Изменение климата и его влияние на жизненное состояние лесостепных популяций сосны обыкновенной русской равнины
Автор: Кузнецова Н.Ф.
Журнал: Лесохозяйственная информация @forestry-information
Рубрика: Лесоведение и лесоводство
Статья в выпуске: 2, 2023 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрены проблемы изменения климата и последствий его воздействия на сосновые леса лесостепного района Русской равнины. Анализ среднегодовых температур показал, что в начале XXI в. регион вступил в фазу быстрых климатических изменений. За последние 15 лет темпы потепления ускорились в 1,7 раза, число засух удвоилось, количество оптимальных лет за 10-летний период снизилось с 8 до 5. Обобщены результаты 35-летнего мониторинга систем семенного размножения сосны обыкновенной (Воронежская обл., Ступинский тест-объект, 30 деревьев). Исходно лесостепные популяции представляли собой устойчивые равновесные системы, и основные элементы семенного размножения - самофертильность, полнозернистость, число семян на шишку - находились в динамическом равновесии со средой обитания. Потепление климата, 8-летняя тепловая волна и засухи вызвали в 2015 г. переход сосновых лесов в более низкое жизненное состояние - слабонеравновесной системы. Установлено, что для возврата в равновесие им потребовалось 3 оптимальных года. В настоящее время северная и центральная популяции находятся в устойчивом равновесии, жизненное состояние южной лесостепной более низкое - неустойчивого равновесия. Дальнейшее потепление климата повышает вероятность повторной дестабилизации сосновых лесов, а уменьшение числа оптимальных лет исключает возвращение в исходное состояние.
Сосна обыкновенная, лесостепь, потепление климата, мониторинг, жизненное состояние, семенная продуктивность
Короткий адрес: https://sciup.org/143180083
IDR: 143180083 | DOI: 10.24419/LHI.2304-3083.2023.2.02
Текст научной статьи Изменение климата и его влияние на жизненное состояние лесостепных популяций сосны обыкновенной русской равнины
Лесостепь Русской равнины характеризуется недостаточным и неустойчивым увлажнением. Отличительной особенностью рельефа является разветвленная овражно-балочная система и широкие равнины, которые чередуются с низменными участками. Формирование климата определяется преимущественно западным переносом воздушных масс [1]. Соотношение тепла и влаги близко к оптимальному. Испаряемость меньше количества выпадающих осадков. Основной тип погодного стресса – засуха с частотой 2–3 раза в 10-летие. Природно-климатические условия лесостепи способствуют формированию лесной и лесостепной растительности. Естественный уровень лесистости – около 26 % [2]. Это зона физико-географического оптимума сосны обыкновенной ( Pinus sylvestris L.), где путем естественного отбора сформировались равнинные популяции, для которых характерен оптимальный набор генотипов без четких различий по морфологической и генетической структуре [3].
При анализе состояния сосновых лесов в центре лесостепного района, северной и южной переходных зонах Русской равнины мы использовали такое понятие, как принцип эмерджентности [4], согласно которому каждому иерархическому уровню присуща своя генетическая организация. Учитывался тот факт, что леса на территории ареала могут находиться в равновесном, неравновесном и мертвом состоянии [5]. Равновесные и неравновесные жизненные состояния в свою очередь подразделяются на 2 формы – более и менее устойчивую, популяции и деревья в которых различаются по структурным и функциональным показателям (класс бонитета, урожайность, реакция на стресс и др.).
С середины ХХ в. Земля вступила в эпоху быстрых климатических изменений [6, 7]. В XXI в. увеличилось число экстремальных явлений, засух и тепловых волн. По прогнозам, дальнейшее потепление климата может превысить экологическую емкость лесов. Несоответствие среды обитания и биологии лесных древесных видов ведет к ослаблению лесов, переходу в более низкое жизненное состояние и даже гибели [7–12]. В России темпы потепления климата в 2,5 раза выше роста глобальной температуры. Воронежская и Курская области входят в так называемую красную зону страны. Поэтому сосновые леса Центрально-Черноземного района (ЦЧР), произрастающие на южной границе лесного покрова Русской равнины, где баланс взаимодействий «генотип – среда» находится на нижнем пределе устойчивости, подвержены самым большим рискам [11, 13].
В последние десятилетия актуальной проблемой современности стал поиск решений по адаптации лесов к потеплению климата. Установлено, что устойчивость к засухе – это не столько выживание вида в период ее воздействия, сколько его способность воспроизводить жизнеспособное потомство [14]. В сельском хозяйстве работы в данном направлении принято проводить по результатам репродуктивной способности растений в условиях полевого эксперимента [15]. У сосны обыкновенной, как вида-индикатора для оценки жизненного состояния, используют показатели биопродуктивности шишек [11, 16].
Цель исследований – оценить темпы потепления климата на территории лесостепного района ЦЧР, определить взаимосвязь признаков семенной продуктивности сосны обыкновенной по результатам 35-летнего мониторинга на базе Ступинского тест-объекта, охарактеризовать текущее состояние популяций сосны обыкновенной в центре лесостепного района Русской равнины, южной и северной переходных его зонах.
