Эффективность применения классификации ACR TI-RADS у пациентов с узловыми образованиями щитовидной железы для пункционной биопсии

Автор: Халимова Замира Юсуфовна, Дадаханова Марямхон Бахтиёр кизи

Журнал: Re-health journal.

Рубрика: Тиреоидология

Статья в выпуске: 4 (20), 2023 года.

Бесплатный доступ

Стратификация риска узлов щитовидной железы на основе ультразвука, такая как TIRADS, была введена для уменьшения вмешательства в случае «глобальной эпидемии» «гипердиагностики» рака щитовидной железы. Методология раскрытия проблемы исследования. Нами было ретроспективно анализировано 157 пациентов с узловыми образованиями ЩЖ. Из 157 больных мужчин было 91, женщин – 66. Пациенты были распределены на 4 группы в зависимости от размеров и числа узлов. Результаты исследования. Среди 157 пациентов с 269 узлами ЩЖ было выявлено 256 доброкачественных узлов и 13 злокачественных узлов. 2. Стратификация риска малигнизации узлов ЩЖ по ACR-TIRADS является надежным методом определения показаний для ТАБ.

Еще

Щитовидная железа, узловые, образования

Короткий адрес: https://sciup.org/14130719

IDR: 14130719

Текст научной статьи Эффективность применения классификации ACR TI-RADS у пациентов с узловыми образованиями щитовидной железы для пункционной биопсии

Введение. Исследования во всем мире доказали, что включение TBSRTC в диагностические алгоритмы для пациентов с узлами щитовидной железы снижает количество ненужных тиреоидэктомий, а также обеспечивает качество выявления злокачественных новообразований щитовидной железы [ 6 , 7 ]. Хотя критерии Бетесды адекватно стратифицируют риск злокачественного новообразования при узлах щитовидной железы, существуют разногласия относительно их точности и надежности при принятии клинических решений [ 8 , 9 , 10] . Это может быть связано с вариабельностью распространенности рака в исследуемой популяции, присущей вариабельностью интерпретации цитологических результатов и предвзятостью при отборе пациентов для хирургического вмешательства.

Анализ литературы по теме. Распространенность узлов щитовидной железы колеблется от 4 до 10% и от 0,2 до 1,2% среди взрослого и детского населения соответственно [ 1 ]. Одиночный узел щитовидной железы является поводом для беспокойства из-за высокой вероятности злокачественного новообразования, которая составляет от 5 до 35% всех одиночных узлов [ 1 ]. Ультрасонография щитовидной железы (УЗИ) традиционно использовалась для принятия решения о том, какие узлы требуют дальнейшего исследования, включая тонкоигольную аспирационную цитологию (ТАБ).

Недавняя система оценки изображений и данных по визуализации щитовидной железы Американского колледжа радиологии (ACR TI-RADS) имеет более высокую эффективность при выборе узлов щитовидной железы для ТАБ по сравнению с другими TIRAD и рекомендациями Американской ассоциации щитовидной железы (ATA) 2015 года по стратификации риска [2, 3 ] .] . ACR TI-RADS был в первую очередь разработан для сортировки узлов на наличие ТАБ и предотвращения ненужной ТАБ доброкачественных узлов. Но диагностика рака щитовидной железы включает в себя и другие анализы пациента, визуализацию и другие опухолевые факторы для стратификации риска.

