Исследование жизненного цикла "хайпа" в диджитал среде и возможностей его монетизации

Исследование жизненного цикла "хайпа" в диджитал среде и возможностей его монетизации

Автор: Конников Е.А., Конникова О.А.

Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael

Рубрика: Экономические науки

Статья в выпуске: 11-1, 2020 года.

Бесплатный доступ

Целью данной статьи является разработка методики монетизации такого явления в современной диджитал среде как «хайп». Анализ научной литературы в областях Science, Technology and Innovation Studies и Media Studies позволил обобщить основные исследовательские вопросы в области изучения хайпа, а также обосновать характерные черты хайпа в диджитал среде и сформулировать основной исследовательский вопрос в данной сфере, а именно: каким образом бизнес может использовать теорию жизненного цикла для того, чтобы монетизировать хайп, оперативно реагируя на стремительный рост популярности в диджитал среде того или много события или явления? На базе проведенного авторами эмпирического исследования хайп событий и явлений за период c 2016 по 2019 гг. (в формате экспертного опроса в сочетании с анализом данных веб-аналитики ресурсов Яндекс.Вордстат и Google.Trends) авторами был обоснован экономико-математический инструментарий принятия управленческих решений на основе сопоставления прогнозируемого экономического результата от реализации разработанных маркетинговых мероприятий, основанных на хайповых событиях или явлениях, с потенциальными затратами на их реализацию. Проведенное эмпирическое исследование позволило подтвердить авторскую гипотезу о том, что функция снижения популярности хайп запросов может быть эффективно предсказана на основе функции роста, что позволило сформировать методику монетизации хайпа, основанную на прогнозировании потенциальной отдачи от интеграции маркетинговых решений, основанных на тематических семантических конструкциях, соответствующих свойствам хайпа, на ранних этапах его формирования. Приведенная методика носит универсальный характер, и может быть трансформирована под нужды конкретных компаний.

Еще

Хайп, диджитал среда, теория жизненного цикла, монетизация хайпа, методика монетизации хайпа

Короткий адрес: https://sciup.org/142225072

IDR: 142225072   |   DOI: 10.17513/vaael.1394

Список литературы Исследование жизненного цикла "хайпа" в диджитал среде и возможностей его монетизации