Объекты и методы исследований
Объектом мониторинга являются 56-летние культуры сосны обыкновенной, произрастающие вблизи Воронежского биосферного природного заповедника на землях с ненарушенным почвенным горизонтом [17] (Воронежская обл., Рамонский район, центральная часть лесостепи, Ступинский тест-объект, контроль). Лесистость Рамонского района составляет 30 %, что превышает средний областной показатель в 3,7 раза и соответствует исходному уровню лесистости
Воронежской обл. (31 %). Песчаные почвы на левом берегу р. Воронеж полностью соответствуют биологии вида Pinus sylvestris L. Северный опытный объект (Калужская обл., Козельский район) расположен в переходной зоне между двумя районами – лесостепным и широколиственных (смешанных) лесов и характеризуется достаточным увлажнением (650 мм осадков в год). Южный опытный объект (Белгородская обл., Красненский район) находится на границе между лесостепью и степью.
Популяционные выборки контрольного и опытных объектов включали по 30 случайно отобранных деревьев. Объем пробы с каждого дерева составлял 10–15 неповрежденных шишек. Состояние систем семенного размножения Ступинского тест-объекта оценивалось по глазомерной 6-балльной шкале В.Г. Каппера (0–5 баллов) и трем признакам семенной продуктивности – самофертильность (%), полнозернистость (%) и число семян на шишку (шт.), которые отражают разные этапы формирования генотипического состава семян [16]. Искусственное самоопыление проводили на одних и тех же деревьях ступинской популяции в течение 12 лет (случайная выборка, 50 деревьев, 1986–1998 гг.) по методике Н.В. Котеловой [18]. У калужской и белгородской популяций при свободном опылении изучали обилие шишек и 2 продукционных признака – полнозернистость и число семян на шишку.
Коэффициент самофертильности (Ксф) деревьев вычисляли как соотношение полнозер-нистости семян при самоопылении и свободном опылении. Уровень полнозернистости определяли как отношение полных семян к общему их числу при свободном опылении. При подсчете числа семян в шишках учитывали общее количество полных семян и пустых капсул, которые достигли минимального размера семени для данной шишки. Максимальный интервал значений этих признаков составляет: коэффициент самофертильности – 0–0,75, полнозернистость – 0–100 % и число семян на шишку – 0–50 шт. Для оценки внутрипопуляционной структуры выборок диапазон изменчивости продукционных признаков был разбит на 4 класса продуктивности согласно методике [19]: по полнозернистости семян: I – 0,0–24,9 %; II – 25,0–49,9 %; III – 50,0–74,9 %; IV – 75 % и выше; по числу семян на шишку: I – 0,0–9,9; II – 10,0–19,9; III – 20,0–29,9; IV– 30 семян и более. Средний показатель выборки по каждому признаку определяли путем суммирования индивидуальных данных и деления полученной суммы на число анализируемых деревьев.
Для статистической обработки использовали пакет программного обеспечения MS Excel-2010. Оценку силы влияния фактора «гидротермический коэффициент (ГТК)» на показатели пол-нозернистости семян объектов проводили с помощью двухвыборочного t-теста с различными дисперсиями.
Результаты и обсуждение
Экологический мониторинг является основным инструментом контроля природной среды. Для оценки состояния и устойчивости сосновых лесов на юге Русской равнины, определения границ значений климатических факторов, выход за пределы которых вызывает переход их в более низкое жизненное состояние, нами отобрана типичная по семенной и вегетативной продуктивности равнинная лесостепная популяция на севере Воронежской обл. Природно-климатические условия Ступинского тест-объекта исходно соответствовали биологии вида Pinus sylvestris L. (ТЛУ А2, сосняк травяной). Среднегодовая температура в центре лесостепи по сравнению с югом ниже на 2,2 °С. Осадков выпадает больше на 150 мм (500–600 мм в год). ГТК находится в пределах от 0,9 до 1,2.
Изменение климата в центре и на юге ЦЧР
В настоящее время в ЦЧР сложилась сложная климатическая ситуация. Темпы потепления климата на его территории превышают общероссийский уровень. Проведен сравнительный анализ изменения регионального климата за годы мониторинговых исследований в центре (Ступинский тест-объект) по сравнению с исходными его показателями для юга лесостепного района (Каменная Степь) ЦЧР.
Первые сведения о состоянии лесостепного климата Русской равнины получены в Каменной Степи (Воронежская обл., Таловский район, юг лесостепной зоны), где метеорологический мониторинг осуществляется с 1894 г. [20]. По данным НИИ сельского хозяйства Центрально-Черноземной полосы им. В.В. Докучаева, среднегодовая многолетняя температура за 56-летний период (1894–1950 гг.) составляла 5,3 °С, диапазон среднегодовых показателей – 3,5–7,7 °С. ГТК по годам изменялся в довольно узких пределах – 1,0–1,4. Летом его уровень снижался до 62–67 %, в засушливые годы – до 50 %. Число холодных и засушливых лет колебалось в пределах 3–5 за 10-летие. Среднегодовое количество осадков – 400–500 мм при варьировании по годам 300–700 мм и более. При анализе изменения лесостепного климата в центре ЦЧР показатели Каменной Степи мы использовали в качестве нормы, которая в течение многих веков была оптимальной для произрастания лесной и степной растительности.
Мониторинговые исследования сосны обыкновенной ступинской популяции начали проводить в 1986 г. Усредненные за 5-летние периоды данные среднегодовой температуры, количества осадков и диапазон годовых показателей в течение 7 временных интервалов с 1986 по 2020 г. представлены в табл. 1. Отметим, что с 1945 по 1985 г. отклонения среднегодовых температур от средней многолетней были несущественными: превышение составляло 0,11 °С за 10 лет. Среднегодовое количество осадков соответствовало региональной норме.