ТАБ зарекомендовала себя как инструмент первой линии для оценки поражений щитовидной железы из-за его экономической эффективности и высокой приемлемости для пациентов. Несмотря на общепризнанные ошибки цитодиагностики, использование ТАБ при предварительной оценке одиночного узла снижает необходимость хирургического вмешательства на 1/3, удваивает долю злокачественных новообразований при хирургических резекциях и позволяет хирургам принимать решение о способе лечения [4]. В 2007 году Национальный институт рака (NCI) представил Систему Bethesda для отчетности о цитопатологиях щитовидной железы (TBSRTC) для стандартизации международной терминологии и классификации морфологических критериев ТАБ [ 5] .. Он включает в себя 6 категорий; I-недиагностический, II-доброкачественный, III-атипия неустановленного значения (АУС)/фолликулярное поражение неустановленного значения (ФЛЮС), IV-фолликулярное новообразование (ФН)/подозрительное на фолликулярное новообразование (СФН), V-подозрительное на злокачественное новообразование (СФМ) ), а VI-Malignant и риск их злокачественного новообразования составляли 1–4%, 0–3%, 5–15%, 15–30%, 60–75% и 97–99% соответственно [ 4 ]. С помощью единообразия в отчетности он попытался преодолеть разрыв между клиницистами и патолога.

Вышеуказанное послужило причиной для настоящего исследования.

Цель исследования – оценить эффективность применения классификации ACR TI-RADS у пациентов с узловыми образованиями щитовидной железы для пункционной биопсии.

Методология исследования: На базе отделения эндокринной хирургии Республиканского Специализированного Научно-Практического Медицинского Центра Эндокринологии МЗ РУз имени акад. Ё.Х. Туракулова с 2016 по 2022 годы, было обследовано 157 пациентов с узловыми образованиями ЩЖ. Из 157 больных мужчин было 91, женщин – 66. Нами был выполнен ретроспективный анализ историй болезней данных больных.

Пациенты были распределены на 4 группы:

1 группа – пациенты с узловым образованием ЩЖ до 1 см – 56 пациентов, 2 группа – пациенты с узловым образованием ЩЖ от 1 до 1.5 см – 35 пациентов, 3 группа – пациенты с многоузловыми образованиями ЩЖ до 1 см – 50 пациентов (по 2 узла), 4 группа - пациенты с многоузловыми образованиями ЩЖ от 1 до 1.5 см – 16 пациентов (по 2 узла). 20 здоровых лиц составили группу контроля. Всего у 157 пациентов было обнаружено 269 узлов ЩЖ.

Критерии включения : пациенты с узловыми заболеваниями ЩЖ, мужчины, женщины

Критерии исключения : другие заболевания ЩЖ, тяжелые заболевания аутоиммунного генеза, васкулиты.

Методы исследования – общеклинические, биохимические (билирубин, прямой, непрямой, АЛТ, АСТ, ПТИ, коагулограмма, СРБ), гормональные (ТТГ, свободный тироксин, антитела к тиреопероксидазе, к тиреоглобулину и рецепторам тиреоцитов, пролактин в крови) и инструментальные: ЭКГ, УЗИ щитовидной железы, внутренних органов, рентгенография органов грудной клетки, а также тонкоигольная аспирационная биопсия (ТАБ).

Из 157 больных 51 пациенту была выполнена ТАБ (узлы более 1 см).

В анализ были включены американские рекомендации по узловым образованиям щитовидной железы согласно классификации ACR-TIRADS (American College of Radiology-Thyrpid Image Reporting and Data System).

ACR TI-RADS основан на оценке пяти ключевых характеристик узла — состава, эхогенности, формы, границ и эхогенных очагов — которые оцениваются индивидуально, при этом оценки характеристик суммируются для получения окончательной классификации уровня риска, который варьируется от TR1 (доброкачественный) до TR5 (высокое подозрение на злокачественность). Шестой признак (размер) используется для определения подходящего образа действий. Для каждого из пяти ключевых признаков должен быть выбран и должным образом оценен один из вариантов, за исключением признака «эхогенные фокусы», в котором должны быть описаны и оценены все варианты, применимые к оцениваемому узлу [1 ]. При оценке узла врач выбирает по одному признаку из каждой из первых четырех категорий и все подходящие признаки из последней категории и суммирует баллы. Сумма баллов определяет уровень ACR TI-RADS узла, который варьируется от TR1 (доброкачественный) до TR5 (высокое подозрение на злокачественность).

