Эффективная процедура аутентификации студента по речи в дистанционном образовании

В настоящее время на базе практически каждого университета студентам предоставляется возможность получения заочного образования, кроме того, ведутся курсы дистанционного обучения. Из-за широкого спектра преимуществ в последние годы дистанционное образование привлекает все больше и больше людей, что вызывает необходимость создания официального стандарта, включающего ряд требований, которым должна соответствовать дистанционная форма обучения. Так, например, необходимость верификации личности студентов включена во многие зарубежные образовательные стандарты в качестве обязательной процедуры. В случае если преподаватели лишены визуального контакта со своими учениками, появляется необходимость в разработке эффективной технологии для проверки личности студента в дистанционном режиме. Предложена процедура аутентификации студента по речи, основанная на использовании акустических характеристик, извлеченных из речевых сигналов. В настоящее время пока остается открытым вопрос выбора надежной и эффективной классификационной модели, поскольку невозможно в онлайн-режиме исследовать различные классификаторы для определения наиболее эффективного, сохраняя при этом высокую производительность системы при взаимодействии с пользователем. Поэтому, чтобы повысить надежность предлагаемого подхода, были разработаны алгоритмические схемы, основанные на коллективном принятии решений с целью учета предсказаний различных классификаторов. Для исследования эффективности данной процедуры использовались базы данных, содержащие звукозаписи на немецком, английском и японском языках. Согласно полученным результатам применение описанного подхода позволяет получить высокую точность распознавания личности говорящего по речи (до 100 % для некоторых баз данных). Разработанные алгоритмические схемы обеспечивают гарантированный уровень эффективности и являются надежной альтернативой произвольному выбору классификационной модели.