Анализ семи 5-летних интервалов выявил, что за годы мониторинга в районе исследований самая низкая среднегодовая температура отмечена в 1-й период (1986–1990 гг.) – 6,3 °С, при варьировании годовых показателей от 3,7 до 8,0 °С (см. табл. 1). Сравнение данных первого 5-летнего периода в центре лесостепного района с региональной нормой на южной его границе (Каменная Степь) показало, что в конце 1980-х гг. на территории ЦЧР наметился явный сдвиг температурного режима в направлении потепления. Так, среднегодовая температура первой половины ХХ в. на юге лесостепи составляла 5,3 °С, что на 1,0 °С ниже, чем в центральной части в 1986–1990 гг. (6,3 °С). Диапазон минимальных и максимальных температур в Каменной Степи и на Ступинском тест-объекте за
Таблица 1. Изменение среднегодовой температуры и количества осадков за 35 лет мониторинга, Ступинский тест-объект*
Период, годы |
Температура, °С (диапазон значений ) |
Осадки, % нормы (диапазон значений) |
1986–1990 |
6,3 (3,7–8,0) |
108 (83–130) |
1991–1995 |
6,5 (5,5–7,9) |
100 (82–123) |
1996–2000 |
6,7 (5,9–7,8) |
94 (72–109) |
2001–2005 |
7,3 (6,3–7,8) |
110 (87–130) |
2006–2010 |
7,9 (6,7–8,5) |
96 (75–116) |
2011–2015 |
8,0 (7,1–8,7) |
97 (73–141) |
2016–2020 |
8,2 (7,6–9,5) |
110 (81–149) |
* Контроль: 5,3 °С (3,5–7,7 °С) – Каменная Степь, 1896–1950 гг.
эти годы также несколько сместился в сторону более высоких значений: 3,5–7,7 и 3,7–8,0 °С соответственно. При этом количество выпавших осадков по-прежнему находилось в пределах региональной нормы.
За годы наблюдения среднегодовые температуры постоянно повышались (см. табл. 1). Однако их увеличение происходило неравномерно. Усредненные данные отчетливо выявляют 2 тренда изменения 5-летних среднегодовых температур. Для региона выявлен год перехода от плавного равномерного к ускоренному этапу изменения климата.
При плавном потеплении климата (20-летний временной интервал – 1986–2006) увеличение среднегодовой температуры составляло 0,2 °С каждые 5 лет. В сторону повышения смещалась только ее нижняя граница: с 3,7 до 5,9 °С. Верхний ее предел в течение 20 лет оставался на одном и том же уровне – 7,7–7,9 °С.
Переход от плавного к ускоренному этапу изменения климата совпал с началом 8-летней тепловой волны, которая на территории ЦЧР протекала на фоне снижения уровня грунтовых вод и череды засух 2007, 2010, 2012, 2014 гг. По напряженности 3 засухи были сильными или уровня экологической катастрофы (2010 г.). Возникновение тепловой волны связано с блокированием западного переноса воздушных масс, перемещением жаркого тропического воздуха и длительным его стационированием в центре и на юге Русской равнины [21]. В эти годы темпы потепления климата резко возросли. ГТК на южной границе лесостепного района снизился до уровня полупустынь – 0,5–0,6. Если в летний период 2000–2006 гг. наблюдалось некоторое превышение увлажнения по индексу SCEI (от 0 до +0,5), то с 2007 по 2012 г. он составлял от -1 до -1,5. Это означает, что практически весь лесостепной район Русской равнины стал засушливым. Уровень активных температур по сравнению со среднемноголетним показателем повысился на 250–350 °С и достиг 2 600–3 000 °С [22].
В центре лесостепного района среднегодовая температура в четвертый 5-летний период
(2006–2010 гг.) составила 7,9 °С, т.е. повысилась на 0,6 °С (см. табл. 1). При этом обе ее границы сместились в сторону более высоких значений (6,7–8,5 °С): максимальная температура – с 8,0 до 8,5 °С, минимальная – с 6,3 до 6,7 °С. Несмотря на то что в 2011–2015 гг. темп прироста среднегодовой температуры снизился до 0,2 °С, нижняя ее граница достигла нового максимума – 7,1 °С. Во время последнего 5-летнего периода (2016–2020 гг.) наблюдалась аналогичная ситуация. Рост среднего показателя составил всего 0,2 °С, нижняя граница среднегодовой температуры поднялась на 0,5 °С (с 7,1 до 7,6 °С), а верхняя – сразу на 0,8 °С (с 8,7 до 9,5 °С). Резкое смещение максимального показателя обусловлено тем, что два последних года седьмого периода (2019–2020 гг.) оказались самыми теплыми за всю историю метеонаблюдений. Среднегодовая температура составила 8,3 °С в 2019 г. и 9,5 °С в 2020 г. в центре лесостепи, что выше максимального среднегодового показателя Каменной Степи на 0,6 °С и 1,8 °С соответственно. В 2021 г. среднегодовая температура была также высокой – 8,4 °С.
За годы мониторинга самым дождливым оказался 2016 г. В этот год в районе исследований выпало 1,5 нормы годовых осадков, большая часть из которых пришлась на весенний период: превышение составило 263 %. Количество выпавших осадков за последний 5-летний период близко к норме – 110 % (81–149 %).
Проведенный анализ свидетельствует о том, что потепление климата в лесостепи, с которым тесно взаимосвязаны процессы роста и развития сосны, продолжается. Более того, в XXI в. его темпы ускорились.
В настоящее время превышение среднегодовой температуры в центре лесостепи над средней многолетней на юге составляет 2,9 °С. Число оптимальных лет уменьшилось с 8 до 5 за 10-летие. Уровень грунтовых вод снизился до 4–5 м. Тревожным фактом является то, что засушливыми были 4 года подряд (2018–2021 гг.). Среднегодовое количество осадков сохраняется на уровне региональной нормы, что, безусловно, положительный фактор.
