Изучение возможностей предиктивной аналитики данных FMCG

В данной работе рассматривались возможности использования предиктивной аналитики данных в повышении эффективности бизнес-процессов на рынке товаров повседневного спроса FMCG, в частности для решения задач прогнозирования спроса на продукцию. Были проанализированы существующие бизнес-процессы в компаниях, FMCG и рассмотрены типовые инструменты для прогнозирования продаж, предлагаемые различными вендорами, включая такие, как SAP, RapidMiner, Azure ML Studio, SPSS. В качестве примера сбора и аналитической обработки данных, генерируемых бизнес-процессами на рынке FMCG, в работе были проанализированы данные по продажам ключевого клиента компании из табачной отрасли, созданы несколько регрессионных моделей прогнозирования продаж на основе использования аналитического продукта Azure ML Studio.