Эффективность использования в селекции молочного скота методов индексной оценки

В статье отражены сравнительные результаты оценки племенной ценности молочного скота по двум методам: по комплексу признаков, согласно действующей в Республике Казахстан инструкции, и методом наилучшего несмещенного прогноза (BLUP), который широко используются в странах с развитым животноводством. Материалом для исследований послужили учётные данные по удою коров черно-пестрой породы за 305 дней лактации, полученные из базы данных республиканской информационно-аналитической системы. Анализ полученных данных по среднему удою коров черно-пестрого молочного скота показал, что их продуктивность в 1,8-2,0 раза превышает показатель стандарта породы, утверждённой в действующей инструкции, что определяет оценку животных высшими бонитировочными классами. В связи с чем установлено, что отбор маточного поголовья в хозяйствах ведётся по показателям продуктивности, в этом случае принципиальное применение инструкции по бонитировке молочного скота отпадает. Использование метода BLUP для генетической оценки популяции молочного скота показало, что 17,0% животных, чья племенная ценность была отрицательна, по фенотипическим значениям были выше среднего популяционного показателя (4852 кг) и наоборот некоторая часть животных (20,3%), фенотипические показатели которых были ниже среднего значения, имели положительную оценку. Таким образом, установлено, что возможность ошибки при отборе скота по фенотипическим значениям может составить в общей сложности 37,3% от общего подконтрольного поголовья.