ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ПИК-ФАКТОРА ВХОДНЫХ СИГНАЛОВ НА НЕКОТОРЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ АЦП

Автор: А. А. Гавришев, Д. Л. Осипов

Журнал: Научное приборостроение @nauchnoe-priborostroenie

Рубрика: Системный анализ приборов и измерительных методик

Статья в выпуске: 3, 2024 года.

Бесплатный доступ

В данной статье проведена оценка влияния пик-фактора входных сигналов на отношение сигнал/шум аналого-цифрового преобразователя (АЦП). Указано, что АЦП играют важную роль в современных системах радиосвязи, построенных на основе программно-конфигурируемых радиосистем. Отмечено, что одной из ключевых характеристик АЦП является шум квантования, который напрямую влияет на такое его важное свойство, как отношение сигнал/шум. Описано выражение для вычисления отношения сигнал/шум АЦП, зависящее от пик-фактора входного сигнала. Проведена оценка отношения сигнал/шум АЦП для систем радиосвязи с различными типами сигналов (простые сигналы; сигналы, сформированные с помощью бинарных псевдослучайных последовательностей; сигналы, сформированные с помощью генераторов хаотических сигналов). Полученные результаты с учетом введенных допущений и ограничений показывают, что пик-фактор входных сигналов напрямую влияет на отношение сигнал/шум АЦП, и его влияние целесообразно учитывать при эксплуатации, разработке и совершенствовании современных систем радиосвязи, в том числе использующих перспективные сложные сигналы.

Еще

Системы радиосвязи, АЦП, шумы квантования, отношение сигнал/шум, пик-фактор, входной сигнал

Короткий адрес: https://sciup.org/142242719

IDR: 142242719   |   УДК: 621.391

Текст научной статьи ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ПИК-ФАКТОРА ВХОДНЫХ СИГНАЛОВ НА НЕКОТОРЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ АЦП

Современные системы радиосвязи традиционно включают в себя как аналоговые, так и цифровые блоки обработки сигналов. Основными функциями аналоговых блоков являются перенос сигнала на частоту несущей на передающей стороне и обратный перенос радиосигнала на приемной стороне. В свою очередь, цифровые блоки осуществляют формирование передаваемого сигнала в передатчике и восстановление переданной информации в приемнике. Интерфейсом между аналоговыми и цифровыми блоками обработки сигналов выступают аналого-цифровые и цифро-аналоговые преобразователи (АЦП и ЦАП) [1–4].

Описанная парадигма положена в основу про-граммно-конфигурируемых радиосистем (ПКР). В классическом представлении (рис. 1) система ПКР представляет собой центральный процессор (ЦП), оснащенный приемным и передающим блоками [3, 5].

Роль ЦП заключается в выводе/вводе данных в систему, а также получении управляющих команд и их последующей трансляции соответствующим компонентам. Передающий блок включает коммуникационный процессор (КП), основной задачей которого является упаковка битов передаваемых данных в символы модуляции и генерация на их основе модулирующего сигнала определен- ной системы связи, который поступает на ЦАП и далее на аналоговый радиоинтерфейс. Приемный блок содержит аппаратную аналоговую часть, АЦП, КП, осуществляющий демодуляцию сигнала и преобразование демодулированных символов системы связи в биты данных. ПКР могут быть реализованы как на вычислительных средствах общего назначения, так и на программируемых логических интегральных схемах (ПЛИС), осуществляющих обработку сигнала в реальном времени. При этом за пределы ПЛИС выносятся радиоинтерфейсы, а также АЦП и ЦАП [3, 5].

Известно [2, 6], что из них одними из наиболее важных являются АЦП и вопросы улучшения их характеристик, которые, как правило, играют более важную роль, чем ЦАП. Кроме того, АЦП является более сложным устройством, чем ЦАП, что предопределяет сложности в улучшении его характеристик. Одной из таких характеристик, на которую часто обращают внимание [2, 6], являются шумы квантования, которые неизбежно вносятся в принимаемый сигнал. Рассматриваемая проблема влияния шума квантования АЦП на характеристики систем связи в настоящее время актуальна для систем радиосвязи на основе ПКР [1– 4]. Также стоит отметить, что использование в современных системах радиосвязи перспективных сложных сигналов, например хаотических [7, 8], не позволяет в полной мере использовать системы

Рис. 1. Общая схема ПКР

автоматической регулировки уровня (АРУ), что дополнительно усложняет исследования характеристик работы АЦП в различных условиях [5, 9, 10]. Кроме того, современные системы АРУ обычно являются цифровыми либо гибридными, что подразумевает использование в них самих АЦП [9, 10]. Поэтому в настоящее время актуальной является задача определения допустимых характеристик АЦП, которые бы удовлетворяли требованиям, предъявляемым к современным системам радиосвязи. В данной работе авторы хотят обратиться к задаче оценки влияния пик-фактора входных сигналов на характеристики АЦП, т.к. современные перспективные сложные сигналы имеют значительный пик-фактор [7, 8]. Его влияние целесообразно учитывать при эксплуатации, разработке и совершенствовании современных систем радиосвязи.