Мониторинг систем семенного размножения ступинской популяции сосны обыкновенной
Развитие всех саморегулирующихся систем, к числу которых относятся лесные экосистемы, базируется на 3-х принципах сохранения: сохранение нормы вида, генетического разнообразия и устойчивости [23]. Большинство сосновых лесов Русской равнины характеризуется высокой вегетативной и семенной продуктивностью, сбалансированностью генотипического состава и устойчивостью к региональным стрессорам [24]. Ступинская популяция сосны обыкновенной относится к их числу, является объектом мониторинговых и комплексных исследований [11, 16, 25]. Лесной массив до 2015 г. развивался в режиме устойчивого равновесия, при котором генеративная сфера и основные элементы систем семенного размножения в оптимальные годы характеризовались довольно высокой стабильностью. Урожайность большинства деревьев высокая, реакция на раннюю засуху пропорциональна силе погодного стресса, после засухи генеративная сфера всегда возвращалась к норме (рисунок).
Проводимые с 1986 г. мониторинговые исследования и 12-летний опыт по самоопылению показали, что основными элементами систем семенного размножения сосны на популяционном и организменном уровне являются самофертильность, полнозернистость и число семян на шишку. Между данными показателями существует обратно пропорциональная зависимость, и они как генетически обусловленные и экологически зависимые признаки принимают участие в адаптации семенного генофонда к погодным условиям года [11]. Их внутрипопуляционная структура находится в прямой зависимости от погодных условий года, тесно связана с адаптивной нормой реакции вида, популяции и генотипа. В оптимальные годы данные признаки задействованы в формировании по принципу взаимодействия «генотип – среда» сбалансированного генотипического состава лесостепных популяций, в передаче от поколения к поколению нормы вида [26, 27]. Сдвиг нормы реакции в аномальные годы тестирует степень влияния среды на их вегетативную и семенную продуктивность. В раннюю засуху по ее изменению на организменном уровне определяется уровень засухоустойчивости [16]. Происходит дифференциация популяций на контрастные по уровню засухоустойчивости группы деревьев – чувствительная, модальная (деревья с модальными значениями) и устойчивая. Показано, что отклик на засуху представляет собой генетически регулируемый процесс, который на базе неспецифической

2010 2012 2014
Изменение уровня полнозернистости ступинской популяции сосны обыкновенной в годы мониторинга (по горизонтали обозначены годы засух)
и специфической реакции вызывает направленный сдвиг адаптивной нормы реакции признаков самофертильности, полнозернистости и числа семян на шишку, корректируя таким образом генотипический состав выживших семян в направлении его адаптации к более теплому и сухому климату.
Необходимо отметить, что 22 года из 35 лет мониторинга по погодным условиям были близки к региональной норме. В оптимальные годы сосна характеризуется устойчивым и сбалансированным развитием генеративной сферы, что подтверждается способностью большинства деревьев сохранять на разных иерархических уровнях свои количественные характеристики до определенных пределов флуктуации внешней среды. Цветение и семеношение ежегодное и достаточно обильное – 4 балла по шкале Каппера. Уровни полнозернистости изменяются в пределах 76,2–87,7 % с модой 81,6±1,3 %. Частотное распределение деревьев по классам продуктивности приблизительно одинаковое: 4/5 деревьев относятся к IV высокопродуктивному классу, III класс включает приблизительно 1/4 форм, II класс представлен 1–2 растениями, деревья I класса отсутствуют. Число семян на шишку составляет 21,2±1,2 шт. при варьировании по годам средних значений от 19,6 до 26,1 шт., при этом 3/4 значений приходится на центр вариационного ряда. Частота патологий митоза в 3,5 раза ниже нормы спонтанного мутирования (5 %) [11]. Средний уровень самофертильности выборки низкий – 0,13–0,14. Доля инбредного потомства в семенной продукции года составляет 7–8 % [16]. Уровень пролина в хвое деревьев низкий – 3,0–3,7 мкМ/г [11].
Вегетативная сфера сосны по сравнению с генеративной более устойчива к засухе. Наиболее сильное воздействие на развитие генеративной сферы оказывает ранняя засуха. Погодный стресс выводит сосновые леса из равновесия, вызывает смещение нормы реакции экологически зависимых признаков и фазовый переход деревьев из одного равновесного жизненного состояния в другое в направлении поддержания жизнеспособности самого растения и адаптации его семенного потомства к более сухому и теплому климату. Ответная стресс-реакция, которая протекает на базе неспецифической и специфической реакций, повышает устойчивость выживших семян к более сухому и теплому климату путем увеличения доли инбредных генотипов и потомств от засухоустойчивых форм [16].
В коррекции генотипического состава семян задействованы механизмы, среди которых на популяционном и организменном уровне основными являются самофертильность, полно-зернистость и число семян на шишку (табл. 2). Принцип их действия представляет авторегули-руемый процесс, который заложен в самой природе признаков. Показатели алгоритма изменения нормы реакции, периода действия и порога чувствительности к погодному стрессу взаимно перекрываются. Инбридинг и кроссбридинг
Таблица 2. Формула вычисления и характеристика признаков семенной продуктивности сосны обыкновенной
Признак |
Формула |
Алгоритм изменения |
Период действия |
Порог чувствительности |
Самофертильность, Ксф |
Рсо Ксф =----- Рсв оп |
Расширение |
Гаметогенез, эмбриогенез |
Теплые, холодные годы |
Полнозернистость, Pсв оп |
Nполн Рсвоп =----------- Nполн + пуст |
Расширение – сужение |
Эмбриогенез |
Слабая засуха |
Число семян на шишку, Nполн+пуст |
– |
Сужение |
Гаметогенез |
Сильная засуха |
Примечание: Ксф – коэффициент самофертильности, Рсо – полнозернистость семян при самоопылении, Рсв оп – полно-зернистость семян при свободном опылении, Nполн+пуст – число семян на шишку.
