ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ФЕРМЕНТИРОВАННОЙ МОЛОЧНОЙ ПРОДУКЦИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ГАЗОВОГО КВАДРУПОЛЬНОГО МАСС-СПЕКТРОМЕТРА

Автор: Е. В. Губина, А. Г. Кузьмин, Ю. А. Титов, А. А. Чередникова, М. М. Гузенко, А. Ю. Зайцева

Журнал: Научное приборостроение @nauchnoe-priborostroenie

Рубрика: Приборостроение для биологии и медицины

Статья в выпуске: 4 т.32, 2022 года.

Бесплатный доступ

Целью исследования было создание программно-аппаратного метода контроля качества ферментированной молочной продукции с возможностью определения степени соответствия заданному эталону. Произведен масс-спектрометрический анализ состава газовой среды трех групп образцов фермерской и промышленной ферментированной молочной продукции в режиме реального времени. В 1-ю группу входили йогурты от индивидуальных фермерских хозяйств из коровьего и козьего молока. Группа 2 состояла из образцов иной ферментированной продукции от индивидуальных фермерских хозяйств (кефиры, йогурты, сметана). Группа 3 — образцы промышленных йогуртов из коровьего молока. Всего было проанализировано 19 образцов ферментированной молочной продукции. Анализ состава проб производился на малогабаритном квадрупольном масс-спектрометре МС7-200 с прямым вводом пробы при атмосферном давлении. Пробы отбирались в специальным образом подготовленные медицинские шприцы емкостью 20 мл. Применение методов статистического анализа позволяет выделить группы схожих по своим свойствам образцов и определять принадлежность продукции к промышленному или штучному методу изготовления. Была показана перспективность использования масс-спектрометрических методик с применением методов анализа многомерных данных в качестве универсальных технологий для анализа пищевых продуктов.

Еще

Масс-спектрометрический анализ, пищевая промышленность, молочная продукция, метод главных компонент

Короткий адрес: https://sciup.org/142235505

IDR: 142235505   |   DOI: 10.18358/np-32-4-i4957

Список литературы ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ФЕРМЕНТИРОВАННОЙ МОЛОЧНОЙ ПРОДУКЦИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ГАЗОВОГО КВАДРУПОЛЬНОГО МАСС-СПЕКТРОМЕТРА

  • 1. Микрофлора кисломолочных продуктов разных торговых марок [Электронный ресурс]. URL: https://school-science.ru/3/1/32980 (дата обращения: 01.04.2022).
  • 2. Комарова О.Н., Хавкин А.И. Кисломолочные продукты в питании детей: пищевая и биологическая ценность // Российский вестник перинатологии и педиатрии. 2017. Т. 62, № 5. С. 80–86. DOI: 10.21508/1027-4065-2017-62-5-80-86
  • 3. Amarowicz R. Squalene: a natural antioxidant? // European journal of lipid science and technology. 2009. Vol. 111, no. 5. P. 411–412. DOI: 10.1002/ejlt.200900102
  • 4. Lu H, Zhang H., Chingin K., Xiong J. et al. Ambient mass spectrometry for food science and industry // TrAC Trends in Analytical Chemistry. 2018. Vol. 107. P. 99–115. DOI: 10.1016/j.trac.2018.07.017
  • 5. Shiby V.K., Mishra H.N. Fermented milks and milk products as functional foods — A review // Critical reviews in food science and nutrition. 2013. vol. 53, no. 5. P. 482–496. DOI: 10.1080/10408398.2010.547398
  • 6. Manoilov V.V., Novikov L.V., Zarutskii I.V., Kuz’min A.G., Titov Y.A. Methods for processing mass spectrometry signals from exhaled gases for medical diagnosis // Biomedical engineering. 2020. Vol. 53, no. 5. P. 355–359. DOI: 10.1007/s10527-020-09942-0
  • 7. Manoilov V.V., Kuzmin A.G., Titov U.A. Extraction of information attributes from the mass spectrometric signals of air // Journal of Analytical Chemistry. 2016. Vol. 71, is. 14. P. 1301–1308. DOI: 10.1134/S1061934816140094
  • 8. Манойлов В.В., Заруцкий И.В.,. Кузьмин А.Г., Титов Ю.А., Самсонова Н.С. Методы обработки и исследование возможностей классификации массспектров выдыхаемых газов // Научное приборостроение. 2019. Т. 29, № 1. С. 106–111. URL: http://iairas.ru/mag/2019/abst1.php#abst16
  • 9. Mazing M.S., Zaitceva A.Y., Kislyakov Y.Y., Davydov V.V., Kondakov N.S., Avdyushenko S.A. Analytical complex for study of the oxygen status of tissues of the human organism // Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing, 2020. Vol. 1695. Id. 012065. DOI: 10.1088/1742-6596/1695/1/012065
  • 10. Mazing M.S., Zaitceva A.Y., Kislyakov Y.J. Development of a method for assessing of the oxygen supply of tissues based on a multi-channel spectrum analyzer // International Youth Conference on Electronics, Telecommunications and Information Technologies. Springer, Cham., 2020. P. 233–239. DOI: 10.1007/978-3-030-58868-7_26
Еще
Статья научная