Изучение гранулометрического состава почв Поосколья по данным дешифрирования космических снимков
Автор: Украинский П.А., Чепелев О.А.
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Землепользование
Статья в выпуске: 1-5 т.13, 2011 года.
Бесплатный доступ
Работа посвящена проблематике дешифрирования гранулометрического состава почв по данным дистанционного зондирования Земли. По снимкам Landsat 5ТМ произведено изучение гранулометрического состава почв ключевого участка, расположенного на левом берегу р. Оскол, в Старооскольском районе Белгородской обл. Результаты дешифрирования сопоставлены с почвенной картой и данными лабораторного анализа гранулометрического состава. Выявлена зависимость между содержанием частиц размером менее 0,01 мм и отражательной способностью почв в диапазоне длин волн 630-690 нм.
Дистанционное зондирование земли, гранулометрический состав почв, дешифрирование
Короткий адрес: https://sciup.org/148199836
IDR: 148199836
Список литературы Изучение гранулометрического состава почв Поосколья по данным дешифрирования космических снимков
- Ахтырцев, Б.П. Почвенный покров Белгородской области: структура, районирование и рациональное использование/Б.П. Ахтырцев, В.Д. Соловиченко. -Воронеж: Изд-во Воронеж гос. ун-та, 1984. 268 с.
- Евдокимова, Т.И. Почвенная съемка. Учеб. пособие. -М.: Изд-во МГУ, 1987. 272 с.
- Кондратьев, К.Я. Аэрокосмические исследования почв и растительности/К.Я. Кондратьев, В.В. Козодеров, П.П. Федченко. -Л.: Гидрометеоиздат, 1986. 229 с.
- Кравцова, В.И. Космические методы исследования почв/В.И. Кравцова. -М.: Аспект Пресс, 2005. 190 с.
- Природные ресурсы и окружающая среда Белгородской области/П.М. Авраменко, П.Г. Акулов, Ю.Г. Атанов и др.; под ред. С.В. Лукина. -Белгород, 2007. 556 с.
- Программный комплекс ENVI: Учеб.пособие. -М.: компания «Совзонд», 2007. 265с.
- Савин, И.Ю. Автоматизированная инвентаризация почв на основе материалов дистанционных съемок: возможности и перспективы//Региональные проблемы экологии, географии и картографии почв. -М.: Изд-во МГУ, 1998. С. 91-101.
- Шатохин, А.В. Использование современных технологий при картографировании почвенного покрова Северной Донецкой степи/А.В. Шатохин, А.Б. Ачасов//Почвоведение. 2005. № 7. С. 790-798.
- Шатохин, А.В. Сопряженное изучение черноземов Донбасса наземными и дистанционными методами/А.В. Шатохин, М.А. Лындин//Почвоведение. 2001. № 9. С. 1037-1044.
- Nanni, M.R. Spectral Reflectance Methodology in Comparison to Traditional Soil Analysis/M.R. Nanni, J.A.M. Dematte//Soil Sci.Soc.Am.J., 2006. V. 70, № 2. P. 393-407.
- Sullivan, D.G. IKONOS Imagery to Estimate Surface Soil Property Variability in Two Alabama Physiographies/D.G. Sullivan, J.N. Shaw, D. Rickman//Soil Sci.Soc.Am.J. 2005. V. 69, № 6. P. 1789-1798.