Ультразвук высокого разрешения является методом выбора для оценки узлов щитовидной железы (ЩЖ). В последнее время этот метод стал широко и часто использоваться, что увеличило частоту выявления узлов ЩЖ. В 2017 году Американский колледж радиологии (ACR) создал систему стратификации рисков, названную Системой отчетов и данных по визуализации ЩЖ (TI-RADS), в качестве практического руководства для широкого использования с единым словарем и стандартизацией отчетов об ультразвуковом исследовании ЩЖ. [11, 12 ].

Статистическое программное обеспечение Microsoft Excel и STATISTICA_6 использовалось для статистического анализа, и р <0,05 считалось значимой разницей.

Количественные данные с нормальным распределением выражали как среднее значение и стандартное отклонение (M ± SD).

Анализ и результаты. В таблице 1 дано распределение больных по полу и возрасту.

Таблица 1.

Распределение больных по полу и возрасту

Возраст , лет

Число мужчин

Число женщин

Всего

18-44 молодой

32

19

51

44-60 средний

31

30

61

60-75 пожилой

28

17

45

75-90 старческий

-

-

90+ лет долгожитель

-

-

Всего: n = 157

91

66

157

Как видно из таблицы 1, большая часть пациентов была в возрасте от 44 до 60 лет – 61 больных (38,8% ).

Далее нами были изучены ультразвуковые особенности пациентов с узлами щитовидной железы (таблица 2). ]Рекомендации ATA, которые характеризуют узел по размеру, форме, эхогенности, краям, наличию кальцификации и признакам дополнительного расширения щитовидной железы (ДРЩЖ), широко используются для оценки и лечения узлов щитовидной железы, а также для рекомендации ТАБ. Подозрительные характеристики злокачественного новообразования включают гипоэхогенный солидный компонент, неровные края, форму выше ширины, наличие обода или микрокальцификации и признаки ДРЩЖ. Эти характеристики узелков классифицируют риск злокачественного новообразования на пять категорий, которые включают доброкачественный характер, образец очень низкого подозрения, образец низкого подозрения, образец промежуточного подозрения и образец высокого подозрения. Однако узелки, которые являются эхогенными или изоэхогенными и обладают злокачественными признаками, не могут быть классифицированы [13 ].

Таблица 2

Ультразвуковые особенности пациентов с узлами щитовидной железы..

показатели

Доброкачественные узлы , п=256

Злокачественные Узлы , п=13

р

Размер узла

21.2±3.4

12.3±2.8

<0.001

< 10 mm (%)

102 (39.8%)

5 (38.4%)

>10 mm (%)

154 (60.2%)

8 (61.5%)

число

Одиночные,п,%

78 (53.2%)

4 (30.7%)

<0.001

Множественные, п,%

178 (46.5%)

9 (69.2%)

<0.001

структура

кистозная

78 (30.5%)

0

<0.001

смешанная

89 (34.8%)

6 (37.5%)

<0.001

солидная

89 (34.8%)

7 (53.8%)

<0.001

Эхоген-ность

Анэхогенная,п,%

59 (23.0%)

0

<0.001

Гиперэхогенная,п,%

68 (44.5%)

5 (38.4%)

<0.001

Гипоэхогенная, п,%

129 (26.5%)

8 (61.5%)

<0.001

Форма

Выше, чем шире, п,%

187 (73.0%)

10 (76.9%)

<0.001

Шире, чем выше, п,%

69 (26.9%)

3 (23.0%)

<0.001

допуск

Дольчатые п,%

137 (53.5%)

2 (15.3%)

<0.001

ровные, п,%

114 (44.5%)

1 (7.8%)

<0.001

Экстратиреоидное расположение

5 (1.9%)

10(76.9%)

Эхогенный фокус

Нет или большие артефакты типа «хвост кометы»

154 (60.2%)

7(53.8%)

<0.001

макрокальцификаты

102 (39.8%)

6(37.5%)

<0.001

периферические кальцинаты

Микрокальцинаты

Таким образом, среди 157 пациентов с 269 узлами ЩЖ было выявлено 256 доброкачественных узлов и 13 злокачественных узлов.