Целью данной статьи является оценка влияния пик-фактора входных сигналов на отношение сиг-нал/шум АЦП.

ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ

Хорошо известно [1, 4], что АЦП представляет собой устройство, преобразующее непрерывный аналоговый сигнал в двоичный код. Основными операциями при аналого-цифровом преобразовании являются дискретизация и квантование. При дискретизации получают отсчетные значения из непрерывного аналогового сигнала. Полученные в результате дискретизации отсчетные значения далее переводятся в двоичные числа. Вначале каждое полученное значение сравнивается с заранее заданными постоянными уровнями напряжения (тока), которые называются уровнями квантования. Затем ближайший к отсчетному значению уровень переводится в двоичное число. Процесс замены отсчетного значения ближайшим к нему уровнем называется квантованием, при котором непрерывное сообщение x(t) заменяется дискретным сообщением xкв(t) [1, 4, 11]. В процессе операции квантования неизбежно возникают ошибки квантования εкв(t), которые называются шумом квантования:

£ кв ( t ) = X кв ( t ) - X ( t ). (1)

В практических приложениях для оценки шума квантования при равномерном квантовании, которое применяется наиболее часто, удобно пользоваться следующим выражением в безразмерной величине [1, 4, 11]:

δ

кв

p

, кв

где p — пик-фактор входного сигнала, N кв — число уровней квантования.

Шум квантования играет важную роль в некоторых характеристиках АЦП, т.к. напрямую влияет на такое его важное свойство, как отношение сигнал/шум АЦП SNR adc . Отношение сигнал/шум АЦП SNR adc равно отношению среднеквадратического значения входного сигнала σ s к среднеквадратическому значению шума σ n [1, 4, 11, 12]. Для дальнейших рассуждений введем следующие допущения и ограничения:

  • 1)    учитываются только шумы квантования;

  • 2)    входной сигнал и шум квантования некорре-лированы;

  • 3)    используется равномерное квантование;

  • 4)    величина входного сигнала находится во входном диапазоне АЦП и при аналогоцифровом преобразовании не происходит усечения входного сигнала;

  • 5)    канал связи является идеальным.

    Для вычисления отношения сигнал/шум АЦП SNR adc обратимся к следующему выражению [1, 4, 11, 12]:


    SNR = ^ . adc σ



    Для вычисления среднеквадратического значения входного сигнала σ s удобно воспользоваться следующим выражением, связанным с пик-фактором p [1, 7, 8]:


    P =


    U


    max


    , σ s



    где U max — максимальное значение сигнала, σ s — среднеквадратичное значение сигнала.

    Для вычисления отношения сигнал/шум АЦП SNR adc подставим выражение (2) как среднеквадратическое значение шума квантования и среднеквадратическое значение входного сигнала из вы-


    ражения (4) в формулу (3). После необходимых преобразований получим выражение для вычисления отношения сигнал/шум АЦП SNR adc в безразмерной величине:

    SNR d =     v----^.             (5)

    a c             p 2

    Проведем оценку отношения сигнал/шум АЦП SNR adc для систем радиосвязи с различными типами сигналов с учетом их пик-фактора. В таблице приведены некоторые значения пик-факторов для различных типов сигналов [7, 8]. Воспользуемся указанными данными для необходимых вычислений.

    Результаты для различных типов сигналов, полученные с помощью выражения (5), приведены на рис. 2. В качестве значения пик-фактора p использовались данные из таблицы. Число уровней квантования бралось равным N кв = 4÷12 с шагом 1.


Табл. Значения пик-фактора различных типов сигналов

Тип сигнала

Пик-фактор p

1

Простые сигналы

≈ √2

2

Сигналы, сформированные с помощью бинарных псевдослучайных последовательностей (ПСП)

≈ 1.9÷3

3

Сигналы, сформированные с помощью генераторов хаотических сигналов (аттрактор Лоренца, аттрактор Ресслера, возмущенный осциллятор Ван дер Поля и др.)

≈ 1.5÷4

Рис. 2. Зависимость отношения сиг-нал/шум АЦП SNR adc от числа уровней квантования N кв для различных типов сигналов.

1 — простые сигналы; 2а и 2б — сигналы, сформированные с помощью бинарных ПСП, с различным значением пик-фактора p ; 3а, 3б и 3в — сигналы, сформированные с помощью генераторов хаотических сигналов, с различным значением пик-фактора p

Анализ рис. 2 с учетом введенных допущений и ограничений и результатов известных исследований [1, 2, 4, 5, 11] позволяет сделать следующие выводы:

  • 1)    отношение сигнал/шум АЦП SNR adc принимает наибольшие значения для входных сигналов, обладающих большим уровнем сигнала и малым значением пик-фактора, и возрастает с увеличением числа уровней квантования N кв ;

  • 2)    большое значение пик-фактора входного сигнала негативно сказывается на отношении сиг-нал/шум АЦП SNR adc , приводя к его значительному снижению;

