Итерационный алгоритм оценки смещений, угла поворота и масштаба для совмещения контуров
Автор: Диязитдинов Р.Р.
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Новые информационные технологии
Статья в выпуске: 3 т.19, 2021 года.
Бесплатный доступ
В статье представлен итерационный алгоритм для совмещения контуров. Совмещаемые контуры связаны между собой преобразованием, включающим смещения, угол поворота и масштаб. Точки обрабатываемых контуров не имеют однозначного соответствия. Для оценки параметров совмещения была разработана процедура. Она включает оценку смещений в декартовой системе координат, поворот и масштаб в логарифмически-полярной системе координат. Низкая погрешность оценки параметров обеспечивается итерационной процедурой. Оценка смещений используется для уточнения поворота и масштаба и наоборот. Для оценки погрешности параметров совмещения в зависимости от мощности шума проведено численное моделирование. Погрешность оценки параметров разработанного алгоритма сопоставима с погрешностями алгоритма полного перебора, но скорость обработки выше. Алгоритм может быть использован в измерительных системах, ориентированных на работу в режиме реального времени.
Совмещение, контур, итерационный, смещение, поворот, масштаб, численное моделирование
Короткий адрес: https://sciup.org/140290756
IDR: 140290756 | DOI: 10.18469/ikt.2021.19.3.03
Список литературы Итерационный алгоритм оценки смещений, угла поворота и масштаба для совмещения контуров
- Сунгатуллина Д.И., Крылов А.В. Быстрый алгоритм совмещения контуров изображений, связанных изотропным аффинным преобразованием // Графикон. 2014. C. 92-95.
- Ефимов А.И., Новиков А.И. Алгоритм поэтапного уточнения проективного преобразования для совмещения изображений // Компьютерная оптика. 2016. T. 40, № 2. C. 258-265. DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2016-40-2-258-265
- Васин Н.Н., Диязитдинов Р.Р. Обработка данных оптических триангуляционных сканеров для измерения профилей рельсов // Компьютерная оптика. 2018. T. 42, № 6. C. 1054-1061. DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-6-1054-1061
- Диязитдинов Р.Р. Восстановление видеосигнала измерительных системах с оптическими триангуляционными датчиками // Инфокоммуникационные технологии. 2019. T. 17, № 3. C. 324-331. DOI: https://doi.org/10.18469/ikt.2019.17.3.09
- Макаров М.А. Контурный анализ в решении задач описания и классификации объектов // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 3. C. 38-38.