Было выявлено достоверное отличие данных УЗИ исследования между доброкачественными и злокачественными узлами.

Далее нами были изучены показания для проведения ТАБ ЩЖ по ACR-TIRADS (таблица 3). Согласно выполненной оценке по таблице 3 мы распределили пациентов для ТАБ.

Таблица 3

Показания для проведения ТАБ по ACR-TIRADS

Количество баллов

Стадия TIRADS

Интерпретация

ТАБ

Всего больных

0

TIRADS 1

Доброкачественные изменения ЩЖ

Не показано

189

2

TIRADS 2

Вероятно

Доброкачественные изменения ЩЖ

Не показано

44

3

TIRADS 3

Вероятно

Доброкачественные изменения ЩЖ

При размере узла > 1.5 см повторить УЗИ При размере узла > 2.5 см рек-но ТАБ

23

4-6

TIRADS 4

Подозрение        на

злокачественное образование

При размере узла > 1.0 см повторить УЗИ При размере узла > 1.5 см рек-но ТАБ

10

7 и более

TIRADS 5

Вероятно злокачественное образование

При размере узла > 0.5 см повторить УЗИ При размере узла > 1.0 см рек-но ТАБ

3

Примечание: ТАБ – тонкоигольная аспирационная биопсия, НР – не рекомендуется

Основная цель категории ACR-TIRADS состояла в том, чтобы определить рекомендации для ТАБ и последующего наблюдения, при этом низкий порог риска злокачественных новообразований оценивается от 2% или менее для ACR-TIRADS 1 до более 20% для ACR-TIRADS 5.

Далее нами была изучена стратификация риска малигнизации узлов ЩЖ по ACR-TIRADS (таблица 4).

Таблица 4

Стратификация риска малигнизации узлов ЩЖ по ACR-TIRADS (2016 г)

Индикаторы

Группы больных, абс.%

1 гр, n = 56

1 гр, n = 35

3 гр, n = 50 (100 узлов)

1 гр, n = 16 (32 узла)

Расположение узлов

Перешеек

13 (23.2%)

9 (25.7%)

21 (21.0%)

11 (34.3%)

Верхний

10 (17.9%)

10 (28.6%)

35 (35.0%)

9 (28.1%)

Середина

15 (26.8%)

8 (22.8%)

33 (33.0%)

10(31.2%)

Нижний

18 (32.1%)

8(22.8%)

11 (11.0%)

12 (37.5%)

TIRADS

TR1

13 (23.2%)

15 (42.8%)

27 (27.0%)

14 (43.7%)

TR2

32 (57.1%)

13 (37.1%)

39 (39.0%)

12(37.5%)

TR3

9 (16.0%)

4 (11.4%)

28 (28.0%)

4 (12.5%)

TR4

-

-

-

-

TR5

2 (3.6%)

3 (8.6%)

6 (6 ©

2 (6.3%)

Примечание: р – критерий достоверности в сравнении с контролем

Как видно из таблицы 4, во всех группах пациентов с узлообразованием в ЩЖ расположение узлов доминировало в области верхней части – 64 узла из 269 (23.7%) наблюдений. В перешейке располагалось меньшее число узлов – 54 (20.0%) случаев, а в нижней части было 49 (18.2%) случая расположения узлов.

Таким образом, по ACR-TIRADS узлы щитовидной железы можно разделить на три категории: узлы низкого, среднего и высокого риска. ТАБ рекомендуется для узлов среднего и высокого риска.

Выводы и рекомендации. 1 . Среди 157 пациентов с 269 узлами ЩЖ было выявлено 256 доброкачественных узлов и 13 злокачественных узлов. 2. Стратификация риска малигнизации узлов ЩЖ по ACR-TIRADS является надежным методом определения показаний для ТАБ.

