства // Геосистемы Северо-Восточной Азии: природа, население, хозяйство территорий. Владивосток: Тихоокеанский ин-т географии ДО РАН. С. 11-13. DOI: 10.35735/tig.2021.56.55.002
  • Ворошилов Н.В. (2019). Подходы к оценке развитости агломераций на территории России // Проблемы развития территории. № 4 (102). С. 40-54. DOI: 10.15838/ptd.2019.4.102.2
  • Гали Д.А. (2011). Основные методологические парадигмы теории расселения населения // Вестник НГУЭУ. № 1. С. 67-78.
  • Ершова С.А., Шишелова С.А., Орловская Т.Н. (2024). Методика делимитации границ Санкт-Петербургской агломерации // Вестник МГСУ. Т. 19. Вып. 7. С. 1173-1185. DOI: 10.22227/1997-0935.2024.7.1173-1185
  • Короленко А.В. (2023). Трансформация системы расселения и ее демографические проявления: опыт исследования на региональном и муниципальном уровне // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 16. № 2. С. 127-148. DOI: 10.15838/esc.2023.2.86.7
  • Круглов Ю.В., Стецурина Е.С., Снежкина О.В. (2013). Исследование и статистическое моделирование расселение населения // Вестник СибАДИ. Вып. 2 (30). С. 62-67.
  • Ткаченко А.А. (2018). Ключевые понятия теории расселения: попытка переосмысления // Вестник Московского университета. Сер. 5. География. № 2. С. 10-15.
  • Фаузер В.В., Смирнов А.В., Лыткина Т.С., Фаузер Г.Н. (2021). Городские агломерации в системе расселения Севера России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 14. № 4. С. 77-96. DOI: 10.15838/esc.2021.4.76.5
  • Чугунова Н.В., Полякова Т.А., Богат Д.В., Игнатенко С.А., Ситникова О.О. (2013). Система городского расселения в развитии инновационных процессов российского пространства // Проблемы региональной экологии. № 4. С. 206-210.
  • Щитова Н.А., Белозеров В.С., Соловьев И.А. (2020). Концепция исследования демографического развития городских агломераций (на примере агломераций Европейской России) // Наука. Инновации. Технологии. № 4. С. 125-136.
  • Anselin L (2010). Thirty years of spatial econometrics. Papers in Regional Science, 89 (1), 3-25. DOI: 10.1111/j.1435-5957.2010.00279.x
  • Entwisle B. (2007). Putting people into place. Demography, 44, 687-703.
  • Logan J.R. (2016). Challenges of spatial thinking. In: Howell F.M. (eds.). Recapturing space: New middle-range theory in spatial demograph. Spatial Demography Book Series 1, VI, 379. DOI: 10.1007/978-3-319-22810-5_2
  • Logan J.R., Zhang W., Xu H. (2010). Applying spatial thinking in social science research. GeoJournal, 75, 15-27.
  • Lu B., Charlton M., Harris Р., Fotheringham S.A. (2014). Geographically weighted regression with a nonEuclidean distance metric: A case study using hedonic house price data. International Journal of Geographical Information Science, January, 1-22. DOI: 10.1080/13658816.2013.865739
  • Matthews S., Stiberman L. (2021). Looking back, looking forward: Progress and prospect for spatial demography. Spatial Demography, 9, 1-29. Available at: https://doi.org/10.1007/s40980-021-00084-9
  • Matthews S.A., Parker D.M. (2013). Progress in spatial demography. Demographic Research, 28, 271-312. DOI: 10.4054/demres.2013.28.10
  • Raymer J., Willekens F., Rogers A. (2019). Spatial demography: A unifying core and agenda for further research. Population Space and Place, 25 (4), 1-13.
  • Tobler W.R. (1970). A computer movie simulating urban growth in the Detroit Region. Economic Geography, 46, 234-240.
  • Vyas T.H., Shulka R. (2017). Analyzing urban population density gradient for Morbi city. International Conference on “Research and Innovations in Science, Engineering & Technology” ICRISET-2017. Available at: https://www.researchgate.net/publication/319483530 (accessed 22.05.2024).
  • Willekens F. (2014). Multistate analysis of life histories with R. Springer.
Еще
Статья научная