в рамках свободного опыления также подвижны. На изменение погоды в формулах вначале реагирует числитель, при усилении погодного стресса изменяются числитель и знаменатель. В стрессовом градиенте засушливых лет норма реакции признака самофертильности только расширяется, по числу семян сужается, по полнозер-нистости вначале максимально расширяется, а в сильную засуху меняет направление и смещается вплоть до 0. Вероятно, эти особенности структурной и функциональной взаимосвязи признаков составляют основу устойчивости систем семенного размножения равновесных сосновых лесов в нормально колеблющейся среде и в засушливые годы.
За годы мониторинга в районе исследований произошло 7 весенне-летних засух разной напряженности (1991, 1995, 2001, 2007, 2012, 2014, 2019 гг.) и летняя засуха 2010 г. (см. рис. 1). Самая сильная и продолжительная из них – засуха 2010 г. Так как по срокам она была летней, то слабо отразилась на показателях биопродуктивности шишек. Из-за аномальной жары потомство сосны из семян урожая данного года оказалось практически полностью нежизнеспособным.
Установлено, что анализируемые признаки по-разному реагируют на весенне-летнюю засуху разной напряженности. Начало снижения уровня полнозернистости зафиксировано в слабую засуху. Показатели ступинской популяции в такие годы (2001, 2014, 2019) уменьшились на 10–25 %. Диапазон изменчивости деревьев стал шире: группа устойчивых деревьев не отреагировала на погодный стресс, степень редукции чувствительной группы составила от 1,2 до 1,6 раз. В умеренную засуху 1995 г. урожайность снизилась почти вдвое (44,3±3,4 %), диапазон значений признака достиг максимума (0–85 %), разница между контрастными группами стала 3-кратной. В сильную засуху отличия с оптимальными годами достигли 3-х (2007 г.) и 5-кратного (1991 г.) уровня. При переходе от умеренной к сильной засухе произошла смена алгоритма изменчивости нормы реакции полнозернистости – от расширения к сужению (см. табл. 2). Более сильный погодный стресс весной 2012 г. привел к полному опаду шишек
2-го года развития в сосновых лесах ЦЧР. Число семян на шишку характеризуется самым низким порогом чувствительности к засухе. В слабую и умеренную засуху средние значения этого признака оставались на уровне оптимальных лет. Их количество резко снизилось в сильную засуху 2007 и 1991 г.
Данные мониторинга свидетельствуют о том, что генотипический состав семян засушливых лет напрямую зависит от силы погодного стресса. Так, количество инбредных семян в семенной продукции года увеличилось с 1/12 (оптимальный год) до 1/9 и 1/3 (умеренная и сильная засуха соответственно). Число потомств от засухоустойчивых форм при слабой, умеренной и сильной засухе повысилось от 1/11 (оптимальный год) до 1/7, 1/5, 1/3 соответственно. В урожаях засушливых лет существенно изменился вклад модальной группы деревьев. Известно, что она выполняет такую важную функцию половой репродукции, как сохранение и передача от поколения к поколению нормы вида. Как показал анализ, ее объем в стрессовом градиенте засушливых лет сократился с 70 % (оптимальные годы) до 67,8, 51,2 и 32,3 % соответственно при слабой, умеренной и сильной засухе. В отношении реализации данной функции в аномальные годы ведущая роль принадлежит именно модальной группе деревьев, несмотря на 2-кратный уровень редукции.
Высокие темпы потепления климата лесостепного района Русской равнины и уязвимость сосновых лесов на юге бореальной зоны повышают вероятность перехода их в более низкое жизненное состояние – слабонеравновесной системы, которое является энергетически менее затратным. Высвобождающаяся при этом энергия расходуется на перестройку метаболизма и поддержание гомеостаза в условиях более сухого и теплого климата. Функционирование, жизненное состояние и продолжительность жизни равновесного и неравновесного леса существенно отличаются. Для последнего характерна более высокая разбалансированность структуры и процессов. Следствием дисбаланса является увеличение изменчивости морфологических, анатомических, цитогенетических и других признаков. Так как структуры и функции связаны между собой, то в этом случае страдают вегетативная и генеративная сферы деревьев. По-ви-димому, это один из способов выживания вида, при котором его биология и экологическая ниша совпадают лишь частично [28]. Неравновесные сосновые леса – обычное явление в природе (северная и южная границы ареала, болота, высокогорья, техногенно загрязненная территория и др.). Все они характеризуются пониженной семенной и вегетативной продуктивностью, а также низким качеством семян.
В сложных системах, к числу которых относятся лесные экосистемы, процессы могут протекать в прямом и в обратном направлении. Немаловажной особенностью устойчивого равновесия является то, что при отклонении от него система стремится вернуться в исходное состояние. Поэтому генеративная сфера ступинской популяции на следующий год после 6-ти засушливых лет всегда возвращалась к региональной норме – минимальному уровню инбредных семян и высоким показателям продуктивности шишек (см. рисунок), подтверждая, что ее развитие до 2015 г. происходило в режиме устойчивого равновесия.