  • Рашкофф Д. Медиавирус! Как поп-культура тайно воздействует на ваше сознание. М.: Ультра. Культура, 2003. 368 с.
  • Конников Е.А., Конникова О.А. Тренды коммуникационного пространства в цифровой среде: феномен "хайпа". Вторая международная конференция "Управление бизнесом в цифровой экономике": сборник тезисов выступлений, 21-22 марта 2019 года, Санкт-Петербург / Под общей ред. д.э.н., профессора Аренкова И.А. и к.э.н., доцента Ценжарик М.К. СПб.: ИПЦ СПбГУПТД, 2019. С. 164-166.
  • Phillips F., 2001. Market-oriented Technology Management: Innovating for Profit in Entrepreneurial Times. Springer Verlag.
  • Ortt J.R., Schoormans J.P.L. The pattern of development and diffusion of break- through communication technologies. European Journal of Innovation Management. 2004. 7 (4). Р. 292-302.
  • Routley M., Phaal R., Probert D. Exploring industry dynamics and interactions. Technological Forecasting & Social Change. 2013. 80 (6). Р. 1147-1161.
  • Windand J., Mahajan V. Marketing Hype: A New Perspective for New Product Research and Introduction. Journal of Product Innovation Management 1987:4:43-49.
  • Rogers, E.M., 1962. Diffusion of Innovations. Free Press, Glencoe.
  • Fenn J., (Gartner Group, Stamford, CT, 1995) Fenn, J., Rasinko, M., 2011. Understanding Gartner's Hype Cycles. Gartner Inc. (G00214001 http://www.gartner.com/ technology/research/methodologies/hype-cycle.jsp)
  • Van Lente H., Spitters C., Peine A. Comparing technological hype cycles: Towards a theory. Technological Forecasting & Social Change 80 (2013). 1615-1628.
  • Yeon S.-J., Park S.-h., Kim S.-W. 2006. A dynamic diffusion model for managing customer's expectation and satisfaction. Technological Forecasting & Social Change 73, 648-665.
  • Verhulst P.F. 1845. Nouveaux Mémoires de l'Académie Royale Des Sciences et Belles-Lettres de Bruxelles. 18 p. 1.
  • Bettencourt L.M.A., Kaiser D.I., Kaur J., Castillo-Chavez C., Wojick D.E. 2008. Population modelling of the emergence and development of scientific fields. Scientometrics 75, 495-518.
  • Campani M., Vaglio R. 2015. A simple interpretation of the growth of scientific / technological research impact leading to hype-type evolution curves. Scientometrics 103, 75-83.
  • Fenn J., Raskino M., 2008. Mastering the Hype Cycle: How to Choose the Right Innovation at the Right Time. Harvard Business School Press.
  • Jun S.-P. A comparative study of hype cycles among actors within the socio-technical system: With a focus on the case study of hybrid cars. Technological Forecasting & Social Change 79 (2012) 1413-1430.
  • Konrad K. The social dynamics of expectations: the interaction of collective and actor-specific expectations on electronic commerce and interactive television. Technology Analysis and Strategic Management. 2006. 18 (3/4). Р. 429-444.
  • Alkemade F., Suurs R.A.A. Patterns of expectations for emerging sustainable technologies. Technological Forecasting & Social Change. 2012. 79. Р. 448-486.
  • Lavine M. 2010. What would A. G. Bell say now? Science 329, 1470-1471.
  • Silvestrini P., Amato U., Vettoliere A., Silvestrini S., Ruggiero B. Rate equation leading to hype-type evolution curves: A mathematical approach in view of analysing technology development. Technological Forecasting & Social Change 116 (2017) 1-12.
  • Bataev A.V. Analysis and development the digital economy in the world. Proceedings of the 31st International Business Information Management Association Conference. 2018. P. 61-71.
  • Bataev A.V., Gorovoy A.A., Mottaeva A. Evaluation of the future development of the digital economy in Russia. 2018. Proceedings of the 32nd International Business Information Management Association Conference. P. 88-101.
  • Nikolova L.V., Rodionov D.G., Litvinenko А.N. Sustainability of the business in the conditions of globalization. 2017. Proceedings of the 30th International Business Information Management Association Conference. P. 417-421.
  • Galimova M., Gileva T., Mukhanova N., Krasnuk L. Selecting the path of the digital transformation of business-models for industrial enterprises. 2019. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 497. 1.
  • Zhilenkova E., Budanova M., Bulkhov N., Rodionov, D. Reproduction of intellectual capital in innovative-digital economy environment. 2019. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 497. 1.
  • Entman R.M., 2003. Cascading activation: contesting the White House's Frame after 9/ 11. Polit. Commun. 20, 415-432.
  • Wien C., Elmelund-Præstekær C. An Anatomy of Media Hypes: Developing a Model for the Dynamics and Structure of Intense Media Coverage of Single Issues. European Journal of Communication. Volume: 24 issue: 2, page(s): 183-201.
  • Lehmann J., Gonçalves B., Ramasco J. 2012. Dynamical classes of collective attention in twitter. Proc. 21st.
  • Oka M., Hashimoto Y., Ikegami T., 2014. Self-organization on social media: endo-exo bursts and baseline fluctuations. PLoS One 9, e109293. 10.1371/ journal.pone.0109293.
  • DOI: 10.1371/journal.pone.0109293
  • Ефанов А.А. "Хайпы" в современном поле медиа // Знак: проблемное поле медиаобразования. 2018. № 1 (27). С. 63-69.
  • Bandari R., Asur S., Huberman B.A. 2012. The Pulse of News in Social Media: Forecasting Popularity. In: Proceedings of the Sixth International Conference on Weblogs and Social Media - ICWSM '12.
  • Kim M., Newth D., Christen P. 2013. Modeling dynamics of diffusion across heterogeneous social networks: news diffusion in social media. Entropy 15, 4215-4242.
  • DOI: 10.3390/e15104215
  • Yang J., Leskovec J. 2010. Modeling information diffusion in implicit networks. In: Proc. - IEEE Int. Conf. Data Mining, ICDM. Р. 599-608.
  • DOI: 10.1109/ICDM.2010.22
  • Hellsten I., Vasileiadou E. 2015. The creation of the climategate hype in blogs and newspapers: mixed methods approach. Internet Res.
  • Dedehayir O., Steinert M., The hype cycle model: A review and future directions, Technological Forecasting & Social Change (2016).
  • DOI: 10.1016/j.techfore.2016.04.005
  • Панин В.С. Анализ отзывов в сети Интернет как метод оценки потребительской удовлетворенности для российских банков // Маркетинг и маркетинговые исследования. 2018. № 1. С. 20-30.
  • Головачева К.С., Смирнова М.М. Маркетинговое воздействие на потребителей в экономике знаний // Маркетинг и маркетинговые исследования. 2018. № 4. С. 272-282.
  • Konnikov E., Konnikova O. Methodology of Hype Monetization in the Internet Environment According to the Life Cycle Theory. SPBPU IDE ‘19: Proceedings of the 2019 International SPBPU Scientific Conference on Innovations in Digital Economy October 2019 Article No.: 28. P. 1-6.
  • Lebedev O.T., Mokeeva T.V., Rodionov D.G. Matrix structures of science and technology innovations development and implementation trajectory. 2018. Proceedings of the 31st International Business Information Management Association Conference. P. 1759-1768.
  • Demidenko D.S., Kulibanova V.V., Maruta V.G. Using the principles of "digital economy" in assessing the company's capitalization. 2018. Proceedings of the 31st International Business Information Management Association Conference. P. 6087-6091.
  • Kuladzhi T., Babkin I., Murtazayev S.-A., Golovina T. Digital matrix micro forecast of informational and telecommunicational products cost value. 2017. Proceedings of the 2017 International Conference "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies", IT and QM and IS 2017. P. 233-239.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp