Исследование спектров комбинационного рассеяния коричной кислоты
Автор: Алиев П.Н.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Физико-математические науки
Статья в выпуске: 3-4 (90), 2024 года.
Бесплатный доступ
В данной работе приведена структурно-динамическая модель молекулы коричной кислоты, построенная на основе её химической структуры. Согласно квантово-химическому методу DFT/B3LYP/6-31G(d) произведена оптимизация геометрии конформации молекулы, а также выполнен расчёт частот рамановского сдвига в виде теоретического спектра комбинационного рассеяния. Вычисления подтверждены экспериментально, установлены причины незначительных отклонений. Полученные результаты будут полезны для экспериментального обнаружения коричной кислоты в составе сложного вещества методами КР-спектроскопии.
Коричная кислота, теоретический кр-спектр, спектр комбинационного рассеяния
Короткий адрес: https://sciup.org/170203560
IDR: 170203560 | DOI: 10.24412/2500-1000-2024-3-4-201-205
Список литературы Исследование спектров комбинационного рассеяния коричной кислоты
- Игнатенко Н.М. и др. Результаты исследований методами КР- и ИК-спектроскопии некоторых аренов // Современные инновации в науке и технике. - 2019. - С. 133-143. EDN: THRNDF
- Мынзул Р.А., Иванов А.В., Скрипник И.Л. Применение метода КР-спектроскопии при исследовании свойств термопластичных смазок с регулируемыми наноструктурами // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). - 2014. - № 2. - С. 57-63. EDN: WLYTIF
- Беляцкий В.Н. и др. Возможности спектроскопии комбинационного рассеяния света для проверки подлинности лекарственных препаратов на примере нимесулида и парацетамола // Инновационные технологии в фармации. - 2023. - С. 74-77. EDN: CCZEEQ
- Алиев П.Н. Квантово-механический расчёт молекулы коричной кислоты в ПО "GAUSSIAN" // Инновационные научные исследования. - 2023. - № 5-3 (29). - С. 4-10. -. DOI: 10.5281/zenodo.8052720 EDN: KVWBOX
- Gaussian 09, Revision D.01, M. J. Frisch, G.W. Trucks, H.B. Schlegel, G.E. Scuseria, M.A. Robb, J.R. Cheeseman, G.Scalmani, V. Barone, B. Mennucci, G.A. Petersson, H. Nakatsuji, M. Caricato, et al. Gaussian, Inc., Wallingford CT, 2013.
