Исследование влияния шаблона доступа к глобальной памяти графического процессора на производительность
Автор: Арзуманян Роман Вадимович, Сухинов Александр Иванович
Журнал: Вестник Донского государственного технического университета @vestnik-donstu
Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление
Статья в выпуске: 2 (85) т.16, 2016 года.
Бесплатный доступ
Целью данной работы является изучение влияния загруженности вычислительных ядер графического процессора и шаблона обращения к памяти на пропускную способность шины памяти и ускорение масштабирования. Предмет исследования - задача масштабируемости производительности параллельных вычислений и их ускорение. В ходе работы была проверена следующая гипотеза: при обработке изображений для мно-гоядерных систем с общей памятью закон Густафсона - Барсиса более важен, нежели шаблон обращения к памяти при недостаточной загруженности вычислительных ядер графического процессора. Методология проведения исследования - вычислительный эксперимент с последующим анализом полученных данных. В ходе исследования подтверждена выдвинутая гипотеза. Для этого был проведен ряд экспериментов на различных гетерогенных вычислительных системах с поддержкой стандарта OpenCL. Анализ результатов позволяет сделать следующие выводы. Шаблон доступа к памяти начинает накладывать ограничения на производительность алгоритма только при достаточной загруженности вычислительных ядер. Видеокарты, оснащенные собственной памятью, показывают более стабильные результаты работы по сравнению с теми, что используют память, общую с центральным процессором. Область применения полученных данных - разработка алгоритмов и программного обеспечения для высокопараллельных вычислительных систем.
Доступ к памяти
Короткий адрес: https://sciup.org/14250196
IDR: 14250196 | DOI: 10.12737/19687
Список литературы Исследование влияния шаблона доступа к глобальной памяти графического процессора на производительность
- OpenCL Programming Guide for the CUDA Architecture/NVIDIA corporation. -Santa Clara: NVIDIA, 2009. -60 p.
- AMD Accelerated Parallel Processing OpenCL Programming Guide/Advanced Micro Devices. -Sunnyvale: ADM, 2013. -294 p.
- Mali T600 Series OpenCL GPU Developer Guide /ARM. -Режим доступа: http://infocenter.arm.com/help/topic/com.arm.doc.dui0538e/DUI0538E_mali_t600_opencl_dg.pdf (дата обращения: 16.04.16).
- Сухинов, А. И. Двумерные схемы расщепления и некоторые их приложения/А. И. Сухинов//Москва: МАКС Пресс, 2005. -408 с.
- Николаев, И. A. О распараллеливании треугольных итерационных методов на специализированной многопроцессорной системе/И. A. Николаев, А. И. Сухинов, О. Д. Харина//Автоматика и телемеханика. -1986. -Вып. 5. -С. 135-142.
- Сухинов, А. И. Локально-двумерные схемы для решения многомерных параболических уравнений на вычислительных системах матричного типа/А. И. Сухинов//Известия вузов. Математика. -1984. -№ 11. -С. 45-53.
- Encyclopedia of Parallel Computing/Ed. D. Padua. -New York: Springer, 2011. -2176 p.
- Quinn, M.-J. Parallel Programming in C with MPI and OpenMP/M.-J. Quinn. -New York: McGraw-Hill, 2003. -516 p.
- AMD Graphic Core Next /Advanced Micro Devices//AMD Fusion Developer Summit 2013. -Режим доступа: http://developer.amd.com/wordpress/media/2013/06/2620_final.pdf (дата обращения: 16.04.16).
- Global Internet Phenomena Report /Sandvine. -Режим доступа: https://www.sandvine.com/trends/global-internet-phenomena/(дата обращения: 16.04.16).