Весной 2015 г., несмотря на оптимальные погодные условия, на всей территории ЦЧР произошла дестабилизация сосновых лесов. В конце 8-летней тепловой волны в регионе отмечено 2 засухи – слабая весенняя и сильная продолжительная осенняя. Почвенная засуха 2014 г. стала толчком для перехода сосны на 7 объектах Белгородской, Липецкой, Курской и Воронежской областей из основного равновесного в слабонеравновесное состояние. Биопродуктивность шишек в 2015 г. стала ниже региональной нормы на 25 % и меньше уровня засушливого 2014 г. на 13,5 %. Число семян уменьшилось на 1/3, уровень пролина весной повысился в 2,8 раза [11]. Снизился годовой прирост деревьев, наблюдался массовый опад хвои, вспышки массового размножения вредителей и болезней леса. Выход сосновых лесов из состояния дестабилизации продолжался в течение 3-х лет (2015–2017), которые по погодным условиям соответствовали региональной норме.
Состояние популяций сосны в центре лесостепного района, северной и южной переходных зонах
Текущее состояние генеративной сферы сосны изучалось на случайных выборках 3-х равнинных популяций – калужской, воронежской и белгородской. Все они расположены на экологически благоприятной территории в северной, центральной и южной части лесостепной зоны Русской равнины. В 2020 г. оптимальный температурный режим на анализируемой территории сохранялся вплоть до августа. Среднее значение ГТК за май–июль на объектах, а также сила влияния фактора ГТК на полнозернистость сосны с севера на юг представлены в табл. 3.
Калужская популяция – северный опытный объект, который расположен между южной подзоной широколиственных лесов и лесостепью. Анализ состояния генеративной сферы насаждения проводился по признаку полнозернистости. В Калужской обл. количество выпавших осадков в 2020 г. превысило многолетнюю норму на 15 %. Средний показатель ГТК в мае–июле был равен 2,1, что в 1,5 раза выше региональной нормы
Таблица 3. Влияние фактора ГТК на полнозернистость семян калужской, ступинской и белгородской популяций сосны обыкновенной
Популяция |
ГТК (май–июль) |
Полнозернистость семян, % |
Сила влияния фактора, % |
Калужская |
2,1 |
81,6±1,5 |
- |
Воронежская |
1,0 |
80,8±1,3 |
2,5 |
Белгородская |
0,7 |
61,4±3,0* |
57,8 |
Различия достоверны при Р < 0,05.
(см. табл. 3). Интенсивность семеношения по сравнению со ступинской популяцией более низкая (3 балла). Уровень полнозернистости семян (81,6±1,5 %) укладывается в пределы модальных значений Ступинского тест-объекта (76,2–87,7 %). Диапазон изменчивости деревьев составляет 62,4–92,6 %. Распределение деревьев по классам продуктивности имеет ярко выраженную асимметричную кривую с модой в зоне высокопродуктивных деревьев IV класса. Выборка представлена деревьями двух высших (III и IV) классов продуктивности; коэффициент вариации признака составляет 11,4 %, что свидетельствует об ее однородности. Семена калужской популяции характеризуются высоким качеством: лабораторная всхожесть – 86,0±2,1 %.
В Воронежской обл. ГТК в мае–июле находился в пределах региональной нормы – 1,0 (см. табл. 3). По месяцам наблюдался значительный разброс значений: дождливый май – 1,6, оптимальный июнь – 1,0, засушливый июль – 0,4. Высокая урожайность сосновых лесов в 2020 г. обусловлена тем, что наиболее чувствительные стадии репродуктивного цикла сосны приходились на конец апреля, май и июнь. Так, полно-зернистость семян ступинской (воронежской) популяции составила 80,8±1,3 % при диапазоне значений 56,6–90,4 %. Выборка представлена деревьями только III и IV классов продуктивности. Внутрипопуляционная изменчивость признака низкая (CV = 9,2 %). Лабораторная всхожесть семян – 86,5±1,2 %. Несмотря на то что ГТК на севере лесостепи по сравнению с центральной ее частью в 2,1 раза выше, сила его влияния крайне мала – 2,5 %, т.е. калужская и воронежская популяции находятся в состоянии устойчивого равновесия.
По спутниковым данным, сосновые леса юго-запада Среднерусской возвышенности в последние годы подвержены усыханию [29]. Изучение самой южной белгородской популяции показало, что она характеризуется обильным цветением и семеношением (4–5 баллов). Уровень полнозернистости (61,4±3,0 %) достоверно ниже по сравнению с северной и центральной популяциями сосны (см. табл. 3). Диапазон значений признака шире и равен 26,3–88,9 %. Коэффициент вариации – 21,3 %, что в 2,3 раза выше, чем у воронежской популяции. Существенно отличается и структурированность выборки. Число классов продуктивности увеличилось до трех, при этом к III классу относится половина деревьев. Представительство II и IV классов по объему сопоставимо: 22,6 и 23,8 % соответственно. Доля изменчивости, обусловленная фактором ГТК, составляет 57,8 % общей изменчивости и существенно влияет на урожайность. При этом важно отметить, что показатели продуктивности шишек белгородской популяции после 2017 г. характеризуются стабильностью: пониженный уровень полнозернистости и много семян в шишках (32,5±1,8 шт.). Лабораторная всхожесть семян высокая (79,7±2,4 %). Из проведенного анализа следует, что все 3 объекта находятся в состоянии равновесия, но в разных его формах: калужская и воронежская популяции – устойчивого, а белгородская – неустойчивого.
