Изучение целевой аудитории мероприятий в гостиничном бизнесе средствами искусственного интеллекта
Автор: Скоморохов И.А., Смоляков М.Ю.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 6-2 (112), 2024 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена изучению особенностей и теоретических аспектов изучения целевой аудитории мероприятий в гостиничном бизнесе средствами искусственного интеллекта. Подчеркивается, что интенсивное проникновение искусственного интеллекта в социально-экономическую сферу определяет растущий интерес его прикладного применения для решения маркетинговых задач в бизнесе. Выделяется, что особенно перспективным направлением применения искусственного интеллекта становится изучение целевой аудитории мероприятий в гостиничном бизнесе, поскольку его реализация позволяет сегментировать потребителей на группы и прогнозировать их поведение, ожидания, предпочтения и привычки. Впоследствии полученные с применением искусственного интеллекта выводы и анализ информации позволяют поддерживать принятие решений о прогнозировании, подготовке, организации и непосредственном проведении мероприятий в гостиничном бизнесе. По итогам проведенного исследования уточняется, что результаты использования искусственного интеллекта для изучения целевой аудитории напрямую зависят от качества информации о них, что выступает базовым условием эффективного маркетинга события. Подчеркивается, что искусственный интеллект становится средством в руках профессионального маркетолога, позволяет оптимизировать затраты на проведение маркетинговых исследований и анализ информации.
Маркетинг события, события в гостиничном бизнесе, исследование целевой аудитории, профиль потребителя, искусственный интеллект в маркетинговых исследованиях
Короткий адрес: https://sciup.org/170204768
IDR: 170204768 | DOI: 10.24412/2411-0450-2024-6-2-109-114
Список литературы Изучение целевой аудитории мероприятий в гостиничном бизнесе средствами искусственного интеллекта
- Барауля Е.В., Иванченко О.В. К вопросу о формировании информационно-коммуникационных каналов на основе маркетинговых исследований // Вестник РГЭУ РИНХ. - 2019. - №3 (67). - С. 23-27.
- Будрин А.Г., Плятинский А.В. Управление инструментами персонализации на основе их типизации на этапах клиентского пути в онлайн ритейле // Экономика и экологический менеджмент. - 2023. - №3. - С. 13-23.
- Сайед Р.М. Трансформация предпочтений потребителей в розничной торговле под влиянием цифровых технологий // Практический маркетинг. - 2024. - №1. - С. 38-44.
- Стеблюк И.Ю. Персонализация как основа клиентского маркетинга // Экономические системы. - 2018. - №3 (42). - С. 89-92.
- Тихомирова И.В., Жебалов В.Г. Демонстрация практического применения базовых принципов событийного маркетинга на примере event-индустрии Санкт-Петербурга // Управление инновациями: теория, методология, практика. - 2015. - №14. - С. - 86-95.
- Хабаров А.А. Как портрет целевой аудитории поможет в составлении маркетинговой стратегии // Вестник магистратуры. - 2022. - №5-4 (128). - С. 90-92.