  • 3)    установлено, что сигналы, сформированные с помощью генераторов хаотических сигналов, по показателю отношения сигнал/шум АЦП SNR adc не уступают сигналам, сформированным с помощью бинарных ПСП, и потенциально могут найти более широкое применение в системах радиосвязи;

  • 4)    одним из наиболее перспективных путей повышения отношения сигнал/шум АЦП SNR adc , по мнению авторов, является использование сигналов с приемлемыми характеристиками по уровню и пик-фактору, отвечающих другим обязательным требованиям без увеличения требований к АЦП.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Таким образом, в данной статье проведена оценка влияния пик-фактора p входных сигналов на отношение сигнал/шум АЦП SNRadc. Указано, что АЦП играют важную роль в современных системах радиосвязи, построенных на основе ПКР. Отмечено, что одной из важных характеристик АЦП является шум квантования, который напрямую влияет на такое его важное свойство, как отношение сигнал/шум АЦП SNRadc. Описано выражение, представленное формулой (5), для вычисления отношения сигнал/шум АЦП SNRadc, зависящее от пик-фактора p входного сигнала. Проведена оценка отношения сигнал/шум АЦП SNRadc для систем радиосвязи с различными типами сигналов (простые сигналы; сигналы, сформированные с помощью бинарных ПСП; сигналы, сформированные с помощью генераторов хаотических сигналов). На основе проведенных исследований, с учетом введенных допущений и ограничений и результатов известных исследований [1, 2, 4, 5, 11], сформулированы выводы. Полученные результаты показывают, что пик-фактор p входных сигналов напрямую влияет на отношение сиг-нал/шум АЦП SNRadc, и его влияние целесообразно учитывать при эксплуатации, разработке и совершенствовании современных систем радиосвязи, в том числе использующих перспективные сложные сигналы.

Список литературы ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ПИК-ФАКТОРА ВХОДНЫХ СИГНАЛОВ НА НЕКОТОРЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ АЦП

  • 1. Клюев Л.Л. Теория электрической связи. Минск: Новое знание; М.: ИНФРА-М, 2016. 448 с.
  • 2. Мальцев А.А., Масленников Р.О., Хоряев А.В. Исследование влияния шума аналого-цифрового преобразования на беспроводные системы связи диапазона 60 ГГЦ // Известия вузов. Радиофизика. 2010. № 9/10. С. 669–677.
  • URL: https://radiophysics.unn.ru/issues/2010/9/669
  • 3. Мохсени Т.И., Кикот А.М. Когерентная передача цифровой информации с двоичной модуляцией хаотического импульса // Журнал радиоэлектроники. 2015. № 6. (24 с.). URL: http://jre.cplire.ru/jre/jun15/10/text.pdf
  • 4. Пенин П.И., Филиппов Л.И. Радиотехнические системы передачи информации. М.: Радио и связь, 1984. 256 с.
  • 5. Брюханов Ю.А., Гвоздарев А.С. Вероятностностатистический анализ эффектов квантования в системах связи нового поколения // Цифровая обработка сигналов и ее применение. DSPA-2020: Доклады 22-й Международной конференции. М.: РНТОРЭиС
  • им. А.С. Попова, 2020. С. 84–89. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?edn=xlpioo
  • 6. Кузьмин Е.В. Исследование эффективности беспороговой процедуры поиска псевдослучайного сигнала при ограничении разрядности входных наблюдений // Цифровая обработка сигналов. 2020. № 1. С. 9–12. URL: http://www.dspa.ru/articles/year2020/jour20_1/art20_1_2.pdf
  • 7. Гавришев А.А., Гавришев А.Н. К вопросу о расчете значений пик-фактора сигналов, генерируемых распространенными скрытными системами связи // Вестник НЦБЖД. 2020. № 3 (45). С. 149–157. URL: https://ncbgd.tatarstan.ru/rus/file/pub/pub_2478119.pdf
  • 8. Логинов С.С. Цифровые радиоэлектронные устройства и системы с динамическим хаосом и вариацией шага временной сетки. Дис. ... д-ра техн. наук. Казань, 2015. 228 с.
  • 9. Прасолов А.А. Обзор применения систем автоматической регулировки усиления в радиоприемных устройствах // Экономика и качество систем связи. 2021. № 1. С. 45–57. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obzor-primeneniyasistem-avtomaticheskoy-regulirovki-usileniya-vradiopriemnyh-ustroystvah
  • 10. Литвиненко И.А., Вагин Ф.А. Способ автоматической регулировки усиления и устройство его реализующее. Патент РФ № 2719419 от 17.04.2020.
  • 11. Тарченко Н.В., Тишков П.В. Многоканальные системы передачи: лабораторный практикум. Минск: БГУИР, 2006. 42 с.
  • 12. On Analog-to-Digital Converter (ADC), 6 dB SNR Gain per Bit, Oversampling and Undersampling. URL:
  • https://wirelesspi.com/on-analog-to-digital-converter-adc6-db-snr-gain-per-bit-oversampling-and-undersampling/ (дата обращения: 01.03.2024).
Еще