Известно, что в число основных функций полового воспроизведения входит сохранение, восстановление и передача от поколения к поколению нормы вида [30]. На основании полученных данных можно констатировать, что внутренняя разбалансировка белгородской популяции, присущая всем системам в неустойчивом равновесии, по отношению к генеративной сфере нивелируется стабилизирующим отбором и проявляется в виде повышенного уровня пустосемянности. Большая часть генетически нарушенных, инбредных, отклоняющихся по форме и размерам зародышей удаляется в ходе эмбриональной селекции. Установлено, что мерные признаки зародышей в раннем эмбриогенезе характеризуются высокой изменчивостью (CV = 54 %), при созревании семян их уровень оценивается как низкий [31]. Опыты по химическому мутагенезу показали, что деревья сосны обыкновенной, выращенные из обработанных химическими мутагенами семян, отличаются низкорослостью и высоким уровнем пустосемянности (28,6±6,4 %, при диапазоне 0–76,6 %) [32]. Большая часть растений следующего поколения по высоте, морфологии и уровню патологий митоза соответствует региональной норме, подтверждая высокую эффективность стабилизирующего отбора в период половой репродукции.
Заключение
Анализ среднегодовых температур показал, что лесостепь Русской равнины характеризуется высокими темпами потепления климата. Данный процесс начался с середины ХХ в. и его протекание подразделяется на 2 этапа – плавного и ускоренного изменения. Различие этапов выражается в разном алгоритме прироста среднегодовых температур. На I-м этапе происходил сдвиг только нижней границы, на II-м отмечался рост максимальных и минимальных температур, увеличение числа засух и тепловых волн, уменьшение в 2 раза количества оптимальных лет.
Согласно данным мониторинга, ступинская популяция сосны до 2015 г. развивалась в режиме устойчивого равновесия. Система семенного размножения и ее элементы (самофертильность, полнозернистость, число семян на шишку) находились в динамическом равновесии со средой обитания. Взаимосвязь, биология и экологическая зависимость данных признаков семенной продуктивности обеспечивали стабильность и высокую урожайность большинства лесостепных популяций сосны в оптимальные годы, упорядоченный на базе неспецифической и специфической реакции отклик на засуху и возвращение генеративной сферы на следующий год к региональной норме. Потепление климата, продолжительная тепловая волна 2007–2014 гг. и 2 засухи в последний год ее протекания вызвали дестабилизацию сосновых лесов ЦЧР и переход в более низкое жизненное состояние – слабонеравновесной системы. Процесс возврата сосны в исходное состояние в оптимальные годы происходил в течение 3-х лет, подтверждая обратимость жизненных состояний.
Изучение текущего состояния лесостепных сосновых лесов свидетельствует о том, что калужская, воронежская и белгородская популяции являются равновесными системами. При этом северная калужская и центральная воронежская популяции находятся в устойчивом равновесии, а форма жизненного состояния южной белгородской популяции более низкая – неустойчивое равновесие. Важная особенность процессов половой репродукции, протекающих в равновесных системах, заключается в том, что большая часть отклоняющихся от видовой нормы зародышей удаляется в процессе стабилизирующего отбора, что проявляется в виде повышенного уровня пу-стосемянности и высоком качестве семян.
Дальнейшее потепление климата, увеличение числа засух и тепловых волн на юге Русской равнины увеличивает вероятность перехода высокопродуктивных сосновых лесов в более низкое (неустойчиво равновесное, слабонеравновесное) жизненное состояние, а уменьшение числа оптимальных лет исключает возможность реализации обратного процесса – возвращение в состояние устойчивого равновесия.
Список литературы Изменение климата и его влияние на жизненное состояние лесостепных популяций сосны обыкновенной русской равнины
- Золотокрылин, А.Н. Районирование России по природным условиям жизни населения / А.Н. Золотокры-лин, А.Н. Кренке, В.В. Виноградова. - Москва: Геос, 2012. - 156 с.
- Молчанов, А.А. Влияние леса на окружающую среду / А.А. Молчанов. - Москва: Наука, 1973. - 359 с.
- Санников, С.Н. Дифференциация популяций сосны обыкновенной / С.Н. Санников, И.В. Петрова. - Екатеринбург: УрО РАН, 2003. - 247 с.
- Stephan, А. Varieties of emergentism / А. Stephan // Evolution and cognition. - 1999. - V. 5. - № 1. - P. 49-59.
- Kramer, K. Equilibrium and non-equilibrium concepts in forest genetic modeling: population- and individually-based approaches / К. Kramer // Forest Systems. - 2011. - Vol. 4. - № 3. - P. 100-109.
- IPCC. Climate Change 2022: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. - Montreal, 2017. - P. 3-29.
- Smith, M.D. The ecological role of climate extremes: current understanding and future prospects / M.D. Smith // J. Ecology. - 2011. - Vol. 99. - P. 651-655.
- Transdisciplinary global change research: the co-creation of knowledge for sustainability / W. Mauser, G. Klepper, M. Rice, B.S. Schmalzauer [et al.] // Curr. Opin. Environ. Sustain. - 2013. - Vol. 5. - Iss. 3-4. - P. 916-917.
- Brack, D. Background analytic study Forest and Climate / D. Brack. - Global Forest Goals. - 2019. - 56 p.
- Climate change and Russian forests: impacts, vulnerability and adaptation needs / C. Reyer, M. Lindner, R. Zamolodchikov, A. Shvidenko [et al.] // Russian forests and climate change. What Science Can Tell Us. - Europ. For. Inst. - 2020. - P. 53-72.