Список литературы Эффективность применения классификации ACR TI-RADS у пациентов с узловыми образованиями щитовидной железы для пункционной биопсии

  • Arul P, Akshatha C, Masilamani S (2015) A study of malignancy rates in different diagnostic categories of the Bethesda system for reporting thyroid cytopathology: An institutional experience. //Biomed J 38(6):517–522
  • Tessler FN, Middleton WD, Grant EG, Hoang JK, Berland LL, Teefey SA et al (2017) ACR thyroid imaging, reporting and data system (TI-RADS): white paper of the ACR TIRADS Committee. // J Am CollRadiol JACR 14(5):587–595
  • Haugen BR, Alexander EK, Bible KC, Doherty GM, Mandel SJ, Nikiforov YE et al (2016) 2015 American Thyroid Association Management guidelines for adult patients with thyroid nodules and differentiated thyroid cancer: the American Thyroid Association Guidelines task force on thyroid nodules and differentiated thyroid cancer. //Thyroid 26(1):1–133
  • Melo-Uribe MA, Sanabria Á, Romero-Rojas A, Pérez G, Vargas EJ, Abaúnza MC et al (2015) The Bethesda system for reporting thyroid cytopathology in Colombia: correlation with histopathological diagnoses in oncology and non-oncology institutions. //J Cytol Indian AcadCytol 32(1):12–16
  • Cibas ES, Ali SZ (2009) NCI Thyroid FNA state of the science conference. The Bethesda System for reporting thyroid cytopathology. //Am J ClinPathol 132(5):658–65
  • Cesur M, Corapcioglu D, Bulut S, Gursoy A, Yilmaz AE, Erdogan N et al (2006) Comparison of palpation-guided fine-needle aspiration biopsy to ultrasound-guided fine-needle aspiration biopsy in the evaluation of thyroid nodules. //Thyroid Off J Am Thyroid Assoc 16(6):555–561
  • Anand B, Ramdas A, Ambroise MM, Kumar NP (2020) The bethesda system for reporting thyroid cytopathology: a cytohistological study. //J Thyroid Res 16(2020):1–8
  • Yoon JH, Kwak JY, Moon HJ, Kim MJ, Kim E-K (2011) The diagnostic accuracy of ultrasound-guided fine-needle aspiration biopsy and the sonographic differences between benign and malignant thyroid nodules 3 cm or larger. // Thyroid Off J Am Thyroid Assoc 21(9):993–1000
  • Stulak JM, Grant CS, Farley DR, Thompson GB, Heerden JAV, Hay ID et al (2006) Value of preoperative ultrasonography in the surgical management of initial and reoperative papillary thyroid cancer. Arch Surg 141(5):489–496
  • Solorzano CC, Carneiro DM, Ramirez M, Lee TM, Irvin GL (2004) Surgeon-performed ultrasound in the management of thyroid malignancy. //Am Surg 70(7):576–580. (discussion 580–582)
  • Pires AT, Mustafá AMM, Magalhães MOG. The 2017 ACR TI-RADS: pictorial essay. //Radiol Bras. 2022 Jan-Feb;55(1):47-53. doi: 10.1590/0100-3984.2020.0141.
  • Tessler FN, Middleton WD, Grant EG, Hoang JK, Berland LL, Teefey SA, Cronan JJ, Beland MD, Desser TS, Frates MC, Hammers LW, Hamper UM, Langer JE, Reading CC, Scoutt LM, Stavros AT. ACR Thyroid Imaging, Reporting and Data System (TI-RADS): White Paper of the ACR TI-RADS Committee. //J Am Coll Radiol. 2017 May;14(5):587-595. doi: 10.1016/j.jacr.2017.01.046.
  • 13.Merhav G, Zolotov S, Mahagneh A, Malchin L, Mekel M, Beck-Razi N. Validation of TIRADS ACR Risk Assessment of Thyroid Nodules in Comparison to the ATA Guidelines. J Clin Imaging Sci. 2021 Jul 10;11:37. doi: 10.25259/JCIS_99_2021.
Еще