Эффективное использование генетического потенциала тонкорунных пород овец в племенных стадах Ставрополья

Автор: Шумаенко С.Н., Ефимова Н.И.

Журнал: Вестник аграрной науки @vestnikogau

Рубрика: Сельскохозяйственные науки

Статья в выпуске: 4 (85), 2020 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматривается обобщенный материал научных исследований по изучению эффективности селекционного процесса по совершенствованию тонкорунных пород овец, разводимых в племенных хозяйствах Ставропольского края. Для повышения племенных и продуктивных качеств овец актуальное значение имеет комплексное решение организационных задач племенной работы. Становление овцеводства и его качественное совершенствование в регионе решаются путем эффективного использования имеющегося генофонда овец. При этом повышение эффективности ведения селекции достигается за счет увеличения продуктивности и удельного веса животных в селекционной группе маток; оценки и отбора лучших животных в группах основных баранов. В ведущих хозяйствах пород: ставропольская, советский, манычский и джалгинский мериносы ежегодно создаются высокопродуктивные селекционные группы (СГ) маток. В процессе экспериментальных исследований установлено, что средняя живая масса маток, сформированных селекционных групп, составляет 55,5 кг, селекционный дифференциал (Sd) - 11,5 кг. Выявлено превосходство по живой массе у племенных маток стад от 8,0 до 14,0 кг. Средний настриг мытой шерсти у маток СГ находится на уровне 3,6 кг, селекционный дифференциал составляет 1,0 кг. В разрезе племенных хозяйств Sd у маточного поголовья находится в пределах 0,65-1,60 кг. Усредненный селекционный дифференциал выхода чистого волокна составляет 11,3 абс. процента. Для существенного улучшения продуктивности в племенных заводах края используются высокоценные производители. На основании полученных данных установлено, что основные бараны характеризуются высокой живой массой 108,5 кг и настригом мытой шерсти - 7,8 кг. Sd составляет соответственно 33,5 и 2,3 кг. В племенных заводских стадах селекционный дифференциал основных параметров продуктивности у производителей варьирует в диапазоне 29,0-50,0 и 1,3-3,3 кг. Выход чистого волокна у племенных баранов высокий и находится на уровне 65,7% с колебаниями: min - 60,9%; max - 71,0%.

Еще

Овцы, тонкорунные породы, матки селекционной группы, бараны-производители, селекционный дифференциал

Короткий адрес: https://sciup.org/147230734

IDR: 147230734   |   DOI: 10.17238/issn2587-666X.2020.4.92

Список литературы Эффективное использование генетического потенциала тонкорунных пород овец в племенных стадах Ставрополья

  • Абонеев В.В., Шумаенко С.Н. Использование производителей породы манычский меринос из разных репродукторов и разных линий в товарных стадах // Зоотехния. 2014. № 3. С. 23-24.
  • Ефимова Н.И., Антоненко Т.И., Романенко В.В. Результаты совершенствования стада овец породы советский меринос в СПК колхозе-племзаводе им. Ленина Арзгирского района // Инновации и современные технологии в производстве и переработке сельскохозяйственной продукции: материалы Международной научно-практической конференции. Ставрополь, 2016. С. 155-158.
  • Шумаенко С.Н. Продуктивность и сопряженность селекционируемых признаков маток кавказской породы разных линий // Сборник научных трудов Ставропольского научно-исследовательского института животноводства и кормопроизводства. 2013. Т. 1. № 6-1. С. 142-144.
  • Целевые индикаторы и признаки породы российский мясной меринос / М.И. Селионова, С.Н. Шумаенко, Н.И. Ефимова, А.И. Суров, С.С. Бобрышов // Сборник научных трудов Всероссийского научно-исследовательского института овцеводства и козоводства. 2017. Т. 2. № 10. С. 10-16.
  • Махдиев М.М., Мороз В.А., Ефимова Н.И. Некоторые результаты скрещивания грозненских овец с баранами ставропольской породы // Овцы, козы, шерстяное дело. 2011. № 2. С. 74-76.
  • Суров А.И., Шумаенко С.Н., Барнаш E.H. Продуктивные и морфобиохимические показатели, естественная резистентность ярок, полученных от внутрилинейного подбора // Сборник научных трудов Всероссийского научно-исследовательского института овцеводства и козоводства. 2013. Т. 2. № 6(1). С. 23-26.
  • Товарные свойства овчин баранчиков основных плановых пород Ставропольского края / И.И. Дмитрик, Г.В. Завгородняя, А.И. Суров, A.A. Омаров, В.В. Марченко, М.И. Павлова, Е.Г. Овчинникова // Ветеринария Кубани. 2011. № 3. С. 6-8.
  • Абонеев В.В., Шумаенко С.Н., Ларионов Р.П. Мясная продукция и качество баранины разных генотипов // Овцы, козы, шерстяное дело. 2012. № 3. С. 41-43.
  • Подходы к оценке качественных показателей мясной продукции овец / Г.В. Завгородняя, И.И. Дмитрик, М.И. Павлова, П.П. Менкнасунов // Овцы, козы, шерстяное дело. 2016. № 1. С. 43-44.
  • Совершенствование популяций тонкорунных овец в племенных хозяйствах Ставропольского края / С.Н. Шумаенко, Н.И. Ефимова, Т.И. Антоненко, E.H. Чернобай // Вестник АПК Ставрополья. 2018. № 4 (34). С. 88-91.
  • Шумаенко С.Н. Динамика роста и развития чистопородных и помесных ярок // Перспективы и достижения в производстве и переработке сельскохозяйственной продукции: сборник научных статей по материалам Международной научно-практической конференции, посвященной 85-летнему юбилею со дня основания факультета технологического менеджмента (зооинженерного). Ставропольский государственный аграрный университет. 2015. С. 197-200.
  • Шерстная продуктивность баранчиков основных плановых пород Ставропольского края / В.В. Марченко, В.В. Абонеев, И.И. Дмитрик, Г.В. Завгородняя, А.И. Суров, A.A. Омаров // Зоотехния. 2012. № 1. С. 24-25.
  • Порядок и условия проведения бонитировки племенных овец тонкорунных пород, полутонкорунных пород и пород мясного направления продуктивности. М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2013.
  • Дмитрик И.И., Завгородняя Г.В., Павлова М.И. Использование инструментальных методов при оценке шерсти баранов-производителей // Сборник научных трудов Ставропольского научно-исследовательского института животноводства и кормопроизводства. 2003. Т. 1. № 1-1. С. 62-65.
  • Методические рекомендации по созданию селекционных групп маток в племенных заводах Ставропольского края. Ставрополь, 2012. 26 с.
Еще
Статья научная