- Кузнецова, Н.Ф. Высокопродуктивные сосновые леса в условиях изменяющегося климата / Н.Ф. Кузнецова, Е.С. Клушевская, Е.С. Аминева // Лесной журнал. - 2021. - № 6. - С. 9-23. DOI: https://doi. org/10.37482/05 36-1036-2021-6-9-23.
- Forests resilience and tipping points at different spapio-temporal scales: approaches and challenges / C. Reyer, N. Brouwers, A. Ramming, B.W. Brook [et al.] // J. Ecology. - 2015. - Vol. 103. - № 1. - P. 5-15.
- Кузнецова, Н.Ф. Состояние лесов и динамика их породного состава в Центральном федеральном округе. - Текст: электронный / Н.Ф. Кузнецова, М.Ю. Сауткина // Лесохозяйственная информация. - 2019. - № 2. -С. 25-45. DOI: 10.24419/LHI.2304-3083.2019.2.03. - Режим доступа: URL: http://lhi.vniilm.ru.
- Akinci, S. Plant water-stress response mechanisms / S. Akinci, D.M. Lösel / Abiotic stresses in major pulses: Current status and strategies. - India: Springer Publ., 2014. - P. 149-172.
- Quarrie, S.A. Mechanisms underlying plant resilience to water deficits: prospects for water-saving agriculture / S.A. Quarrie, M.M. Olivera // J. Exp. Bot. - 2004. - Vol. 53. - № 5. - P. 1-21.
- Kuznetsova, N.F. Self-fertility in Scots pine as a system for regulating close relationships and species survival in advance environment / N.F. Kuznetsova / Advances in genetics research. - Vol. 9. - New York: Nova Science Publ., 2012. - P. 83-106.
- Середа, Л.О. Оценка эколого-геохимического состояния почвенного покрова городского округа город Воронеж / Л.О. Середа, Л.А. Яблонских, С.А. Куролап // Вестник ВГУ. Сер. География. Геоэкология. - 2015. - № 4. - С. 59-65.
- Котелова, Н.В. Влияние самоопыления и перекрестного опыления на качество семян и сеянцев сосны обыкновенной / Н.В. Котелова // Науч.-техн. информ. - 1956. - № 23. - С. 1-74.
- Кузнецова Н.Ф. Чувствительность генеративной сферы сосны обыкновенной к засухе в Воронежской области / Н.Ф. Кузнецова // Лесоведение. - 2010. - № 6. - С. 46-53.
- Глобальное потепление и особенности изменения климата ЦЧР / И.И. Бартенев, Д.С. Гаврин, М.В. Кра-вец [и др.] / Актуальные вопросы современных сельскохозяйственных наук: матер. Междунар. науч. конф. -Екатеринбург, 2016. - С. 18-20.
- Виноградова, В.В. Волны тепла на европейской территории России в начале XXI века / В. В. Виноградова // Изв. РАН. Сер. География. - 2014. - № 1. - С. 47-55.
- Виноградова, В.В. Динамика увлажнения и теплообеспеченности в переходных ландшафтных зонах по спутниковым и метеорологическим данным в начале XXI века / В.В. Виноградова, Т.Б. Титкова, Е.А. Черенкова // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2015. - Т. 12. - № 2. - С. 162-172.
- Динамика популяционных генофондов при антропогенных воздействиях / под ред. Ю.П. Алтухова. - Москва: Наука, 2004. - 278 с.
- Романовский, М.Г. Продуктивность, устойчивость и биоразнообразие равнинных лесов Европейской России / М.Г. Романовский. - Москва: МГУЛ, 2002. - 92 с.
- Кузнецова, Н.Ф. Ультраструктурные аспекты физиологической несовместимости у сосны обыкновенной / Н.Ф. Кузнецова, Ю.Н. Исаков // Лесоведение. - 1987. - № 3. - С. 11-16.
- Глотов, Н.В. Норма реакции генотипа и взаимодействие генотип-среда в природной популяции / Н.В. Глотов, В.В. Тараканов // Журн. общей биологии. - 1985. - Т. 44. - № 6. - С. 760-770.
- Модель эколого-генетического контроля количественных признаков растений / В.В. Драгавцев, П.П. Ли-тун, Н.М. Шкель, Н.Н. Нечипоренко // Докл. АН СССР. - 1984. - Т. 274. - № 3. - С. 720-723.
- Кузнецова, Н.Ф. Смена жизненного состояния как способ выживания Pinus sylvestris L. на техногенно загрязненной территории / Н.Ф. Кузнецова, Е.С. Клушевская // Принципы экологии. - 2020. - № 2. - С. 40-47.
- Терехин, Э.А. Оценка нарушенности лесов лесостепной зоны в начале XXI века по спутниковым данным / Э.А. Терехин // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2020. - Т. 17. - № 2. - С. 134-146.
- Щербаков, В.П. Эволюция как сопротивление энтропии: II. Консервативная роль полового размножения / В.П. Щербаков // Журнал общей биологии. - 2005. - Т. 44. - № 4. - С. 300-309.
- Свинцова, В.С. Характер изменчивости признаков репродуктивной сферы Pinus sylvestris L. в условиях среднерусской лесостепи (Воронежская область): автореф. дисс. ... канд. биол. наук / В.С. Свинцова. - Воронеж, 2002. - 22 с.
- Кузнецова, Н.Ф. Реакция на стресс и ее последействие у сосны обыкновенной в онтогенезе и при смене поколений / Н.Ф. Кузнецова, О.С. Машкина // Хвойные бореальной зоны. - 2011. - Т. 28. - № 1-2. - С. 83-90.