Изучение факторов, влияющих на продолжительность жизни в России на основе корреляционно-регрессионного анализа

Создание благоприятных условий для активной, долголетней, здоровой и благополучной в материальном отношении жизни людей -цель любого прогрессивного общества. Анализ тенденций в изменении продолжительности жизни населения позволяет судить насколько эффективно общество справляется с этой задачей.

Средняя ожидаемая продолжительность жизни населения зависит от большого количества факторов социально-экономического, биологического и экологического характера. В последнее десятилетие в России наблюдается рост продолжительности жизни и снижение смертности. В 2012 году этот показатель для обоих полов, впервые с 1987 года, превысил семьдесят лет. К 2030 году население страны может достигнуть 150 млн. человек. Однако по продолжительности жизни граждан РФ все еще отстает от многих развитых стран.

Следовательно, актуальность темы исследования объясняется тем, что средняя ожидаемая продолжительность жизни является одним из важнейших показателей уровня социально-экономического развития государства, а так же индикатором качества жизни населения.

Целью работы является проведение анализа средней продолжительности жизни в регионах России. В связи с указанной целью поставлены следующие задачи: узнать факторы, влияющие на среднюю продолжительность жизни населения; изучить данные о продолжительности жизни населения в регионах России за 2015 год; провести корреляционно-регрессионный анализ продолжительности жизни населения в регионах России; сделать выводы на основании проведенного анализа.

Исходя из актуальности задачи, в данной работе была построена математико-экономическая модель на основе корреляционно регрессионного анализа. Проведение многомерных корреляционно -регрессионных исследований требует массовости наблюдаемых значений. Поэтому были обработаны статистические данные о продолжительности жизни в регионах России за 2015 год и сформирован массив, исходный для анализа информации и с помощью специализированного программного средства проведен необходимый анализ построенной модели.

В качестве результативного показателя рассматривалась средняя продолжительность жизни. В качестве факторных показателей, предположительно влияющих на продолжительность жизни, рассматривались следующие количественные показатели: качество жизни; ВРП на душу населения; число младенческой смертности; доля ВИЧ-инфицированных; плотность населения; процент грамотности.

Для устранения незначимых факторов был проведен корреляционно-регрессионный анализ, который позволяет проверить истинность, адекватность модели, была построена регрессионная математическая модель, на основании полученных результатов рассматривался каждый фактор, включенный в модель после корреляционно-регрессионного анализа.

Также были изучены зависимости, в результате которых вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет определить факторы, оказывающие существенное влияние на вариацию изучаемых процессов.

При проведении анализа для оценки влияния факторов на зависимую переменную и друг на друга была построена матрица парных коэффициентов корреляции. Анализ полученных данных показал, что часть переменных следует исключить.

Анализируя полученные данные можно сказать, что вариация средней ожидаемой продолжительности жизни при рождении на 66,3% объясняется вариацией признаков включенных в модель.

Данную модель можно интерпретировать следующим образом. При уменьшении доли ВИЧ-инфицированных на 1% величина продолжительности жизни увеличится на 9,4%, а при уменьшении плотности населения продолжительность жизни увеличится на 0,37%.

Таким образом, в результате исследования выявлено, что продолжительность жизни в России имеет положительную тенденцию и зависит от различных разнонаправлено действующих факторов. Основными причинами низкой продолжительности жизни является высокая доля ВИЧ-инфицированных, чрезмерная и бесконтрольно растущая плотность населения.